1樓：新華學校小白
資料分析所需要掌握的知識：
數學知識
對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。
而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。
分析工具
對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。
程式語言
資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。
python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。
當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。
要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。
業務理解
對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。
對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本瞭解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的瞭解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本瞭解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
資料視覺化
資料視覺化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。
對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。
協調溝通
資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。
2樓：蘭州新華網際網路學校
資料分析師主要負責資料探勘，使用hive，hbase等技術，專門為從事行業資料收集、整理、分析和基於資料的專業人士進行行業研究、評估和**。通過使用spotifre，qlikview和tableau等，新資料視覺化工具能夠實現資料的資料視覺化和資料呈現。
3樓：玫瑰稟人
資料分析師需要的技能大致有這些：excel、sql、統計學及spss、python/r等。
建議從excel開始，因為excel是使用最多，也是最強大的資料分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過excel。
4樓：邰梓
優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入瞭解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
5樓：嘟嘟爸
技術是表面的東西
需要有深層的分析能力，共性和差異的發現
6樓：
資料分析員是從事基礎資料分析的人員，
能夠進行較高階的資料統計分析和
模型建立，
負責企業銷售、
會計、客服、
人事行政等部門資料**的採集、
分析，報表設計和呈現。
資料分析員是由資料分析行業主管協會—中國商業聯合會資料分析專業委員主辦，
通過考試者可以同時獲得工業和資訊化部和商業協會頒發的職業技能證書，
該證書代表資料分析人員的技能水平，
是企、事業單位選拔和聘
用專業人才的主要參考依據。
資料分析員既可作為專職人員在各行各業做基礎資料分析工作，
也可在各自的崗位上通過所掌握的技能為各自的崗位提供科學、真實和準確的資料分析決策的依據。
面對如此巨大的市場需求，
中國商業聯合會資料分析專業委員會推出了資料分析基礎專案。
7樓：山西新華電腦學校
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用
sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
資料分析需要掌握哪些知識？
8樓：生活達人辣辣
1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；
2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；
3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；
4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用 sql、hive等；
5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；
那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？
從學科知識來看，資料分析涉及到一下的知識要點：
（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因為資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、tabluea、echart等這些必備的
（2）專業資料分析軟體：常見的有諸如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
希望同學們謹記：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。。
9樓：物是人非
首先，如果要學習資料分析的時候，我們需要學習excel、資料視覺化、資料庫知識、python和r語言、統計知識、分析思維、業務知識，學會了這些知識才能夠做好資料分析工作。
首先我們給大家說一下資料分析知識裡面的excel，這個excel很多人都有接觸過，重點是瞭解各種函式，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，時間轉換等；但函式不需要學全，掌握一些最常用的的，其它在用到的時候隨搜隨用就行。另外vlookup和資料透視表是兩個價效比很高的技巧，這兩個搞定後，一般10萬條以內的資料統計基本沒什麼難度了。但是這個資料分析工具有一定的侷限性，那就是excel只能夠處理分析小型資料，不能夠應對大型資料。
如果需要應對大型資料還是需要使用資料庫的工具。
然後給大家說一說資料視覺化。什麼是資料視覺化呢？就是我們把資料用圖表的形式把資料呈現給別人。
為什麼用圖表的形式呈現資料呢？這裡有兩點原因，第一就是圖表能夠更直觀的表達資料。第二就是很多人並不能夠看懂資料，就需要簡單易懂的資料表達方式，在資料分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。
資料分析的最終都是要闡述自己的觀點和結論的，闡述的最好方式就是做出觀點清晰資料詳實的ppt給客戶或者領導看。雖然excel也可以完成很多的資料視覺化功能，但是如果想要得到更專業的視覺化效果，還是建議學些程式設計方面的知識。
也有很多人使用過bi處理資料，一般來說，bi和圖表的區別在於bi擅長互動和報表，適合解釋已經發生和正在發生的資料。power bi適合個人學習，finebi適合企業級的應用。
10樓：娛樂影視君
資料分析的話，最需要掌握的一些知識的話是應該是excel，首先你得會編輯excel以上的word是最基本的。
11樓：日久生情
分析師需要的技能大致有這些：excel、sql、統計學及spss、python/r等。
建議從excel開始，因為excel是使用最多，也是最強大的資料分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過excel。
12樓：邰梓
優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入瞭解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。
資料分析要學習哪些，資料分析都要學習哪些內容
付費內容限時免費檢視 回答資料分析師需要學習統計學 程式設計能力 資料庫 資料分析方法 資料分析工具等內容，還要熟練使用 excel，至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備紮實的 sql 基礎 資料程式設計 資料程式設計工具有python r sas等，目前比較火的是py...
資料分析的方法有哪些，常用的資料分析方法有哪些
資料分析是指通過統計分析方法對收集到的資料進行分析，將資料加以彙總 理解並消化，通過資料分析可以幫助人們作出判斷，根據分析結果採取恰當的對策，常用的資料分析方法如下 將收集到的資料通過加工 整理和分析的過程，使其轉化為資訊，通常來說，資料分析常用的方法有列表法和作圖法，所謂列表法，就是將資料按一定規...
資料分析員需要會什麼 資料分析師主要工作做什麼
1 要熟練使用 excel excel 可以進行各種資料的處理 統計分析和輔助決策操作，作為常用的資料處理和展現工具，資料分析師除了要熟練將資料用 excel 中的圖表展現出來，還需要掌握為生成的圖表做一系 列的格式設定的方法。2 至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言 以r語言為例，r程式語言在資料...