資料分析要學習哪些，資料分析都要學習哪些內容

1樓：清茶與酒燕子

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回答資料分析師需要學習統計學、程式設計能力、資料庫、資料分析方法、資料分析工具等內容，還要熟練使用 excel，至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備紮實的 sql 基礎

2樓：匿名使用者

資料程式設計：資料程式設計工具有python、r、sas等，目前比較火的是python和sql，sql相對來說更簡單一點。

資料儲存：主要是資料庫、資料建模，這些要自己理解的話可能稍微有點難，可以在網上找找免費的網課輔助學習。

資料視覺化：資料視覺化不是很難，這部分完全可以自學，tableau、quich bi等。

大資料技術：機器學習這部分相對來說還是比較難的，但是在工作中會去深化理解和學習，可以粗略地看看，等工作中遇到的時候再去針對性學習。

資料分析都要學習哪些內容?

3樓：環球青藤

1、數學知識

數學知識是資料分析師的基礎知識。對於初級資料分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型演算法則是加分。

2、分析工具

對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，spss作為入門是比較好的。

3、程式語言

對於初級資料分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對於高階資料分析師，除了sql以外，學習python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。當然其他程式語言也是可以的。

4、業務理解

業務理解說是資料分析師所有工作的基礎也不為過，資料的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。

5、邏輯思維

這項能力在我之前的文章中提的比較少，這次單獨拿出來說一下。

對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，瞭解分析物件之間的關聯關係，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。

6、資料視覺化

資料視覺化說起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個ppt裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化，所以我認為這是一項普遍需要的能力。

學習資料分析需要掌握哪些知識?

4樓：邰梓

優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質：有紮實的 sql 基礎，熟練使用 excel，有統計學基礎，至少掌握一門資料探勘語言（r、sas、python、spss），有良好的溝通和表達能力，做好不斷學習的準備，有較強的資料敏感度和邏輯思維能力，深入瞭解業務，有管理者思維，能站在管理者的角度考慮問題。

5樓：

1）具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通；2）具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗；3）3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品、運營分析經驗；4）熟悉r、sas、spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用

sql、hive等；5）本科或以上學歷，數學、統計、計算機、運籌學等相關專業；那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢？

6樓：安徽新華電腦專修學院

如果你打算成為一名資料分析師，你需要同時具備統計學、資料庫、經濟學三個領域的基礎知識；英語四級或以上、熟悉指標英文名稱；具備網際網路產品設計知識。

資料分析需要掌握哪些知識？

7樓：ccc菜辣椒

1、數學知識。

對於高階資料分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的瞭解。而對於資料探勘工程師，除了統計學以外，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

2、分析工具。

對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，spss作為入門是比較好的。

對於高階資料分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。

3、程式語言。