1樓：水文水資源
可以。資料分析的軟體除了python，還有excel、spss、r語言、matlab，以及其它程式語言。
學資料分析，python必學嗎？
2樓：闈掓煚廬
為什麼要學習資料分析？是因為資料不會說謊！
隨著網際網絡技術的日臻成熟，獲取資料的方式以及資料量越來越可靠。通過大資料技術，每天可以獲取到大量的有效資料，如何讓這些資料產生價值，就需要通過資料分析將複雜多樣的資料製作成為有意義的資料包告。
網上有很多關於資料分析的圖書，這是其中乙個辦法，能學習到很多統計學以及資料分析相關的理論知識，而作為實戰應用層面的工作崗位，只掌握理論知識是不夠的。建議大家能夠系統地學習一下python相關的資料分析技術。然後就業前完成1-3個真實的資料分析案例。
3樓：匿名使用者
可以學其他語言，比如r語言。
如果學python的話，學完python基礎還要去學numpy，pandas之類的python庫。
如何利用python語言進行資料分析？
4樓：北大青鳥志遠科技
隨著網際網絡的不斷發展，資料分析已經成為指導我們工作方向的主要依據之一，而歲散今天我們就一起來了解一下，如租返何利用python程式設計開發來進行資料分析，下面電腦培訓就開始今天的主要內容吧。
為什麼要學習python進行資料分析？
python作為一種用於資料分析的語言，近引起了廣泛的興趣。我以前學過python的基礎知識。下面是一些支援學習python的原因：
開源-免費安裝。
簡單易學。可以成為資料科學和基於web的分析產品生成的通用語言。
不用說，它也有一些缺點：
它是一種解釋語言而不是編譯語言——因此可能會佔用更多的cpu時間。但是，考慮到節省了程式設計師的時間(由於易於學習)，它仍然是乙個不錯的選擇。
和這是python中受爭議的話題之一。您一定會遇到它，特別是如果您是初學者的話。這裡沒有正確/錯誤的選擇。
這完全取決於情況和你的需要。我會試著給你一些建議來幫助你做出明智的選擇。
為什麼？很棒的社群支援！這是你早年需要的東西。python2於2000年末釋出，已經使用了超過15年。
過多的三方庫！雖然許多庫都提供了支援，但仍然有很多模組只能在版本上工作。如果您計劃將python用於特定的應用程式，比如高度依賴外部模組的web開發，那麼使用可能會更好。
這個python資料分析基礎怎麼做 ？
5樓：程式設計師中的理科生
若要在 python 中建立從 person 繼承的 person 類和教師類，可以使用關鍵字和 and 方法。下面是乙個示例：class__init__(str__(
不易望。
python做資料分析怎麼樣？
6樓：大朗吃藥
可以。python是一種物件導向、直譯式電腦程式設計語言，由guido van rossum於1989年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴充套件性等特點，python又被稱之為膠水語言。
下圖為主要程式語言近年來的流行趨勢，python受歡迎程度扶搖直上。
由於python擁有非常豐富的庫，使其在資料分析領域也有廣泛的應用。由於python本身有十分廣泛的應用，本期python資料分析路線圖主要從資料分析從業人員的角度講述python資料分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。
主要學習內容包括四大部分：
1）python工作環境及基礎語法知識瞭解（包括正規表示式相關知識學習）；
2）資料採集相關知識（python爬蟲相關知識）；
3）資料分析學習；
4）資料視覺化學習。
為什麼要使用python進行資料分析
7樓：創業者李孟
首先因為python可以輕鬆地整合c、c++、fortran**，一些底層用c寫的演算法封裝在python包裡後效能非常高效。並且python與ruby都有大量的web框架，因此用於**的建設，另一方面個人覺得因為python作為解釋性語言相對編譯型語言更為簡單，可以通過簡單的指令碼處理大量的資料。而組織內部統一使用的語言將大大提高工作效率。
2、為什麼用r做資料分析。
r的優勢在於有包羅永珍的統計函式可以呼叫，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢**）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用；相比python在這方面貧乏不少。另外r語言具有強大的視覺化功能，乙個散點圖箱線圖可以用一條程式搞定，相比excel更加簡單。
在使用環境方面，sas在企業、**及軍事機構使用較多，因其權威認證；spss、r大多用於科研機構，企業級應用方面已有大量的商業化r軟體，同時可結合（具體怎麼結合，尚未搞明白）hadoop進行資料探勘。
8樓：網友
因為方便，快，操作簡單。 python一般2個小時就能快速上手，開始寫自己的程式。 有很豐富的庫，已經實現了各種功能。
你只需要把你的資料用各種庫函式處理就能得到結果了。 實現同樣的功能，c/c++可能要幾十上百行，python一般在50行(甚至更少)以內就能做好。
喜歡資料分析，應該學python嗎？
資料分析主要步驟是 資料採集 資料處理 資料分析 資料展現和撰寫報告。python資料分析，會網路爬蟲，在資料採集這的工作基本就沒有問題了 資料處理用python的numpy和pandas，可以作為入門的方向，dataframe可以派上用場 掌握的理論知識，和 工具使用方法，結合一些常見案例，自己模...
大資料分析學習什麼內容，學習大資料分析要用到哪些知識？
大資料分析工具介紹 前端展現 用於展現分析的前端開源工具有jaspersoft，pentaho,spagobi,openi,birt等等。用於展現分析商用分析工具有style intelligence rapidminer radoop cognos,bo,microsoft power bi,or...
資料分析需要掌握哪些知識呢，資料分析需要掌握哪些知識？
資料分析所需要掌握的知識 數學知識 對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的瞭解。分析工具 對於分析工具，sql 是必須會的，還有要...