這個二階矩陣的特徵向量怎麼求,二階矩陣的特徵值和特徵向量的求法是什麼?

2021-05-28 14:43:06 字數 4644 閱讀 2597

1樓:墨汁諾

^^特徵值 λ復 = 1,3

對於制 λ= 1,λe-a =

[0 -2]

[0 -2]

初等bai行變換為

du[0 1]

[0 0]

特徵向zhi

量(1, 0)^t

對於 λ = 3, λe-a =

[2 -2]

[0 0]

初等行變換為

[1 -1]

[0 0]

特徵向量 (1, 1)^t

2樓:匿名使用者

^特徵值duλ

= 1, 3

對於zhi λ = 1, λe-a =

[0 -2]

[0 -2]

初等行變dao換為

[0 1]

[0 0]

特徵向量專 (1, 0)^屬t

對於 λ = 3, λe-a =

[2 -2]

[0 0]

初等行變換為

[1 -1]

[0 0]

特徵向量 (1, 1)^t.

二階矩陣的特徵值和特徵向量的求法是什麼?

3樓:麻木

1、設a是n階方陣,如果存在數m和非零n維列向量x,使得ax=mx成立,則稱m是a的一個特徵值。

2、設a為n階矩陣,根據關係式ax=λx,可寫出(λe-a)x=0,繼而寫出特徵多項式|λe-a|=0,可求出矩陣a有n個特徵值(包括重特徵值)。將求出的特徵值λi代入原特徵多項式,求解方程(λie-a)x=0,所求解向量x就是對應的特徵值λi的特徵向量。

4樓:匿名使用者

||a-xe|

=2-x 3

2 1-x

=(2-x)(1-x)-6

=x^2-3x-4

=(x+1)(x-4)

所以特徵值是-1,4

-1對應的特徵向量:

(a+e)x=0的係數矩陣為

3 32 2基礎解係為[-1 1]',

所以-1對應的特徵向量為[-1 1]'

4對應的特徵向量:

(a-4e)x=0的係數矩陣為

-2 3

2 -3

基礎解係為[3 2]'

所以4對應的特徵向量為[3 2]'

二階矩陣的特徵值和特徵向量的求法

5樓:匿名使用者

|a-xe|

=2-x 3

2 1-x

=(2-x)(1-x)-6

=x^2-3x-4

=(x+1)(x-4)

所以特徵值是-1,4

-1對應的特徵向量:

(a+e)x=0的係數矩陣為

3 32 2基礎解係為[-1 1]',

所以-1對應的特徵向量為[-1 1]'

4對應的特徵向量:

(a-4e)x=0的係數矩陣為

-2 3

2 -3

基礎解係為[3 2]'

所以4對應的特徵向量為[3 2]'

6樓:戎秀榮宮環

┃λe-a┃=0,解出特徵值λ,再將λ代入矩陣a中,即可求出特徵向量

7樓:城桂道寒香

特徵值為2(三重)特徵向量有兩個,為(0,1,2)(1,0,1)

8樓:勞義惠湛霞

a-ve=|

3-v1

|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v

|特徵值為:4,-2

。對特徵值4,(-1

1;5-5)*(x1,x2)'=(0,0)'

對應的特徵向量為:

(1,1);

對特徵值

-2,代入a-ve:

(51;5

1)*(x1,x2)=(0,0)'

對應的特徵向量為(1,-5);

已知一個二階矩陣的特徵值,求這個二階矩陣的特徵向量,詳情補充描述

9樓:匿名使用者

設此矩陣a的特徵值為λ

則令行列式

|a-λe| =0

即行列式

8.75-λ -1

-1 12-λ =0

得到(8,75-λ)*(12-λ) -1=0

即λ² -20.75λ + 104=0

解這個一元二次方程得到

λ= [20.75+√(20.75² -4*104)]/2 或 [20.75-√(20.75² -4*104)]/2

按一下計算器,

得到λ=12.283042或8.466958

就是你要的答案

再代入a-λe計算特徵向量

λ=12.283042時,

a-λe=

-3.533042 -1

-1 0.283042 第1行減去第2行乘以3.533042

~0 0

-1 0.283042 第2行乘以-1,交換第1行和第2行

~1 -0.283042

0 0

得到特徵向量為(0.283042,1)^t

λ=8.466958時,

a-λe=

0.283042 -1

-1 3.533042 第1行加上第2行乘以0.283042

~0 0

-1 3.533042 第2行乘以-1,交換第1和第2行

~1 -3.533042

0 0

得到特徵向量為(3.533042,1)^t

所以矩陣的兩個特徵值為12.283042和8.466958

其對應的特徵向量為:(0.283042,1)^t和(3.533042,1)^t

矩陣的特徵向量怎麼求?

10樓:匿名使用者

1.先求出矩陣的特徵值: |a-λe|=02.對每個特徵值λ求出(a-λe)x=0的基礎解系a1,a2,..,as

3.a的屬於特徵值λ的特徵向量就是 a1,a2,...,as 的非零線性組合

滿意請採納.

11樓:粽粽有料

矩陣的特徵方程式是:

a * x = lamda * x

這個方程可以看出什麼?矩陣實際可以看作一個變換,方程左邊就是把向量x變到另一個位置而已;右邊就是把向量x作了一個拉伸,拉伸量是lamda。那麼它的意義就很明顯了,表達了矩陣a的一個特性就是這個矩陣可以把向量x拉長(或縮短)lamda倍,僅此而已。

任意給定一個矩陣a,並不是對所有的x它都能拉長(縮短)。凡是能被a拉長(縮短)的向量稱為a的特徵向量(eigenvector);拉長(縮短)量就為這個特徵向量對應的特徵值(eigenvalue)。

值得注意的是,我們說的特徵向量是一類向量,因為任意一個特徵向量隨便乘以一個標量結果肯定也滿足以上方程,當然這兩個向量都可以看成是同一個特徵向量,而且它們也都對應同一個特徵值。

如果特徵值是負數,那說明了矩陣不但把向量拉長(縮短)了,而且讓向量指向了相反的方向。

擴充套件資料

矩陣的意義上,先介紹幾個抽象概念:

1、核:

所有經過變換矩陣後變成了零向量的向量組成的集合,通常用ker(a)來表示。假如你是一個向量,有一個矩陣要來變換你,如果你不幸落在了這個矩陣的核裡面,那麼很遺憾轉換後你就變成了虛無的零。

特別指出的是,核是「變換」(transform)中的概念,矩陣變換中有一個相似的概念叫「零空間」。有的材料在談到變換的時候使用t來表示,聯絡到矩陣時才用a,本文把矩陣直接看作「變換」。核所在的空間定義為v空間,也就是全部向量原來在的空間。

2、值域:

某個空間中所有向量經過變換矩陣後形成的向量的集合,通常用r(a)來表示。假設你是一個向量,有一個矩陣要來變換你,這個矩陣的值域表示了你將來可能的位置,你不可能跑到這些位置之外。值域的維度也叫做秩(rank)。

值域所在的空間定義為w空間。w空間中不屬於值域的部分等會兒我們會談到。

3、空間:

向量加上加、乘運算構成了空間。向量可以(也只能)在空間中變換。使用座標系(基)在空間中描述向量。

不管是核還是值域,它們都是封閉的。意思是如果你和你的朋友困在核裡面,你們不管是相加還是相乘都還會在核裡面,跑不出去。這就構成了一個子空間。值域同理。

12樓:我是你的組織啊

矩陣的特徵向量的求法:

先求出矩陣的特徵值: |a-λe|=0

.對每個特徵值λ求出(a-λe)x=0的基礎解系a1,a2,..,as

a的屬於特徵值λ的特徵向量就是 a1,a2,...,as 的非零線性組合

如圖:這個二階矩陣的特徵值,怎麼求?

13樓:匿名使用者

|λe-a| =

|λ-2 -1|

|-1 λ-2|

=(λ-2)^2-1)= (λ-3)(λ-1)=0得 λ=3, 1

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