1樓:墨汁諾
^^特徵值 λ復 = 1,3
對於制 λ= 1,λe-a =
[0 -2]
[0 -2]
初等bai行變換為
du[0 1]
[0 0]
特徵向zhi
量(1, 0)^t
對於 λ = 3, λe-a =
[2 -2]
[0 0]
初等行變換為
[1 -1]
[0 0]
特徵向量 (1, 1)^t
2樓:匿名使用者
^特徵值duλ
= 1, 3
對於zhi λ = 1, λe-a =
[0 -2]
[0 -2]
初等行變dao換為
[0 1]
[0 0]
特徵向量專 (1, 0)^屬t
對於 λ = 3, λe-a =
[2 -2]
[0 0]
初等行變換為
[1 -1]
[0 0]
特徵向量 (1, 1)^t.
二階矩陣的特徵值和特徵向量的求法是什麼?
3樓:麻木
1、設a是n階方陣,如果存在數m和非零n維列向量x,使得ax=mx成立,則稱m是a的一個特徵值。
2、設a為n階矩陣,根據關係式ax=λx,可寫出(λe-a)x=0,繼而寫出特徵多項式|λe-a|=0,可求出矩陣a有n個特徵值(包括重特徵值)。將求出的特徵值λi代入原特徵多項式,求解方程(λie-a)x=0,所求解向量x就是對應的特徵值λi的特徵向量。
4樓:匿名使用者
||a-xe|
=2-x 3
2 1-x
=(2-x)(1-x)-6
=x^2-3x-4
=(x+1)(x-4)
所以特徵值是-1,4
-1對應的特徵向量:
(a+e)x=0的係數矩陣為
3 32 2基礎解係為[-1 1]',
所以-1對應的特徵向量為[-1 1]'
4對應的特徵向量:
(a-4e)x=0的係數矩陣為
-2 3
2 -3
基礎解係為[3 2]'
所以4對應的特徵向量為[3 2]'
二階矩陣的特徵值和特徵向量的求法
5樓:匿名使用者
|a-xe|
=2-x 3
2 1-x
=(2-x)(1-x)-6
=x^2-3x-4
=(x+1)(x-4)
所以特徵值是-1,4
-1對應的特徵向量:
(a+e)x=0的係數矩陣為
3 32 2基礎解係為[-1 1]',
所以-1對應的特徵向量為[-1 1]'
4對應的特徵向量:
(a-4e)x=0的係數矩陣為
-2 3
2 -3
基礎解係為[3 2]'
所以4對應的特徵向量為[3 2]'
6樓:戎秀榮宮環
┃λe-a┃=0,解出特徵值λ,再將λ代入矩陣a中,即可求出特徵向量
7樓:城桂道寒香
特徵值為2(三重)特徵向量有兩個,為(0,1,2)(1,0,1)
8樓:勞義惠湛霞
a-ve=|
3-v1
|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v
|特徵值為:4,-2
。對特徵值4,(-1
1;5-5)*(x1,x2)'=(0,0)'
對應的特徵向量為:
(1,1);
對特徵值
-2,代入a-ve:
(51;5
1)*(x1,x2)=(0,0)'
對應的特徵向量為(1,-5);
已知一個二階矩陣的特徵值,求這個二階矩陣的特徵向量,詳情補充描述
9樓:匿名使用者
設此矩陣a的特徵值為λ
則令行列式
|a-λe| =0
即行列式
8.75-λ -1
-1 12-λ =0
得到(8,75-λ)*(12-λ) -1=0
即λ² -20.75λ + 104=0
解這個一元二次方程得到
λ= [20.75+√(20.75² -4*104)]/2 或 [20.75-√(20.75² -4*104)]/2
按一下計算器,
得到λ=12.283042或8.466958
就是你要的答案
再代入a-λe計算特徵向量
λ=12.283042時,
a-λe=
-3.533042 -1
-1 0.283042 第1行減去第2行乘以3.533042
~0 0
-1 0.283042 第2行乘以-1,交換第1行和第2行
~1 -0.283042
0 0
得到特徵向量為(0.283042,1)^t
λ=8.466958時,
a-λe=
0.283042 -1
-1 3.533042 第1行加上第2行乘以0.283042
~0 0
-1 3.533042 第2行乘以-1,交換第1和第2行
~1 -3.533042
0 0
得到特徵向量為(3.533042,1)^t
所以矩陣的兩個特徵值為12.283042和8.466958
其對應的特徵向量為:(0.283042,1)^t和(3.533042,1)^t
矩陣的特徵向量怎麼求?
10樓:匿名使用者
1.先求出矩陣的特徵值: |a-λe|=02.對每個特徵值λ求出(a-λe)x=0的基礎解系a1,a2,..,as
3.a的屬於特徵值λ的特徵向量就是 a1,a2,...,as 的非零線性組合
滿意請採納.
11樓:粽粽有料
矩陣的特徵方程式是:
a * x = lamda * x
這個方程可以看出什麼?矩陣實際可以看作一個變換,方程左邊就是把向量x變到另一個位置而已;右邊就是把向量x作了一個拉伸,拉伸量是lamda。那麼它的意義就很明顯了,表達了矩陣a的一個特性就是這個矩陣可以把向量x拉長(或縮短)lamda倍,僅此而已。
任意給定一個矩陣a,並不是對所有的x它都能拉長(縮短)。凡是能被a拉長(縮短)的向量稱為a的特徵向量(eigenvector);拉長(縮短)量就為這個特徵向量對應的特徵值(eigenvalue)。
值得注意的是,我們說的特徵向量是一類向量,因為任意一個特徵向量隨便乘以一個標量結果肯定也滿足以上方程,當然這兩個向量都可以看成是同一個特徵向量,而且它們也都對應同一個特徵值。
如果特徵值是負數,那說明了矩陣不但把向量拉長(縮短)了,而且讓向量指向了相反的方向。
擴充套件資料
矩陣的意義上,先介紹幾個抽象概念:
1、核:
所有經過變換矩陣後變成了零向量的向量組成的集合,通常用ker(a)來表示。假如你是一個向量,有一個矩陣要來變換你,如果你不幸落在了這個矩陣的核裡面,那麼很遺憾轉換後你就變成了虛無的零。
特別指出的是,核是「變換」(transform)中的概念,矩陣變換中有一個相似的概念叫「零空間」。有的材料在談到變換的時候使用t來表示,聯絡到矩陣時才用a,本文把矩陣直接看作「變換」。核所在的空間定義為v空間,也就是全部向量原來在的空間。
2、值域:
某個空間中所有向量經過變換矩陣後形成的向量的集合,通常用r(a)來表示。假設你是一個向量,有一個矩陣要來變換你,這個矩陣的值域表示了你將來可能的位置,你不可能跑到這些位置之外。值域的維度也叫做秩(rank)。
值域所在的空間定義為w空間。w空間中不屬於值域的部分等會兒我們會談到。
3、空間:
向量加上加、乘運算構成了空間。向量可以(也只能)在空間中變換。使用座標系(基)在空間中描述向量。
不管是核還是值域,它們都是封閉的。意思是如果你和你的朋友困在核裡面,你們不管是相加還是相乘都還會在核裡面,跑不出去。這就構成了一個子空間。值域同理。
12樓:我是你的組織啊
矩陣的特徵向量的求法:
先求出矩陣的特徵值: |a-λe|=0
.對每個特徵值λ求出(a-λe)x=0的基礎解系a1,a2,..,as
a的屬於特徵值λ的特徵向量就是 a1,a2,...,as 的非零線性組合
如圖:這個二階矩陣的特徵值,怎麼求?
13樓:匿名使用者
|λe-a| =
|λ-2 -1|
|-1 λ-2|
=(λ-2)^2-1)= (λ-3)(λ-1)=0得 λ=3, 1
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