1樓：匿名使用者
5 ．理解曲線擬合的最小二乘法並會計算 , 瞭解用正交多項式做最小二乘擬合。6
利用正交多項式做最小二乘法擬合的遞推關係怎麼推匯出來的
2樓：三城補橋
p=polyfit(x,y,n) 用於多項式曲線
擬合，其中x,y是一個已知的n個資料點座標向量，當然其長度均勻為n,n是用來擬合的多項式係數，p是求出的多項式係數，n次多項式應該有n+1個係數，故p的長度為n+1。擬合的準則是最小二乘法。
以正交多項式為基底，做最小二乘擬合。。。有大神會嗎！！！求 20
3樓：o夏怡然
用正交多項式作最小二乘曲線擬合
（1）函式語句與形參說明
void spir(int n,int m,double x,double y,double a, double dt)
int n 給定資料點的個數
int m 擬合多項式的項數，即擬合多項式的次數為m-1。要求m<=n且m<=20
double x[n] 存放給定n個資料點的x座標
double y[n] 存放給定n個資料點的y座標
double a[m] 返回m-1次擬合多項式的m個係數。擬合多項式形式為
pm-1(x)=a(0)+a(1)*x+a(2)*x2+-----a(m-1)*x(m-1)
double dt[3] 其中dt[0]返回擬合多項式與資料點誤差的平方和；dt[1]返回擬合擬合多項式與資料點
誤差的絕對值之和；dt[2]返回擬合擬合多項式與資料點誤差絕對值的最大值
void spir() 過程
（2）函式程式
//檔名spir.c
//多項式擬合
#include
#include
void spir(int n,int m,double x,double y,double a, double dt)
q=q/d1; //q0
alpha=alpha/d1; //alpha(0)
a[0]=q*b[0];
if (m>1)
q=q/d2; //q1
alpha=g/d2; //alpha(1)
beta=d2/d1; //計算beta(1)
d1=d2;
a[1]=q*t[1];
a[0]=q*t[0]+a[0];
}for (j=2;j<=m-1;j++) //遞推計算qj(x)
q=q/d2; //qj
alpha=g/d2; //alpha(j)
beta=d2/d1; //計算beta(j)
d1=d2;
a[j]=q*s[j];t[j]=s[j];
for (k=j-1;k>=0;k--)
}dt[0]=0.0; dt[1]=0.0;dt[2]=0.0;
for (i=0;i<=n-1;i++)
return;}例：
x 4.0 10.6 17.0 33.1 52.2 70.8
y 1.5 2.0 2.3 2.8 3.2 3.5
主函式程式如下（包括在檔案spir.c中）：
void main()
;double y[6]=;
spir(6,3,x,y,a,dt);
for (i=0; i<
for (i=0; i<
printf("\n");
return;
}程式執行結果為
a(0)=1.382240
a(1)=0.055547
a(2)=-0.000370
dt(0)=0.028372 dt(1)=0.377703 dt(2)=0.098514
4樓：夏瘋
所謂正交多項式，通常是一些多項式a(x),b(x),..,z(x),有可數無窮多個。
滿足=1
=0<,>一般定義為一個區間上兩個多項式乘積的定積分，比如-1到1上。
所謂擬合，就是給定一個q(x)是一個函式，在區間-1到1上。
滿足q(x)=a*a(x)+b*b(x)+...+z*z(x)=a
正交多項式最小二乘法擬合和最小二乘法擬合的區別
5樓：泡泡魚兒曉
p=polyfit(x,y,n) 用於多項式曲線擬合，其中x,y是一個已知的n個資料點座標向量，當然其長度均勻為n,n是用來擬合的多項式係數，p是求出的多項式係數，n次多項式應該有n+1個係數，故p的長度為n+1。擬合的準則是最小二乘法。
請問，matlab中使用正交多項式擬合的最小二乘演算法用什麼函式？
6樓：炮姐
p=polyfit(x,y,n) 用於多項式曲線擬合，其中x,y是一個已知的n個資料點座標向量，當然其長度均勻為n,n是用來擬合的多項式係數，p是求出的多項式係數，n次多項式應該有n+1個係數，故p的長度為n+1。擬合的準則是最小二乘法。
用最小二乘法求一次和二次擬合多項式的程式流程圖
7樓：
要體現二乘原理直接用現函式解決
這是純物件導向程式語言，擁有基於原型物件的模型。它體積不大，可以在小型行動式虛擬機器上執行。
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