1樓：匿名使用者
自己挖的坑：
咱們在學習的過程中一定要循序漸進，切不可急於求成。這就像練武功一樣，一味的求快求狠只能走火入門。這裡我暫且認為想要入門的同學們的基礎都是比較薄弱的，咱們不能跳過傳統機器學習這條路直接一大步邁進深度學習這個領域中，我們起碼要知道神經網路是怎麼一回事。
這對於咱們理解以及掌握深度學習有著重要的幫助，比如咱們第一步要做的就是去搞明白什麼是前向和反向傳播以及從頭到尾的自己推導一遍，有了這樣乙個過程咱們再去學習深度學習就會輕鬆多啦。千萬不可自欺欺人，一步還沒走穩呢就著急跑去下乙個知識點啦，在積累的過程中不要給自己挖坑，確保自己搞明白乙個點啦再去深入到下乙個點中。
掉進別人的坑：
我們在學習的路上肯定會挖掘到很多的資源，但是這些資源不可盲目學習，我們需要有一定的鑑別能力。就好比說我們跟著乙個武功一般的學，怎麼也不會學到**去，但是我們給乙個武林至尊當小弟，我們學到的也不會少嘛。
2樓：揭雲霞
深度學習是一門綜合的研究方向，目前大多數研究生都在研究這個，包括我在內，我研究的是影象識別領域，包括影象分類、目標識別、物件定位、風格遷移等等。
說回來，那到底要如何去學習深度學習，首先深度學習屬於機器學習的乙個分支，機器學習分為監督學習、無監督學習、強化學習、半監督學習和深度學習。
要想學習深度學習就必須先學習機器學習，學習機器學習，首先需要儲備的知識就是高等數學、線性代數以及統計數學的基礎知識，其中統計數學最重要，推薦可以看李沐老師的《統計學習方法》，學習概率分佈、大數定律等等。
機器學習，需要學習監督學習，包括線性迴歸、邏輯迴歸、梯度下降方法減小代價函式。無監督學習，包括聚類等等，支援向量機、神經網路，這裡推薦吳恩達老師的機器學習，通俗易懂，有利於小白學習。
學完上面的內容就可以開始學習深度學習了，學習深度學習，深度學習主要是利用神經網路去解決問題，影象識別用的是卷積神經網路，自然語言處理利用的是迴圈神經網路。這裡推薦看吳恩達老師的深度學習，一定要做課後程式設計題，使用python需要做。
學習完理論知識，就需要學習乙個深度學習的框架：tensorflow、pytorch。最近幾年pytorch用的人越來越多了。影象識別的話，還需要學習opencv。
什麼是深度學習
3樓：帳號已登出
什麼是深度學習介紹如下：
深度學習(dl, deep learning)是機器學習(ml, machine learning)領域中乙個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(ai, artificial intelligence)。
深度學習是學習樣本資料的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的資訊對諸如文字，影象和聲音等資料的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、影象和聲音等資料。
深度學習是乙個複雜的機器學習演算法，在語音和影象識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術。深度學習在搜尋技術，資料探勘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多**學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多複雜的模式識別難題，使得人工智慧相關技術取得了很大進步。
深度學習ai可掃瞄心臟血流：
英國《自然·機器智慧型》雜誌13日發表的一項醫學與人工智慧（ai）研究中，瑞士科學家介紹了一種橡滲人工智慧系統可以幾秒之內掃瞄心血管血流。這個深度學習模型有望讓臨床醫師在患者接受核磁共振掃瞄的同時，即時觀察血流變化，從而優化診斷工作流。
四維（4d）核磁共振掃瞄可以用來重建心血管血流隨時間變化而產生的特徵，對於心血管疾病的診斷具有重要意義。然而，這些掃瞄通常需要20分鐘的處理時間，意味著掃瞄過程中，無法對做成像進一步評估。加速這類掃瞄，就能在患者接受掃瞄的同時完成實**估，不僅能節省臨床醫師的時間，還能減少患者的不適。
此次，瑞士蘇黎世聯邦理工學院研究人員瓦雷裡·韋詩耐韋斯基及其同事，開發出了一種深度學習人工智慧模型，可以在幾秒之內對經過心臟的血流進行四維重建。研究團隊用11個掃瞄案例訓練了乙個神經網路，發現這個網路可以準確重建正常患者和血流異常患者的主動脈血流，且芹輪準確度與傳梁首脊統方法一致。
目前，這個人工智慧系統還能在20秒左右的時間裡重建一次掃瞄，比目前尖端的傳統方法快30倍，比之前的深度學習方法快倍。
什麼是深度教學，教學中深度學習有哪些內容
我們將瞭解深度學習。如何實現，並繼續討論它與 機器學習和人工智慧的不同之處。我們也會看一下神經網路是什麼，以及它們是如何被訓練來識別手寫數字的。深度教學不是指無限增加知識難度和知識量，是克服對知識的表層學習 表面學習和表演學習，以及對知識的簡單佔有和機械訓練的侷限性，基於知識的內在結構，通過對知識完...
深度學習的師資怎麼樣,深度學習的就業前景怎麼樣
總體來說還是非常不錯的,他有很多的年輕老師,當然有一部分比較老的老師,所以在這方面的話還可以一定要選擇經驗豐富一些的。現在好多人都在提深度學習,深度學習課程前景好嗎?怎麼樣啊?一 針對本科生人群 如果你是一個計算機或者人工智慧相關專業的本科生。在就業時,人工智慧其實是個很不錯的發展領域,是目前國家大...
中公的深度學習怎麼樣
這個課程還是非常不錯的。1 人工智慧領域權威機構，中國科學院自動化研究所可以說是人工智慧領域的權威代表。它是我國最早成立的國立自動化研究機構和最早開展類腦智慧研究的國立研究機構。長期從事 智慧科學與技術 的研究，在生物特徵識別 機器學習 視覺計算 自然語言處理 智慧機器人和智慧晶片等領域已經形成了系...