1樓：淚笑
首先cpu主要用於序列運算，而gpu則是大規模並行運算，由於深度學習中樣本量巨大，引數量也很大，所以gpu的作用就是加速網路運算；
目前gpu運算主要集中在矩陣乘法和卷積上，其他的邏輯運算速度並沒有cpu快
cpu和gpu跑深度學習差別有多大
2樓：匿名使用者
gpu 的架構與 cpu 很不一樣。首先，gpu 並不具備多功能性。其次，與消費級 cpu 個位數的核心數目不同，消費級的 gpu 通常有上千個核心——特別適合處理大型資料集。
由於 gpu 在設計之初有且只有一個目的：最大化平行計算。每一代製程縮減直接帶來更多的核心數量（摩爾定律對於 gpu 更明顯），意味著 gpu 每年有大約 40% 的效能提升。
gpu適合深度學習的三大理由（按重要程度排序）：高寬頻的記憶體；多執行緒並行下的記憶體訪問隱藏延遲；數量多且速度快的可調整的暫存器和l1快取。
深度學習之中使用神經網路訓練，一個最大的問題就是訓練速度的問題，特別是對於深度學習而言，過多的引數會消耗很多的時間，在神經網路訓練過程中，運算最多的是關於矩陣的運算，這個時候就正好用到了gpu，gpu本來是用來處理圖形的，但是因為其處理矩陣計算的高效性就運用到了深度學習之中。
3樓：卜馳柳卉
這顯示卡不是沒有gpu。。。只是a卡支援的opencl加速而已，現在caffe不支援opencl的，你顯示卡384個流處理器計算起來是可以比四核cpu快3倍的，建議你自己構建網路別用框架，然後用opencl加速比較實際。除非你不注重時間跟效率。
再不然就換成n卡咯，但成本需要考慮了。
為什麼說nvidia gpu更適合進行深度學習深度學習
4樓：小怪獸路明非
英偉達的gpu，或者說是圖形處理
器，採用並行運算結構，即大量的小型處理單元，相對於cpu的少量大型處理單元，這樣的結構與人腦更相似，故可用於模擬人腦的學習功能，因為人腦在學習時是大量神經元的同時工作，進而實現人工智慧的深度學習
為什麼gpu能加速深度學習
5樓：匿名使用者
因為深度學習在訓練的時候要更新很多很多很多引數，用cpu太費時間，用gpu可以並行處理的運算比cpu多的多
為什麼gpu比cpu在深度學習領域要更有用
6樓：山寨問答
因為gpu比cpu的浮點運算能力強，而深度學習軟體可以充分利用gpu的浮點運算能力。
深度學習用cpu訓練和用gpu訓練有什麼區別？
7樓：課文你來說
（1）cpu主要用於序列運算；而gpu則是大規模並行運算。由於深度學習中樣本量巨大，引數量也很大，所以gpu的作用就是加速網路運算。
（2）cpu算神經網路也是可以的，算出來的神經網路放到實際應用中效果也很好，只不過速度會很慢罷了。而目前gpu運算主要集中在矩陣乘法和卷積上，其他的邏輯運算速度並沒有cpu快。
2、深度學習
深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。
深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的方法。觀測值（例如一幅影象）可以使用多種方式來表示，如每個畫素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。
使用神經網路訓練，一個最大的問題就是訓練速度的問題，特別是對於深度學習而言，過多的引數會消耗很多的時間，在神經網路訓練過程中，運算最多的是關於矩陣的運算，這個時候就正好用到了gpu，gpu本來是用來處理圖形的，但是因為其處理矩陣計算的高效性就運用到了深度學習之中。
8樓：匿名使用者
gpu的競爭遠比cpu的競爭來得激烈。通用pc的cpu就只有英特爾和amd兩家大廠。cpu廠商沒有采用gpu的先進工藝是因為cpu廠商都有自己投資的生產線，不可能一下把原來的生產線都淘汰了上新的生產線，那樣做可能連當初投入的資金都難以收回。
而gpu廠商由於種種原因，一般都是自己設計由別人代工的，比如找臺積電代工。代工廠商為了能接到業務，只有不停升級自己的生產裝置，這樣才能生存下來。
cpu除了處理遊戲的ai，情節等方面的資料外，對於有些影象方面也是由它完成的。當微軟每次釋出新的dx時，並不是每款gpu都能支援dx新的特性，所以有些影象方面的任務還得由cpu來完成。還有有些特性比如重力特性以前是由cpu來完成，現在有些gpu也能支援了，這些任務就由gpu來完成了。
gpu相當於專用於影象處理的cpu，正因為它專，所以它強，在處理影象時它的工作效率遠高於cpu，但是cpu是通用的資料處理器，在處理數值計算時是它的強項，它能完成的任務是gpu無法代替的，所以不能用gpu來代替cpu。
微軟釋出windows7 其中一個顯著特性就是 聯合gpu和cpu的強大實力，提升gpu在硬體使用的價值，在windows7中，cpu與gpu組成了協同處理環境。cpu運算非常複雜的序列**，而gpu則執行大規模並行應用程式。微軟利用directx ***pute將gpu作為作業系統的核心組成部分之一。
directx ***pute。它讓開發人員能夠利用 gpu的大規模平行計算能力，創造出引人入勝的消費級和專業級計算應用程式。
gpu介紹：
gpu概念：gpu英文全稱graphic processing unit，中文翻譯為「圖形處理器」。gpu是相對於cpu的一個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，遊戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
gpu的作用：gpu是顯示卡的「大腦」，它決定了該顯示卡的檔次和大部分效能，同時也是2d顯示卡和3d顯示卡的區別依據。2d顯示晶片在處理3d影象和特效時主要依賴cpu的處理能力，稱為「軟加速」。
3d顯示晶片是將三維影象和特效處理功能集中在顯示晶片內，也即所謂的「硬體加速」功能。顯示晶片通常是顯示卡上最大的晶片（也是引腳最多的）。現在市場上的顯示卡大多采用nvidia和ati兩家公司的圖形處理晶片。
為什麼要用gpu來進行深度學習運算
9樓：加百列在微笑
gpu的計算單元比較多，所以計算能力比起cpu強大很多
孩子學習用的平板電腦，主要是學習用
阿姨你好 我就是初中生，我爸媽買的步步高平板電腦，感覺挺方便的，知識點很全，你可以考慮一下哈，謝謝採納 可以買ipadmini，水貨也就是2000多一點。而且效能還可以，水貨和正版貨一模一樣，就是沒有售後，配置完全一樣，價錢比行貨便宜 大型超市的專區裡有各種的學生電腦 給孩子學習用的 學習機好還是平...
學習用具包括哪些
傳統的學習用品有筆記本，橡皮，尺子，圓規，文具盒，書包等等。1 筆記本，在日常生活中指的是用來記錄各類事情的小冊子。狹義指橫線本，廣義稱呼用來記錄的小冊子。2 橡皮用橡膠製成的文具，能擦掉石墨或墨水的痕跡。橡皮的種類繁多，形狀和色彩各異，有普通的香橡皮，也有繪畫用2b 4b 6b等型號的美術專用橡皮...
努力學習用文言文怎麼說,努力學習用日語怎麼說
業精於勤,荒於嬉 行成於思,毀於隨 努力學習文言文 勉勵習之 學而時習之，不亦樂乎 篤學 學不可以已 博學 等等 學以勤。博以學請採納 努力學習用日語怎麼說 努力學習 一所懸命勉強 i syo ken mei ben kyo u shi ma su 日語 努力 一生懸命日本語 勉強 相關 一生懸命 ...