1樓：好學者百科
學大資料需要具備的基礎是數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。
大資料是指那些資料量特別大、資料類別特別複雜的資料集，這種資料集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的資訊資產。大資料屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科：
生物、醫 學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
2樓：鷹志說生活
大資料領域目前有很多發展方向，不同的方向需要不同的知識基礎，初學者可以根據自身的實際情況進行選擇。
從目前大資料領域的技術崗位劃分來看，涉及到大資料開發、大資料分析和大資料運維，其中大資料開發比較注重程式設計基礎，大資料分析需要具有紮實的數學和統計學基礎，而大資料運維則需要具有一定的網路知識基礎。
定義
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
學大資料需要什麼基礎，學習大資料需要什麼基礎？
大資料是近五年興起的行業，發展迅速，很多技術經過這些年的迭代也變得比較成熟了，同時新的東西也不斷湧現，想要保持自己競爭力的唯一辦法就是不斷學習。我能這麼說麼，沒基礎也可以，比如這邊是初中起步就可以入學網際網路 現在學計算機這方面的話，都是0基礎教學的。首先想找到好的計算機學校就不要有地區的侷限哪個城...
零基礎大資料培訓課程有哪些，零基礎能學大資料嗎，比如報個培訓班？
大資料學什麼 大資料培訓課程主要包括8個階段，按照順序學習就可以了，選擇大資料培訓機構，重點關注機構的口碑情況，還要看看師資力量 就業資訊 課程體系等等方面，希望你早日學有所成。1 大資料開發 資料工程師建設和優化系統。學習hadoop spark storm 超大叢集調優 機器學習 docker容...
雲端計算和大資料適合零基礎學嗎，大資料與雲端計算應該怎麼學？
1 大資料的定義 著名的麥肯錫全球研究所給出的定義是 一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。研究機構gartner給出的定義是 大資料 是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察...