1樓：套富
您好，我是平臺合作律師，已經收到您的問題了。
通過市場調查和資料訪問，找出與**目標相關的相關影響因素，即自變數，並選擇主要影響因素。
2、建立**模型：依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立迴歸分析方程，即迴歸分析**模型。
3、進行相關分析：迴歸分析是因果因素（自變數）和**因子（因變數）的數學統計分析。 只有當自變數和因變數之間存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。
因此，作為自變數的因子是否與作為因變數的**物件相關，程度的相關程度以及判斷相關程度的程度是在迴歸分析中必須解決的問題。 相關分析通常需要相關性，並且相關度係數用於判斷自變數和因變數之間的相關程度。
4、計算**誤差：迴歸**模型是否可用於實際**取決於迴歸**模型的測試和**誤差的計算。 迴歸方程只能通過迴歸方程作為**模型來**，只有當它通過各種測試且**誤差很小時才能**。
5、確定**值：利用迴歸**模型計算**值，並對**值進行綜合分析，確定最後的**值。
迴歸分析的應用：1、相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關係，並用數學模型來表現其具體關係。
比如說，從相關分析中我們可以得知「質量」和「使用者滿意度」變數密切相關，但是這兩個變數之間到底是哪個變數受哪個變數的影響，影響程度如何，則需要通過迴歸分析方法來確定。
2、一般來說，迴歸分析是通過規定因變數和自變數來確定變數之間的因果關係，建立迴歸模型，並根據實測資料來求解模型的各個引數，然後評價迴歸模型是否能夠很好的擬合實測資料；如果能夠很好的擬合，則可以根據自變數作進一步**。
望我的回覆能給到您幫助對您有用哦。
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