1樓:天機否可洩露
高中 選修2-3 中的求方差:
2樓:匿名使用者
設這組資料:x1、x2、x3、……、xn的平均數是m,先求出m,然後代入方差的公式就可以了:
s²=[(x1-m)²+(x2-m)²+(x3-m)²+……+(xn-m)²]÷n
親~你好!````(^__^)````
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matlab如何求方差
3樓:蕉蕉
matlab的方差求算在matlab程式上輸入下列例子:
matlab 函式:var
>>x=[1,2,3,4]
>>var(x)=1.6667
>> sum((x(1,:)-mean(x)).^2)/length(x)=1.2500
>> sum((x(1,:)-mean(x)).^2)/(length(x)-1)=1.6667
var沒有求矩陣的方差功能,可使用std先求均方差,再平方得到方差。
std,均方差,std(x,0,1)求列向量方差,std(x,0,2)求行向量方差。
>>x=[1 2
3 4]
>>std(x,0,1)=1.4142 1.4142
>>std(x,0,2)=0.7071
0.7071
若要求整個矩陣所有元素的均方差,則要使用std2函式:
>>std2(x)=1.2910
要注意的是var函式所採用公式中,分母不是 ,而是 。這是因為var函式實際上求的並不是方差,而是誤差理論中「有限次測量資料的標準偏差的估計值」。
4樓:化學工程
>> x=[4,6,4,3,5,7]
【1】根據方差的定義:
>> vr=sum((x(1,:)-mean(x)).^2)/(length(x)-1)
vr =2.1667
【2】用vax(x)
>>var(x)
ans = 2.1667
5樓:匿名使用者
var(x),x為你要處理的陣列
標準差好象是std(x)
方差怎麼求?
6樓:你愛我媽呀
方差用來計算每一個變數(觀察值)與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零,離均差平方和受樣本含量的影響,統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。總體方差計算公式:
方差是實際值與期望值之差平方的平均值,而標準差是方差算術平方根。
7樓:嵇潔承棋
先求出各個數的和的平均數,再用各個數減去它們的平均數,各個數得出的差再平方,再加起來,最後除於權數(就是有多少個數,就除於多少)。
例,求1、2、3、4、5的方差
易得;平均數為3
方差=1/5
*(1-3)(1-3)就是
(1-3)的平方....不會打,sorry
8樓:
各個資料與平均數的差的平方和,再除以資料的個數即是方差
a=[(x1-x)²+(x2-x)²+...+(xn-x)²]/n
a是方差,x是平均數,n是資料的個數
9樓:賁玉枝伯胭
方差是各個資料與平均數之差的平方和的平均數設m=(x1+x2+……+xn)/n
那麼,方差=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n
t-sup
12-06-170
10樓:自找難看
先求這一組數的平均數,用這一組數分別減去平均數,將求得的差分別平方,再相加,最後除以這組數的個數。
11樓:恩腳
一組資料的每個資料與這組資料的平均數的差的平方的平均數。
12樓:匿名使用者
這裡有詳細說明
方差怎麼求
13樓:518姚峰峰
方差(樣本方差)是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
求法:1、先算資料的平均數
2、用每一個資料減去它的平均數,然後分別算他們的平方3、將以上平方項加起來
4、(1)如果是總體的方差,則將第三部的資料除以n(原資料的個數)(2)如果是樣本的方差,則將第三部的資料除以n-1(原資料的個數-1)
14樓:路成老師
回答您好,您的問題我已經看到了,正在整理答案,請稍等
提問就是這題的方差是咋求出來滴
回答求法是:樣本中的每一個數減去它們的平均數的平方和再來除以樣本的個數即可。
提問你可以看一下上面的那個題目嗎,那個題目具體的我不會
回答親,您這題不是求方差吧
方差是各個資料與平均數之差的平方和的平均數
設m=(x1+x2+……+xn)/n
那麼,方差=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n
這個是方差的公式
提問這題不是求方差,但是需要求方差,方差是122.75
回答a 10 9 8 7 6
p 0.5 0.3 0.1 0.05 0.05
e(a) = 10*0.5 +9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05 = 9.15
e(a²) = 100*0.5+81*0.3+64*0.1+49*0.05+36*0.05 = 84.95
d(a) = e(a²) - [e(a)]² = 1.2275
由中心極限定理
100次的總分 x ~ n (100e(a),100*1.2275)= n(915,122.75)
p(x>880) = 1 - p(x≤880) = 1 - φ[(880 - 915)/√122.75]
= 1 - φ(-3.159) = φ(3.16) = 0.9992
第一個是方差的,第二個是概率的
您看一下
提問我知道啦!謝謝你啦![嘻嘻]
回答不客氣,親
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15樓:樂子悅
先算平均數
假設平均數為10
有3個數字分別是
12108那麼
方差s^2=1/3[(12-10)^2+(10-10)^2+(8-10)^2]
s^2=8/3
若要求標準差
則s=根號8/3
方差的計算公式
16樓:求浩博戎振
如何求方差?
1/n[(x1-x拔)²+(x2-x拔)²+……+(xn-拔)²],其中x拔是x1,x2,…,xn的平均數
簡單的說比如一組數2,3,4,5,6
先求它們的平均數,為4;然後用各個數減4再平方,求得的數加起來後再除以資料的個數5,就得到方差了
這道題你先求出x,-1,0,3,5的平均數為(7+x)/5=7/5+x/5,然後用x減平均數再平方,-1減平均數再平方,把5個數都這樣做後再加起來除以5等於6.8,解這個關於x的一元二次方程,不難吧。最後可得x,我算出來的是x=-2或5.5
17樓:匿名使用者
先求出總的平均數!例:共給出a.
b.c.d.
e五位數。它們的平均數求得為x,該組數的方差s=1/5[(a-x)"+(b-x)"+(c-x)"+(d-x)"+(e-x)"]請採納
18樓:福雲德休碧
一.方差的概念與計算公式
例1兩人的5次測驗成績如下:
x:50,
100,100,60,50
e(x)=72;
y:73,
70,75,72,70
e(y)=72。
平均成績相同,但x
不穩定,對平均值的偏離大。
方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。
單個偏離是
消除符號影響
方差即偏離平方的均值,記為d(x
):直接計算公式分離散型和連續型,具體為:
這裡是一個數。推導另一種計算公式
得到:「方差等於平方的均值減去均值的平方」,即,其中分別為離散型和連續型計算公式。
稱為標準差或均方差,方差描述波動程度。
二.方差的性質
1.設c為常數,則d(c)
=0(常數無波動);
2.d(cx
)=c2
d(x)
(常數平方提取);
證:特別地
d(-x)=
d(x),
d(-2x)=
4d(x
)(方差無負值)
3.若x
、y相互獨立,則
證:記則
前面兩項恰為
d(x)和d(y
),第三項後為
當x、y
相互獨立時,
,故第三項為零。
特別地獨立前提的逐項求和,可推廣到有限項。
三.常用分佈的方差
1.兩點分佈
2.二項分佈x~
b(n,p
)引入隨機變數
xi(第i次試驗中a
出現的次數,服從兩點分佈)
,3.泊松分佈(推導略)
4.均勻分佈
另一計算過程為
5.指數分佈(推導略)
6.正態分佈(推導略)
~正態分佈的後一引數反映它與均值
的偏離程度,即波動程度(隨機波動),這與圖形的特徵是相符的。
例2求上節例2的方差。
解根據上節例2給出的分佈律,計算得到
工人乙廢品數少,波動也小,穩定性好。
19樓:表西華景銘
以1234
5為例,平均值是3
,一共5個數,方差為:根號內:((1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²)/5=2
20樓:溜到被人舔
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數,用字母d表示。由方差的定義可以得到以下常用計算公式:d(x)=∑xi^2pi-e(x)^2
21樓:況秀梅板夏
比如一組資料為1
23求方差
先求平均數==(1+2+3)/3=2
方差==(1-2)²+(2-2)²+(3-2)²==2方差為2
以此類推
22樓:戰遐思溥未
是這樣,你這裡,m就是
,也就是均值,也就是你下面說的x拔,這三者是一個意思。
ex=(x1+x2+...+xn)/n
方差dx=【(x1-ex)平方+(x2-ex)平方+...(xn-ex)平方】/n
望採納,謝謝
23樓:說宜嘉程靈
沒問題的。
第二種就是加權,舉個例子如果計算1,1,2,2,2的方差,第一種肯定是對每一項都要x-ex然後計算,第二種則把相同的項合併後計算,原理其實是一樣的。
24樓:沙蝶閻錦
平均成績相同,但x
不穩定,對平均值的偏離大。
方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。
單個偏離是
消除符號影響
方差即偏離平方的均值,記為d(x
):直接計算公式分離散型和連續型,具體為:
這裡是一個數。推導另一種計算公式
得到:「方差等於平方的均值
25樓:拱一璇猶堯
^不好意思,記錯公式了
。標準差
應該是sqrt[(3*(100-100)^2+3*(95-100)^2+3*(105-100)^2+(100-100)^2)
/(10-1)]
方差是標準差平方
計算結果:
標準差為
4.08方差為
16.7
26樓:匿名使用者
d(x)指方差,e(x)指期望.
e(x)說簡單點就是平均值,具體做法是求和然後除以數量.
d(x)就是個體偏離期望的差,再對這個差值進行的平方,最後求這些平方的期望.具體操作是,(個體-期望),然後平方,再對這些平方值求平均值.
d(x)=e[x-e(x)]^2
=e =e(x^2)-2[e(x)]^2+[e(x)]^2 上邊的有瑕絲
求方差的時候是需要除以n還是,求方差的時候是需要除以n還是n1?總體方差為什麼要除以自由度而不是除以總數n?
求總體方差要除以n,而求樣本方差要除以自由度df n 1 因為總體的n很大,n n 1,二者差異不大,可忽略不計。概率論 樣本方差為啥要除以n 1,而不是除以n?10 如果你學了無偏估計,就會發現n 1時,和總體方差一樣,是總體方差的無偏估計。所以從引數估計無偏性的角度,n 1比n更合理 沒有學無偏...
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