1樓:智冰娜
三種抽樣方法的比較
類別 ①簡單隨機抽樣 ②系統抽樣 ③分層抽樣共同點 (1)抽樣過程中每個個體被抽到的可能性相等(2)每次抽出個體後不再將它放回,即不放回抽樣各自特點 ①從總體中逐個抽取 ②將總體均分成幾部分按事先確定的規則在各部分抽取 ③將總體分成層,分層進行抽取
相互聯絡 ①無②在起始部分抽樣時採用簡單隨機抽樣 ③各層抽樣採用簡單隨機抽樣或系統抽樣
適用範圍 ①總體中個體數較少 ②總體中個體數較多 ③總體由差異明顯的幾部分組成
簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡
2樓:匿名使用者
答:樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分
3樓:匿名使用者
簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的
總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。
這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
大概是高三數學的。。以下是在網上找的
簡單隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣,也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:
抽出的單位在總體中是均勻分佈的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣,也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:
由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。
我能回答的就這麼多了~~~~~
簡述三大抽樣分佈與引數檢驗之間的關係 50
分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼?
4樓:是你找到了我
1、調查bai樣本不同
分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體,然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本;分層抽樣是從一個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的調查樣本。
2、調查方法不同
分群抽樣先把總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,最後對群內全部進行調查。分層隨機抽樣先按對觀察指標影響較大的某種特徵,將總體分為若干個類別,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本,最後進行調查。
5樓:銷魂哥俄
分層抽樣法也叫類bai型抽樣法。它是du從一個可zhi以分成不同子總體dao(或稱為層)的回總體中,按規定的答比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。
缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。
分群隨機抽樣法
在調查單位分佈稀疏的地區,或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下,只能採用調查若干區域的方法,這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時,各群之間應具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。因此,適合採用以隨機選取群體,再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。
6樓:課文你來說
①分層抽樣要求各層之間有差異性,各層內部有同質性;
②分群抽樣要求各群之間具有同質性,每一群體內部具有差異性。
任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣的區別與聯絡?
7樓:匿名使用者
一、概念:
1、任意抽樣也叫「便利抽樣」,是指調查人員本著隨意性原則去選擇樣本的抽樣方式。
2、判斷抽樣又稱「立意抽樣」,是指根據調查人員的主觀經驗從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。
3、配額抽樣也稱「定額抽樣」,是指調查人員將調查總體樣本按一定標誌分類或分層,確定各類(層)單位的樣本數額,在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。
二、適用情況
1、任意抽樣,適用於探測性調查,或調查前的準備工作。一般在調查總體中每一個體都是同質時,才能採用此類方法。
2、判斷抽樣,當調查人員對自己的研究領域十分熟悉,同時設計調查者對總體的有關特徵具有相當的瞭解(明白研究的具體指向)的情況下,這種抽樣方法多應用於總體小而內部差異大的情況,以及在總體邊界無法確定或因研究者的時間與人力、物力有限時採用。
3、配額抽樣,適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的瞭解而樣本數較多的情況下
三、優缺點比較
1、任意抽樣技術簡便易行,可以及時取得所需的資料,節約時間和費用。這種方法適用於探測性調查,或調查前的準備工作。一般在調查總體中每一個體都是同質時,才能採用此類方法。
但是,實踐中並非所有總體中每一個體都是相同的,所以抽樣結果偏差較大,可信程度較低,它的樣本沒有足夠的代表性。
2、判斷抽樣法具有簡便易行,符合調查目的和特殊需要,可以充分利用調查樣本的已知資料,被調查者配合較好,資料**率高等優點。適合特殊型別的研究(如產品口味測試等);操作成本低,方便快捷,在商業性調研中較多用。
但是,該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大,一旦主觀判斷偏差,則根易引起抽樣偏差;不能直接對調查總體進行推斷。
基於這種情況,要充分發揮判斷抽樣法的積極作用,對總體的基本特徵必須相當清楚,做到心中有數。這樣,才可能使所選定的樣本具有代表性、典型性,從而才可能透過對所選樣本的調查研究,瞭解、掌握整個總體的情況。
3、實際上,配額抽樣屬於先「分層」(事先確定每層的樣本量)再「判斷」(在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體);費用不高,易於實施,能滿足總體比例的要求。
但是容易掩蓋不可忽略的偏差。
四、舉例:
1、常見任意抽樣法
「街頭攔人法」是在街上或路口任意找某個行人,將他(她)作為被調查者,進行調查。例如,在街頭向行人詢問對市場物價的看法,或請行人填寫某種問卷等。
「空間抽樣法」是對某一聚集的人群,從空間的不同方向和方位對他們進行抽樣調查。例如,在商場內向顧客詢問對商場服務質量的意見;在勞務市場調查外來勞工打工情況等。
2、判斷抽樣法
例如,要對福建省旅遊市場狀況進行調查,有關部門選擇廈門、武夷山、泰寧金湖等旅遊風景區做為樣本調查,這就是判斷抽樣。
3、配額抽樣的例子
假設某高校有2000名學生,其中男生佔60%,女生佔40%;文科學生和理科學生各佔50%;一年級學生佔40%,二年級、三年級、四年級學生分別佔30%、20%和10%。現要用定額抽樣方法依上述三個變數抽取一個規模為100人的樣本。依據總體的構成和樣本規模,我們可得到下列定額表:
男生(60) 女生(40)
文科(30) 理科(30) 文科(20) 理科(20)
年級 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四
人數 12 9 6 3 12 9 6 3 8 6 4 2 8 6 4 2
調查取樣法與樣方法有什麼區別與聯絡
8樓:比夢境還困惑
樣方法 和 標記重捕法 都是常用的 取樣調查法
取樣調查 是不是包括 抽樣調查 和 總體調查
應該是這樣把
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼,總體分佈,抽樣分佈,樣本分佈的區別和聯絡
一 性質不同 1 樣本分佈 總體是指考察的物件的全體,個體是總體中的每一個考察的物件,樣本是總體中所抽取的一部分個體,而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。2 抽樣分佈也稱統計量分佈 隨機變數函式分佈,是指樣本估計量的分佈。二 統計學概念不同 1 樣本分佈 總體中抽取的所要...
比較,分類,類比,歸納,演繹方法的區別和聯絡
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除了2以外的質數都是奇數。如果這3個質數中沒有2,則必然是3個奇數,相加的和必然是奇數。推得必然有一個質數是2.另2個質數的和 82 2 80 要使積最大,必須使這兩個質數的積最大,也就要求這兩個質數在和一定時,儘可能相近。因此這兩個質數是 80 2 3 37,80 2 3 43 積最大 37 43...