1樓：匿名使用者
s=zeros(1,100);
s(50:100)=1;
subplot(2,2,1);plot(s); title('原始訊號
matlab中小波分解與重建
2樓：匿名使用者
分解低du頻係數 detcoef 提取一維小
zhi波分解dao高頻係數 dwt 單層
內一維小波分解 dwtmode 離散小波變容換擴充套件模式 idwt 單層一維逆離散小波變換 upcoef 一維小波分解的直接重構 upwiev 一維小波分解的單層重構 ...
matlab 小波包分解與重構
3樓：匿名使用者
先對各節點的係數進行求平方和，一般來說，值比較大的即為在那節點對應頻段內能量較大的，即可容
作為所說的特徵尺度，利用wprcoef即可對任一節點進行重構，即結果為只含有節點對應頻段的訊號，不知這樣解釋是否清楚
4樓：匿名使用者
我想問你可以給我小波包分解的程式參考一下嗎？我也在做這部分，相信你已經完成了，幫我個忙，謝了！
小波變換的分解與重構 50
5樓：
具體流程可參看matlab關於dwt滴幫助文件，有非常詳細滴流程，許多參考資料都是其翻譯而來；具體各小波滴濾波器組數值可以使用matlab中wfilters函式很方便得到；具體如何構造低、高通分解濾波器組和低、高通重構（綜合）濾波器組，是比較麻煩滴事情，可參考一下科學出版社出版《小波理論 演算法與濾波器組》一書。bitte sehr, alles gute!
6樓：天馬神行者
mallat演算法是mallat提出的用於某一函式f(t)的二進小波分解與重構的快速演算法，其地位相當於傅立葉變換中的fft。即相當於構造一定的函式空間，將訊號f(t)分解到函式空間中進行一定的計算，獲取你想要得到的成分，然後再重構返回原始訊號。具體的mallat演算法原理很複雜，你可以在看看書或者相關文獻。。
希望能有所幫助，如果有高手，請幫忙指正！
matlab中怎樣實現多層小波重構?
7樓：匿名使用者
t=wpdec(y,5,'db40');
%對訊號y進行小波包分解
，層數為5，得到的t為小波樹，plot一下就可看到a10=wprcoef(t,[1,0]);
%a10是對節點[1,0]進行重構後得到的訊號。貌似沒有對那一層重構這一說法吧，只能是對某層的某個節點進行重構。節點的編號你可以從小波樹中看出來
這是我的做法，不過用的是小波包分解。不知對你有沒有用
8樓：匿名使用者
對最滿意答案新增一下：可以重構任一節點的訊號，也就是相當於選定任一頻段的訊號進行重構，一般都是選擇自己關心的頻段，在故障診斷中運用的比較多，把所有節點的訊號重構後可以方便地看出問題的所在
matlab小波包分析的分解係數和重構係數代表什麼含義？
9樓：
小波分析中只有分解係數，即小波係數，沒有重構係數一詞，因為重構後就是與原始訊號同大小的訊號了，已經是具有實際量綱意義的訊號了，而不是沒有量綱的係數。
超越頻寬是正常的事，因為dwt的計算都是用濾波器進行的，而實際應用中是沒有有理想磚牆效應的濾波器的，即濾波後的結果是不會精準的去掉你要濾去的頻率的，總會有很少的殘餘，或無中生有產生原來沒有的頻率。
中心頻率在小波分析中只有一個意思就是某種小波基的中心頻率，各頻帶只有頻率沒有中心頻率。對於cwt小波基的中心頻率可以用來算小波時頻圖。對於dwt你可以直接使用fft計算個頻帶的頻率，其頻帶劃分可以通過取樣定理劃分。
你計算的是絕對能量，通常應計算相對比重的能量，用wenergy函式，各個頻段加起來和為100。
比較重構訊號的fft幅值，在哪個頻段大是的確就說明該重構訊號頻率成分主要是這一頻段的。
問題太多，5分？簡直在糟蹋行當。
急需用matlab對影象進行小波分解和重構的程式
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