1樓：藏羚羊肉前
小波影象去噪的方法大概分為3類
1:基於小波變換摸極大值原理
2：基於小波變換系數的相關性回
3：基於小波閾值的去噪答。
基於小波閾值的去噪方法3個步驟：
1： 計算含噪聲影象的小波變換。選擇合適的小波基和小波分解層數j，運用matlab 分解演算法將含有噪聲影象進行j層小波分解，得到相應的小波分解係數。
2：對分解後的高頻係數進行閾值量化，對於從1 到j的每一層，選擇一個適當的閾值和合適的閾值函式，將分解得到的高頻係數進行閾值量化，得到估計小波係數。
3:進行小波逆變化，根據影象小波分解後的第j層，低頻 係數（尺度係數）和經過閾值量化處理的各層高頻係數（小波係數），運用matlab重構演算法進行小波重構，得到去噪後的影象。
matlab 小波包分解與重構
2樓：匿名使用者
先對各節點的係數進行求平方和，一般來說，值比較大的即為在那節點對應頻段內能量較大的，即可容
作為所說的特徵尺度，利用wprcoef即可對任一節點進行重構，即結果為只含有節點對應頻段的訊號，不知這樣解釋是否清楚
3樓：匿名使用者
我想問你可以給我小波包分解的程式參考一下嗎？我也在做這部分，相信你已經完成了，幫我個忙，謝了！
matlab小波包和小波分析
4樓：
問題1是對
的；問題2也是對的；
問題3的前半部分，對於頻段的計算也是對的，但是「比較各個頻段的幅值，就可知道訊號的頻率成分」是錯的。小波變換不是純頻域的方法，所以通常的應用是不合適用頻率描述分析的，到了計算結果的頻段這一步已經就完成了。你要得到各個層次結果的頻率值需要將各個層次的結果做fft，然後根據你前面的各個頻段算出fft後的頻率值，還要使用centfrq函式算出各層分解時所用小波基的中心頻率，然後在fft的結果中識別出不是中心頻率引起的那些幅值較高的頻率值，將所有分解層次的所有結果的所有fft結果的所有這些頻率值識別出來才是訊號的頻率成分，而且其中多半會帶有原始訊號沒有的假頻率，這些頻率是小波包分解運算時產生的，所以，你看初學小波的人總是喜歡用小波分解去算訊號的頻率，實際上小波分析根本就不是這麼用的，matlab中小波分析就很少和頻率掛鉤，建議你別再和頻率較勁了，那是純頻域的概念，我覺得甚至不適合來描述小波的概念。
最後的問題，除了0~fn/2^n頻段是近似係數，其它所用頻段都是細節係數，但這時候可能已經不能用「高頻」這個詞描述了，因為可能這些細節係數的頻率也並不高了，所以用細節係數更適合。
matlab小波包分析的分解係數和重構係數代表什麼含義？
5樓：
小波分析中只有分解係數，即小波係數，沒有重構係數一詞，因為重構後就是與原始訊號同大小的訊號了，已經是具有實際量綱意義的訊號了，而不是沒有量綱的係數。
超越頻寬是正常的事，因為dwt的計算都是用濾波器進行的，而實際應用中是沒有有理想磚牆效應的濾波器的，即濾波後的結果是不會精準的去掉你要濾去的頻率的，總會有很少的殘餘，或無中生有產生原來沒有的頻率。
中心頻率在小波分析中只有一個意思就是某種小波基的中心頻率，各頻帶只有頻率沒有中心頻率。對於cwt小波基的中心頻率可以用來算小波時頻圖。對於dwt你可以直接使用fft計算個頻帶的頻率，其頻帶劃分可以通過取樣定理劃分。
你計算的是絕對能量，通常應計算相對比重的能量，用wenergy函式，各個頻段加起來和為100。
比較重構訊號的fft幅值，在哪個頻段大是的確就說明該重構訊號頻率成分主要是這一頻段的。
問題太多，5分？簡直在糟蹋行當。
關於matlab中復楔的分解與重構
s zeros 1,100 s 50 100 1 subplot 2,2,1 plot s title 原始訊號 matlab中小波分解與重建 分解低du頻係數 detcoef 提取一維小 zhi波分解dao高頻係數 dwt 單層 內一維小波分解 dwtmode 離散小波變容換擴充套件模式 idwt...
怎樣用matlab進行楔變換,怎樣用matlab進行小波變換
那就要看你的資料儲存格式是什麼樣式的，如果是txt的，用load函式進行匯入 如果是xls的，可以用xlsread函式進行匯入 怎麼用matlab實現小波變換？急！yc,ys wavedec2 y,2,db1 y為要分解的影象矩陣 2為分解的層數，db1 為採用的小波基返回兩個矩陣yc和ys。yh2...
matlab gtext怎麼用，matlab gtext怎麼用
gtext函式具體用法如下 2 其次，完成上述步驟後，可以看到得到一個正弦影象，如下圖所示，然後進入下一步。3 接著，使用gtext函式在影象中標註 y sin x 在命令列上輸入語句gtext y sin x 如下圖所示，然後進入下一步。5 最後，還可以使用gtext y sin x fontsi...