1樓：
首先輸入資料。一列為分組變數，一列為數值。如下圖所示，1氣陰兩虛型，2陰虛熱盛型...
分析--比較均值--單因素anova，因變數選擇value，因子選擇group。
兩兩比較--選擇duncan，當然也可以選其他。
點繼續，確定，會輸出結果。
上表表示，顯著性值，也就是p值0.000<0.05，表明各組間存在著顯著性差異。
下表分成了1，2，3三個列。劃到一個列內的組之間沒有顯著性差異。而劃在不同列內的組之間存在著顯著性差異。
由表可知，組2，1，3之間沒有顯著性差異。但和組4、組5間有顯著性差異。組4和組5間也有顯著性差異。
也就是氣陰兩虛型、陰虛熱盛型、脾虛溼盛型三組間不存在顯著性差異。
但這三組都與陰陽兩虛型、或痰瘀互結型間存在顯著顯異。
且陰陽兩虛型和痰瘀互結型間也存在顯著性差異。
僅供參考，祝好運！
2樓：起名無能的大爺
比如:a組:4.5 5.6 7.9 5.2；
b組:4.6 5.4 6.4 6.2；
怎樣資料錄入並且具體操作步驟？
資料檔案是:x和group，8個個案；
x的取值為4.5 5.6 7.9 5.2 4.6 5.4 6.4 6.2；
group的取值為 1=a組，2=b組。
操作:選單選擇；
analyze；
***pare means；
independent-samples t test...
把x放入test variable(s)欄中，把group放入grouping variable，單擊define groups...，分別輸入1，2，單擊continue按鈕返回，單擊ok按鈕執行。
得t=0.178，p=0.865>0.05，2組資料間無差異。
一共有5組資料，每組1個資料，能否用spss軟體進行各組之間的顯著性差異分析
3樓：匿名使用者
如果您做的是單因素分析，t檢驗或方差分析就可以了，如果是多因素分析，則需要考慮多因素方差分析模型。
4樓：匿名使用者
資料分析軟體，大資料
5樓：匿名使用者
每組只有一個資料，這個沒有辦法做資料分析的，除了你有5個組，分別有它們的平均數、標準差、樣本量
6樓：匿名使用者
的車倍道兼行技能等級
7樓：bigbang_奇葩
[最佳答案]首先輸入資料。一列為分組變數,一列為數值。如下圖所示,1氣陰兩虛型,2陰虛熱盛型... 分析-...
8樓：匿名使用者
這個在很多情況都是會遇到的，也不去一個倆個的案例了，所以這種情況也是回不新鮮了。這個在很多情況答都是會遇到的，也不去一個倆個的案例了，所以這種情況也是不新鮮了。這個在很多情況都是會遇到的，也不去一個倆個的案例了，所以這種情
9樓：匿名使用者
摸摸扎我用我摸著我摸了啦咯考慮咯啦咯連卡佛磨
10樓：匿名使用者
過年了小來孩的壓歲錢，怎麼存？有自人問我
bai，有沒有那種一月存1000塊錢，du既有保障zhi又有錢領的那種保險！
有呀，dao往下看！
攢錢不是消費後的結餘，而是有計劃的儲備。用壓歲錢為孩子買保險，就是用實際行動向孩子展示如何管理財富，既在潛移默化中影響了孩子，培養了孩子的財商，同時也為孩子準備了一筆未來的資金。
11樓：戈淺
我有一套spss教程在閒魚，需要的話私聊我，哈哈哈哈新年快樂哈
12樓：匿名使用者
等你以後老了，走不動了，我就每天用輪椅推你到廣場上去，讓你看著我和別的老頭跳舞。
如何用spss對組內和組間差異性進行分析
13樓：匿名使用者
重複測量方差分析，將兩個組內的多種組合處理放入被試內變數，定義；再把組間的變數放入被試間的框，繼續分析
兩組樣本量不同的資料怎麼用spss分析顯著性差異 10
一組資料5的眾數是,一組資料122333445的眾數是,中位數是
一組資料1 2 3 4 5的平均數是 3 眾數是 沒有 中位數是 3 先對這組資料按從小到大的順序重新排序 1,2,2,3,3,3,4,4,5.這組資料有9個,所以位於最中間的數就是這組數的中位數是3,這組數出現次數最多的是3,故這組數的眾數是3.故答案為 3,3.一組資料5 3 2 4 4,2 3...
如何判斷這兩組資料間真實相關，如何判斷兩組資料是否有顯著性差異
求他們的相關係數，一個線性擬合，這個用excel就能做，求出來是 0.42838 如何判斷兩組資料是否有顯著性差異 在作結論時，應確實描述方向性 例如顯著大於或顯著小於 sig值通常用 p 0.05 表示差異性不顯著 0.01性顯著 p 0.01表示差異性極顯著。顯著性差異是統計學 statisti...
黃的組詞有哪些詞語,各組詞有哪些詞語用去組詞語有哪些
硫黃 翻黃 麻黃 篾黃 黃芪 黃茶 蠟黃 黃櫨 黃鑽 雌黃 黃連 黃壤 各組詞有哪些詞語 用去組詞語有哪些 各種 g zh ng 多種。各個 g g 1.指示代詞。每個 所有的那些個 廠礦。方面。各自 g z 人稱代詞。各人自己 各個方面自己的一方 既要 努力，也要彼此幫助。工作中出了問題，不能只責...