1樓：戰鬥弱者
求他們的相關係數，一個線性擬合，這個用excel就能做，求出來是-0.42838
如何判斷兩組資料是否有顯著性差異
2樓：一條魚的命運
在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 p>0.05 表示差異性不顯著；0.01性顯著；p<0.01表示差異性極顯著。
顯著性差異是統計學（statistics）上對資料差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的。
一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。
3樓：琉璃易碎
可以利用概率論的顯著性檢驗來判斷兩組資料是否有顯著性差異。
顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變數）的引數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本資訊來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。 顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是「小概率事件實際不可能性原理」來接受或否定假設。
抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。
4樓：匿名使用者
通過計算 皮爾遜係數判斷 或者 斯皮爾曼等級相關係數
發現兩組資料間的關係！
5樓：匿名使用者
事先宣告我不是學數學以及其它什麼相關專業的，以下純屬個人作為一個外行，按照大學高數的高數的猜想，如果錯了就一笑而過，不必較真了。
我是學計算機的，物理包括工學上的一些應用物理例項如材料力學實驗接觸過一些。我覺得只有數字沒有實驗條件和背景，除非是那種形式簡潔的公式，不然別人很難給你推出來有效的精確公式來的。只能擬合曲線。
而且這幾個資料誤差小於1了也不能保證其它的資料就沒有大的誤差。
如果是那種對這幾個資料完全精確的但是實際上對其它資料根本不對的公式，那是很容易給出來的。
就說3對資料
a1 b1
a2 b2
a3 b3
的情形，
隨便就能給個b1[(x-a2)(x-a3)/(a1-a2)(a1-a3)]+b2[(x-a1)(x-a3)/(a2-a1)(a2-a3)]+b3(x-a1)(x-a2)/(a3-a1)(a3-a2)+(x-a1)(x-a2)(x-a3)r的形式
r可以是x的任意函式
或者ae^+be^+ce^的形式，內同同上，abc為待定係數解下三元一次方程。
說實在的，你有n對資料，我隨便寫個(a1)f1(x)+(a2)f2(x)+...(an)fn(x)的形式，把n對資料代進去得到n元一次方程組解出a1到an這n個待定係數，但是有什麼意義呢，你把第n+1對資料拿進來一看就完全不對了。
再說了，我指數裂變，指數衰減等等亂七八糟因素在一起，有個y=ae^(ax)+be^(-bx)+cln(x)+dx+e的理**式，然後我那這個公式算出若干對(x,y)值告訴你，求精確的擬合經驗公式，並且強調這個公式肯定存在的，有意義嗎？但其實x在一定範圍內，是有較為準確的多項式擬合的。
瀏覽了一下你的資料，看起來大致就是斜率逐漸下降的遞增曲線，如果一定用x的多項式形式擬合的話，指數一定都是小於1的，類似ax^(2/3)+bx^(1/2)...的形式。我們知道任何函式都可以成級數的形式，其中就包括多項式形式的級數。
諸如半閉合的冪級數a1x^n+a2x^(n-1)+...anx+a(n+1)+a(n+2)+a(n+3)x^(-1)+a(n+4)x^(-2)...我們是可以將過小項ax^(-n)之後全部舍掉的，並且能夠給出x大於664時，後面舍掉的部分總和不超過1的證明。
可是即使我知道你的x可以大到無窮大，但是最小是多少我不知道，664？如果x可以取1，2，3，10，20等等甚至小於1的數，可以說既要保持你給出的資料的精確度，同時又要保持0開始的這一小段區域內的精確度，我是沒什麼好的想法，感覺相當困難。
上面已經有人給出了公式了，而且已經說了，項數過多，確實沒什麼意義了。
最後問下，這應該是實驗結果資料，不是某種調查統計結果吧，不然樓主也不會信誓旦旦的說這個公式肯定存在了。但據我瞭解，除非是事先有結論的實驗，而不是那種為了發現規律，得出新的結論的實驗，而且還得考慮誤差因素，應經採取措施減少到可忽略範圍，不然也不一定就一定存在公式精確符合實驗結果的。
6樓：匿名使用者
設左邊的數為x，右邊的數為y，曲線擬合，得到：
y = -8*10^(-9)x^2 + 0.0135x + 333.33
據我分析，你這是應該是某個實驗的資料結果，你想從這結果中發現什麼規律。事實上擬合出的曲線並不是很完美，實際有很多的誤差。
什麼條件都沒有，擬合出的曲線是沒什麼意義的！！！沒有理論指導的實驗是個失敗的實驗！！
你應該說是什麼樣的公式，是指數式的，還是分段的，否則不好擬合。因為一條曲線可以有無數的函式對應！！！
7樓：紫色智天使
rt y=778.428+0.01059x-4.126*10^(-9)x^2
r^2=0.99991
8565170 說的沒錯啊，其實你可以看到你的資料跨度很大
最大的有6位數了，這樣給出的擬合結果有誤差時必然的了，實際上你也可以看到，我們給出的各個結果中2次方（包括以上）的係數都是很小的，例如10^(-9)了，
而且擬合引數的增加，比如2次就用了3個，3次要4個，會造成結果在實際應用上沒有什麼意義了。
如果你實在想擬合，就把新加的資料也進行擬合。
不過我建議你不管用什麼函式去擬合，最好擬合的引數不要超過3個。
8樓：
先佔下沙發,明天幫你演算一下
9樓：匿名使用者
被2樓捷足先登了
我也提供一個三次方程的
y = 6e-15x3 - 1e-08x2 + 0.0125x + 615.15
r2 = 1
如何比較兩組資料之間的差異性
10樓：牽著你的手
從四個方面來回答，
1．設計型別是完全隨機設計兩組資料比較，不知道資料是否是連續性變數。
2．比較方法：如果資料是連續性資料，且兩組資料分別服從正態分佈&方差齊（方差齊性檢驗），則可以採用t檢驗，如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。
3．想知道兩組資料是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義（即差別的概率有多大）還是兩總體均數差值在哪個範圍波動?
如果是前者則可以用第2步可以得到p值，如果是後者，則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在spss中均可以得到。
4．對以上結果spss的實現是：
（1）t檢驗，analyse→compare means→independent-samples t test
（2）秩和檢驗，analyse→noparametric test→2 independent samples
如何用excel 中的公式對兩組資料進行差異顯著性檢驗？
11樓：匿名使用者
correl 返回兩個資料集之間的相關係數.
公式為 =correl(a1:an,b1:bn)
12樓：匿名使用者
一個都是整數 一個都是小數。。。。
兩組資料，數值怎麼做卡方檢驗,兩組資料，四個數值怎麼做卡方檢驗
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