1樓：97樂於助人
方法是正確的.
但是在心理學研究中必須遵循兩條證明線索：其一是統計證明專,在數學上的證明.就是屬所謂的顯著性檢驗.
其二是邏輯證明,單獨數學證明無法證明什麼結論,必須經過邏輯證明.
比如身高與體重的關係,他們之間在數字上是相關的,但是卻是沒有相關關係的變數,因為在邏輯上,沒有意義
2樓：匿名使用者
你可以做配對設計的檢驗，但不是一定要做配對t檢驗
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
3樓：匿名使用者
你可以做配對設計的檢驗，但不是一定要做配對t檢驗
4樓：匿名使用者
能不能告訴我怎麼操作，淚奔
如何看spss配對樣本t檢驗結果？
5樓：匿名使用者
1.調出相關bai操作視窗
，具體操作見圖du片。
zhi2.置信區間預設的是95%，缺
dao失值的處理方法任內然是第一種方法。
3.第一個表容格是資料的基本描述。
第二個是資料前後變化的相關係數，那個概率p值是相關係數的概率值，概率大於顯著性水平0.05，則說明資料變化前後沒有顯著的線性變化，線性相關程度較弱。
6樓：匿名使用者
你做了3次相關樣本t檢驗
第一個表是描述性統計量，有平均數、樣本量、標專準差、標準誤第二個表
屬是相關係數，都不相關
第3個表是相關t檢驗的結果，關鍵看最後3列，t值、自由度、p值。你沒有列出p值，只看到自由度都是23。p值小於0.05就是差異顯著了
補充回答：
你的3對比較都存在極其顯著的差異，因為sig.(2-tailde)（這個就是p了）都小於0.01了。
7樓：匿名使用者
你看下最後一個**的sig值是否小於0.05，如果小於說明存在顯著差異
spss中檢測配對樣本相關係數後面的sig是什麼意思
8樓：匿名使用者
sig即p值，代表假設bai檢驗中的顯著性du
，通zhi常如果sig<0.05，拒絕虛無假設（原假dao設），接受備擇回假答設，反之則無充分理由拒絕虛無假設
對於相關分析，通常sig<0.05就是研究者想看到的結果，因為這意味著相關係數有統計學意義，變數間的確存在相關
spss做實證，採用何種方法分析實驗組、控制組的前測後測資料。
9樓：匿名使用者
你提到的問題太多了
我已經幫很多人做過這方面的資料分析
spss：配對t檢驗怎麼分析？（有圖）
10樓：小天
第一個圖是各自抄的描述統襲
計 不用管，第二個圖相關係數
bai在0.873，表明兩個樣du本相關很高zhi。第三個圖 直接dao看最後一格sig即是p值＜0.
001,非常顯著，表明了什麼要結合你做的什麼，然後就是看前面那個減後面的均值為正還是為負，說明究竟是促進了xx還是阻礙了xx
希望能幫到你
11樓：匿名使用者
看p值，你這兩組有差異
如何看spss配對樣本t檢驗結果？
12樓：匿名使用者
你做了抄3次相關樣本t檢驗
第一個表是襲描述性統計量，有bai
平均數、樣本du量、標準差、zhi標準誤
第二dao個表是相關係數，都不相關
第3個表是相關t檢驗的結果，關鍵看最後3列，t值、自由度、p值。你沒有列出p值，只看到自由度都是23。p值小於0.05就是差異顯著了
補充回答：
你的3對比較都存在極其顯著的差異，因為sig.(2-tailde)（這個就是p了）都小於0.01了。
這張spss的配對t檢驗的結果怎麼解讀?
13樓：呂秀才
第一個表示樣本基本統計資訊
第二個表 是兩組資料的相關性，sig小於
回0.05，說明有顯著相關
第三答個 表 是關鍵的t檢驗結果，同樣是看sig的值，小於0.05，說明兩組的均值有顯著差異
根據表中的兩組均值大小可以判斷 第一組的均值顯著低於第二組的均值
spss迴歸分析中，p值正好等於0.05，是否顯著？
14樓：夢heart兒
spss迴歸分析中，如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。總之，p值越小，表明結果越顯著。p=0.
05=α=0.05 此時接受h0 表明引數相等或者無顯著性差異或者不顯著。
p值若與選定顯著性水平（0.05或0.01）相比更小，則零假設會被否定而不可接受。
然而這並不直接表明原假設正確。p值是一個服從正態分佈的隨機變數，在實際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產生的結果可能會帶來爭議。
擴充套件資料
顯著性檢驗有時，根據一定的理論或經驗，認為某一假設h0成立，例如，通常有理由認為特定的一群人的身高服從正態分佈。當收集了一定資料後，可以評價實際資料與理論假設h0之間的偏離，如果偏離達到了「顯著」的程度就拒絕h0，這樣的檢驗方法稱為顯著性檢驗。
偏離達到顯著的程度通常是指定一個很小的正數α（如0.05，0.01），使當h0正確時，它被拒絕的概率不超過α，稱α為顯著性水平。
這種假設檢驗問題的特點是不考慮備擇假設，考慮實驗資料與理論之間擬合的程度如何，故此時又稱為擬合優度檢驗。擬合優度檢驗是一類重要的顯著性檢驗。
15樓：呂秀才
這個嚴謹的說 就直接在**裡對這個p=0.05進行一個討論 可能是顯著 也可能是不顯著，因此可以在以後的研究中擴大樣本量進一步求證。
你就這樣在**裡面寫也是沒問題的
但實際是你雙擊以下 那個0.05 肯定後面還有很多隱藏的位數。所以不可能是恰好等於0.05，一般都是大於0.05
16樓：匿名使用者
可以看做顯著的
統計專業
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有很多方法，snk，turkey等 這個選擇snk和lsd都可以 用spss做單因素方差分析兩組樣本量不同應該用什麼檢驗方法 有很多方法，snk，turkey等 兩組樣本量不同如何用方差分析？單因素方差分析 bai與t檢驗無差異du 記住 t n 2 f 1，n 如果zhit統計到daot分佈的n自...
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