1樓：匿名使用者
沒有學過金融分析。學過數理統計。
你問的是a/根號(n)的意義。（a>0)
【假期總體是x，總體的一個樣本是y，樣本個數是n。
a是總體的標準差，(即d(x)=a^2)
則，d(y)=a^2/n
則，根號[d(y)]=a/根號(n)
即為所問】
所以，你問的是樣本標準差的意義。
樣本方差是樣本值在期望（樣本均值）上下的波動。（表達的是一種波動。）方差開根就是標準差了。
樣本個數又稱為樣本可能數目，其有何意義
2樓：絀黑
迭代就是多次進行的意思。比如說物體的均分，1變2，再迭代一次就是2變4
類推，迭代會增加細專化程度和運算屬量，小的地方感覺不大，對面的細分時迭代次數與表現效果和執行速度變化感覺就很大了
excel裡進行的是數值運算（即近似計算），一般都是採用構造一個收斂的迭代格式來求得結果的。「迭代」是數值計算常用的方法，例如解方程f(x)=0，牛頓切線法是這樣構造迭代格式的：x(n)=x(n-1)-f[x(n-1)]/f'[x(n-1)]（n=1,2,3,……），在所考慮範圍內任意取一個值x(1),用上面迭代公式就可以求得x(2)，x(3)，……，從理論上講，當n→∞時，得到的就是方程的根，但實際上我們總不能將迭代次數進行到無窮大，需要在某一時刻停止迭代，通常有兩種方式來控制迭代次數：
1、選擇迭代次數n，當迭代次數達到n時，停止迭代；
2、選擇精度ε，當|x(n)-x(n-1)|<ε時，停止迭代。
excel裡預設的迭代次數是n=100，精度ε=0.001，在工具——選項裡可以自己設定，使求得的結果近似程度更好些。
將所有樣本數值除以2後，原來數值的標準差會改變麼?怎麼變化？
3樓：一抖
m 為平均值
方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]
標準差是方差開根號
m/2 之後，標準差數值會變化，變大和變小不定。
請幫忙翻成日語:'用這個值除以資料總個數的平方根，就可以得到平均誤差的數值'.
4樓：匿名使用者
この値をデータ総個數の平方根で割って、平均誤差の數値が得られます。
5樓：匿名使用者
この値でﾃﾞｰﾀ合計の平方値を割って、平均誤差を取られる。
平均值的標準差和樣本的標準差之間的關係式，是怎麼得到的 20
6樓：滿意請採納喲
標準差（
復standard deviation） ，中文環境中又制常稱均方bai差，但不同於均du方誤差（mean squared error，均方誤差是各zhi資料偏離真實值dao的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
首先求出平均數x'。
對於樣本的資料，標準差^2=方差=各資料與x'之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)
對於總體的資料，標準差^2=方差=各資料與x'之差的和再除以n，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n
7樓：陰間o不死鬼
平均值的標準差？還是總體的標準差？
統計學中的標準差有什麼意義？
8樓：drar_迪麗熱巴
標準差能反映一個資料集的離散程度。
兩個班的學生分數，標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小，標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
計算公式
標準差（standarddeviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合和其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。
9樓：悠閒生活時光
標準差表示的就是樣
本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
10樓：匿名使用者
統計學中的標準差有什麼意義？意義非凡，因為啊！
11樓：匿名使用者
標準差就是所有的平均差別差距。
12樓：淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
13樓：真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數，標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大，也就是哪個班的學生成績穩定些，標準差大的不穩定些，標準差小的穩定些。
14樓：錢罐裡的豬
說明某個範圍內 實力相差程度 標準差達則實力相差大，反之則實力相差小
樣本標準偏差和總體標準偏差有什麼區別
15樓：y神級第六人
如是總體,標準差公式根號內除以n
如是樣本,標準差公
式根號內除以（n-1)
（樣本至少回比總體的個數答少一）
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1)標準差公式
1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/(n)
2、標準差=方差的算術平方根
公式意義 ：所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數（或個數減一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組資料的標準差.
資料個數為n,各資料與平均值的差的平方和，除以（n-1）的數的平方根叫什麼？
16樓：
^*標準差
bai=方差的算術平
du方根
方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2]/(n)
如是zhi總體，標準差dao公式專根號內除以屬n 如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1) 因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)
注意：標準差是「方差」的算術平方根，而方差則是除以（n-1）
標準差除以平均值是什麼？有什麼意義?
17樓：匿名使用者
標準差除以平均值=變異係數
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
比起標準差來，變異係數的好處是不需要參照資料的平均值。變異係數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的資料時，應該用變異係數而不是標準差來作為比較的參考。
18樓：蘭舒薇
變異係數=標準差/均值
作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
有時變異係數表達為百分數的形式，即將cv值乘以100%。
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