1樓：匿名使用者
未旋轉的因子矩陣：
不是說x7是最主要的因素，而是說x7與第1個成分的相關性最大版，且為正相
權關。通過你這個因子矩陣表，很難將各個x進行分類，可以進行因子分析，得到旋轉後的因子矩陣。
旋轉後的因子矩陣：
表中的資料是每個x在每個共同因素的因素負荷量。
1、2...代表提取的主成分，一般而言是越排在前面，就越與第1個主成分相關，應歸納在第1個主成分中。依次類推，可以將所有的x歸類到不同的主成分中。
spss中關於因子分析下的旋**荷矩陣問題 5
2樓：匿名使用者
你要選中旋轉，比如方差最大，這樣才會得到
3樓：南心網心理統計
在spss的旋轉選項中勾選方差最**或其他方法就行。
關於spss中因子載荷的相關問題
4樓：呂秀才
如果你的問卷已有事先設定好的維度，那麼你用spss的探索式因子分析 是幾乎不可能得出跟原有問卷維度一致的結果。
這種情況下，需要用驗證性因子分析，也就是驗證分析已有的維度結構是否有效。需要用amos
有沒有人知道，用spss怎樣弄到旋轉因子載荷矩陣表
5樓：你還逗老子
首先是選擇「分析」--選擇「降維」
把你要顯示的放進變數裡面
勾選kmo球形檢驗一般內
做降維這都是參考標準
容因子得分裡面勾選顯示因子得分矩陣
這樣就能看到你要的舉證
在選項中中勾選按大小排序還能降序排序
這麼認真弄的，請採納！！
6樓：匿名使用者
因子分析裡面操作，旋轉因子載荷矩陣
spss做主成分分析提取的主成分是哪些
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以 其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要...
請問用這個資料能做spss主成分分析嗎為什麼只能提取出主成分
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。可以進行主成分分析的 至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你可以做一下...
如何用spss做主成分分析和因子分析
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以 其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要...