1樓：匿名使用者
不需要的，對資料標準化的目的是為了統一變數的單位（單位不同的變數間不宜直接進行統計分析，標準化使得所有變數的單位統一為sd），我們用spss做主成分分析的時候，預設使用變數的相關矩陣進行運算，相關係數本來就是一個標準化的統計量，也就是說主成分分析的過程已經包含了標準化的過程，沒有必要再專門給資料做一次標準化處理。
在spss做因子分析時，將原始資料輸入，和將標準化後的資料輸入，產生的結果會不會不同？？
2樓：demon陌
理論上不會改變。
因子分析的主要途徑是構建因子模型來計算各主因子得分，從而分析主因子的貢獻力總結出因子實際意義。資料標準化只是將不同變數量綱化，說明白點就是去掉各變數的單位，統一為標準化資料。
如果原始資料單位不衝突，標準化與否影響不大，正規來講，做多元統計分析前需要將資料進行標準化處理，保證統計分析的正確性。所以不僅不要擔心結果改變，相反應該要求資料的標準化處理。
用spss做主成分分析時怎麼將原始資料標準化
3樓：懶惰小人之懶惰
《spss統計分析高階教程》張文彤第2版中第226頁，在「相關陣和協方差」版塊下有這麼一段話：「相關陣不受變數量綱的影響，而協差陣受量綱的影響很大，當變數取值範圍相差很大或量綱不同時，應進行標準化，不過這點在spss中到不存在，因為spss的因子分析方法中本身就包含了一個標準化過程。」
spss的因子分析方法中本身就包含了一個標準化過程。
你說的是主成分分析，統計書上提到過，可以把主成分分析看成是因子分析中的一種，而且spss中主成分分析和因子分析都放在了一起，使用同一個spss分析過程。
spss中主成分分析法的資料如何進行標準化處理？
4樓：芳心四溢
先將x1-x12作為指標名在轉置排列，即行為指標名，列為數值。然後開啟軟體，匯入資料，單擊分析->資料縮減->因子分析，進入因子分析視窗，選中所有變數加入右邊框，點選描述->相關矩陣-，勾選系數，kmo兩項單擊繼續回到因子分析視窗，在選擇旋轉，勾選無，然後按確定就行了。一般軟體會進行標準化處理的，應該不用你自己處理。
這個步驟只是大致的，因為spss版本不同，介面也會有所不同，還有中英文版的，所以可能還要你對軟體的語言翻譯一下。身邊現在只有中文版的，不好意思啦~~
5樓：匿名使用者
首先 樓主要知道為什麼做資料標準化 資料標準化主要是對那些量綱不同的指標資料進行標準化 通俗說就是資料單位不同的話就做個標準化 要是單位相同不用標準化了
標準化步驟：選擇analysis 分析 然後選擇 下拉選單的第二個descriptive statistics 描述統計 接下來 選擇第二項descriptive 描述 接著把你的指標都放到空白框裡 就是這個介面的左下角 挑上對號 資料標準化了 相關係數矩陣也蹦出來啦
接著 你就會看到標準化後的資料出現在你spss頁面上這些原始指標的後面 也就是頁面往右拉吧 就看到標準化之後的資料了 你可以用這些標準化之後的資料進行主成分分析
急問！spss主成分迴歸分析後，要把標準化後的資料還原用來求原方程式，怎麼求啊！？ 20
6樓：之何勿思
用得到的print值做因變數，用原始資料做自變數。然後線性迴歸，所得到的迴歸係數就是線性組合的係數，然後做的迴歸相當於一個線性方程組，然後就可以還原成主成分迴歸方程了。
logistic迴歸主要分為三類，一種是因變數為二分類得logistic迴歸，這種迴歸叫做二項logistic迴歸，一種是因變數為無序多分類得logistic迴歸，比如傾向於選擇哪種產品，這種迴歸叫做多項logistic迴歸。
還有一種是因變數為有序多分類的logistic迴歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種迴歸也叫累積logistic迴歸，或者序次logistic迴歸。
7樓：匿名使用者
不會做就讓人幫你做吧
我經常幫別人做這類的資料分析
spss做主成分分析提取的主成分是哪些
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以 其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要...
如何用spss做主成分分析和因子分析
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以 其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要...
如何用spss做主成分分析和因子分析
1輸入資料。2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis descriptives子對話...