1樓：匿名使用者
可以使用spssau調節作用/中介作用進行分析：
以調節作用為例，操作都比較簡單，放入對應分析項。
設定調節型別及資料處理方法。
點選開始分析即可，系統會根據設定的資料型別，自動對資料進行處理。
建議分析時結合分析建議和幫助手冊說明，進行分析。
2樓：匿名使用者
現在做中介效應與調節效應一般都用結構方程軟體完成，如mplus、lisrel、amos、eqs等軟體完成。r、sas和stata應該也可以做。
一定要用spss，只能通過迴歸分析，多層迴歸分析簡略完成
如何用spss做中介效應與調節效應
3樓：渾渾噩噩
調節變數
可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e 。y 與x 的關係由迴歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著，說明m 的調節效應顯著。
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素互動效應的方差分析，互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析：
1、做y對x和m 的迴歸,得測定係數r1 2 。2、做y對x、m 和xm 的迴歸得r2 2 ，若r2 2 顯著高於r1 2 ，則調節效應顯著。或者, 作xm 的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組迴歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的迴歸。若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次迴歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。
做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數限制為相等,得到一個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到一個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時，有許多不同的分析方法，最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型。 3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。 y=cx+e1, m=ax+ e2 , y= c′x+bm+e3。
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應。當只有一箇中介變數時,效應之間有 c=c′+ab，中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。
步驟為：第一步檢驗系統c，如果c 不顯著，y 與x 相關不顯著，停止中介 效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那麼檢驗c′，c′顯著中介效應顯著，c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少 有一個不顯著，做sobel 檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標準誤。
5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 迴歸係數c 迴歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次迴歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計，包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關，包括統計學變數和假設的x，y，m 第三做迴歸分析。
（在迴歸中選線性迴歸linear） 要先將自變數和m 中心化，即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數，以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析，還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步迴歸。檢驗主要看f 是否顯著
如何用spss做中介效應與調節效應90
4樓：匿名使用者
可以直接使用spssau調節作用/中介作用進行分析：
以調節作用為例，操作都比較簡單，放入對應分析項。
調節變數
設定調節型別及資料處理方法。
點選開始分析即可，系統會根據設定的資料型別，自動對資料進行處理。
建議分析時結合分析建議和幫助手冊說明，進行分析。
5樓：
這個內容非常多了，主要要做多次迴歸
如何運用spss及amos進行中介效應與調節效應分析
6樓：匿名使用者
3調節變
量可以是定性的,也可以是定量的.在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換.簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e .y 與x 的關係由迴歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式,c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小.如果c 顯著,說明m 的調節效應顯著.
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論.當自變數是類別變數,調節變數也是類別變數時,用兩因素互動效應的方差分析,互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時,自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析：
1、做y對x和m 的迴歸,得測定係數r1 2 .2、做y對x、m 和xm 的迴歸得r2 2 ,若r2 2 顯著高於r1 2 ,則調節效應顯著.或者,作xm 的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時,調節變數是類別變數,分組迴歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的迴歸.若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著,調節變數是連續變數時,同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次迴歸分析.潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數.當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析.
做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數限制為相等,得到一個χ 2 值和相應的自由度.然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 2 值和相應的自 由度.前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到一個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差.
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時,有許多不同的分析方法,最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型.3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數.y=cx+e1,m=ax+ e2 ,y= c′x+bm+e3.
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應.當只有一箇中介變數時,效應之間有 c=c′+ab,中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量.4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應.
步驟為：第一步檢驗系統c,如果c 不顯著,y 與x 相關不顯著,停止中介 效應分析,如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a,b,如果都顯著,那麼檢驗c′,c′顯著中介效應顯著,c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a,b至少 有一個不顯著,做sobel 檢驗,顯著則中介效應顯著,不顯著則中介效應不顯著.sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ,中 ^a,^b 分別是 a,b 的估計,sab=^a2sb2 +b2sa2,sa,sb 分別是 ^a,^b 的標準誤.
5.調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 迴歸係數c 迴歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次迴歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6.中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計,包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關,包括統計學變數和假設的x,y,m 第三做迴歸分析.
（在迴歸中選線性迴歸linear） 要先將自變數和m 中心化,即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數,以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析,還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步迴歸.檢驗主要看f 是否顯著
請問怎樣用Amos和SPSS做中介效應的分析以及結果如何解釋
中介效應 做迴歸或者方差分析 amos複雜 統計專業，為您服務 如何運用spss及amos進行中介效應與調 三62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333363366263 調節變數可以是定性的,也可以是定量的.在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變...
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