1樓：匿名使用者
沒有區別，矩估計值就是矩估計量，即用矩估計法測量得到的值，也稱「矩法估計」，就是利用樣本矩來估計總體中相應的引數。首先推導涉及感興趣的引數的總體矩（即所考慮的隨機變數的冪的期望值）的方程。然後取出一個樣本並從這個樣本估計總體矩。
它是由英國統計學家皮爾遜pearson於2023年提出的，也是最古老的一種估計法之一。對於隨機變數來說，矩是其最廣泛，最常用的數字特徵，主要有中心矩和原點矩
矩估計量是什麼意思
2樓：lolita草莓奶昔
設總體x的分佈函式為f(x, λ),其中，λ是未知引數，即待估計的那個引數。x1,x2,…，xn是x的一個樣本，x1,x2,…,xn是對應的樣本值。為了求λ，需要構造一個適當的統計量λ』(x1,x2,…，xn)，用它的觀察值λ』(x1,x2,…,xn)作為引數λ的近似值。
其中，我們構造的這個統計量λ』(x1,x2,…，xn)稱為λ的「估計量」，估計量的值λ』(x1,x2,…,xn)就稱為λ的「估計值」。
估計量是一個隨機變數，而估計值是實數值
構造估計量的方法中的「矩估計法」，對應的估計量和估計值分別稱為「矩估計量」、「矩估計值」
概率論與數理統計中矩估計法的問題
右邊的式子解開是 xi 2 x 2 2xix x 等於樣本均值 這個好打點 而xi i 1到n 的和等於nx 因為x 1 n乘以xi i 1到n 的和所以2xix 2nx 2 那麼nx 2 2n xix nx 2然後把最前面的1 n乘進去 即上式的結果 注意左邊的1 n只是乘以xi 2的和 沒有乘以...
怎麼查概率論 引數估計中的Z 的值的正態分佈表？
1 若n個相互獨立的隨機變數 n，均服從標準正態分佈 也稱獨立同分佈於標準正態分佈 則這n個服從標準正態分佈的隨機變數的平方和構成一新的隨機變數，其分佈規律稱為卡方分佈 chi squaredistribution 2 程式設計 可利用stata函式 n n1 n2是自由度，p是尾概率值 chi2 ...
概率論P 1min x,y2，概率論中，P max X,Y u 是什麼意思？如果把max換成min呢？
證明 bai根據du定義 p 1 p zhi 遇到具體題目的進一dao步轉化 同樣的 p 1 p 1 p 所以 p p 1 p 1 p p p 若x,y是連 專續型隨機變數，則 p p p p。得證屬 顯而易見的，不證自明。min x,y 看成一個整體，你把它換成符號a，再看看 概率論中，p max...