1樓：匿名使用者
正交實驗設計 當析因設計要求的實驗次數太多時，一個非常自然的想法就是從析因設計的水平組合中，選擇一部分有代表性水平組合進行試驗,試驗設計之後，先對試驗記錄的資料進行直觀分析，獲得最佳的水平組合，以及因子的影響程度，再通過資料的方差分析檢驗因子對實驗指標是否有顯著影響，這樣就可以找到有顯著影響的因子的最佳水平組合，在該組合下進行的實驗也就是產出率最高的方案～
跪求高手分析正交設計助手資料結果
2樓：
首先你水平數叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，a（氯化鈉），b（edta二鈉），c（異抗壞血酸鈉）和d（草酸）
rj為第j列因素的極差，它越大說明對實驗影響越大，所以按照它的大小判斷因素的主次順序。a（氯化鈉）d（草酸）c（異抗壞血酸鈉）b（edta二鈉）
kjm第j列因素m水平所對應的試驗指標和，kjm的平均值大小可以判斷第j列因素優水平和優組合。
因為你的上述資料表中的均值1-3，是不是a-d因素1-3水平所對應的試驗均值，如果是，那麼最優化組合明顯是a3b3c2d3。
如果不是，那需要你計算一下每個因素時1-3水平所對應的試驗均值，大的為最優水平。另外你這個正交試驗是沒有考慮各個因素之間的互動作用的。
你的補充回答：
方差分析又稱「變異數分析」，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的資料波動的原因可分成兩類，一是隨機誤差，另一是研究中施加的因素對結果的影響。
怎麼判別呢？統計學家想出來幾個辦法，f檢驗法，t 檢驗等
f檢驗法是英國統計學家fisher提出的，主要通過比較幾組資料的方差 s^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差，則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t 檢驗。 樣本標準偏差的平方，即(「^2」是表示平方)：
s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1)
兩組資料就能得到兩個s^2值，s大^2和s小^2
f=s大^2/s小^2
由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得f表（按照置信度90%，95%，99%三種情況，一般用95%置信度），
然後計算的f值與查表得到的f表值比較，如果
f < f表 表明兩組資料沒有顯著差異；
f ≥ f表 表明兩組資料存在顯著差異
說明a、d兩因素造成的差異不是誤差造成的，很顯著呀。
選兩列的時候發現只有a因素是顯著的，可能是這列資料的誤差比較大或者因素間有互動作用造成d因素不顯著。
3樓：匿名使用者
你根本不理解這是什麼意思，選一個就是隻分析那個因素，選2個分析2個，兩者的誤差項是不同的，當然結果不一樣。你這是excel做的？
spss直接可以出方差分析的結果的
這個正交試驗結果能不能做方差分析，如果能要怎麼做
4樓：匿名使用者
可以做方差分析的，應該屬於單個觀測值正交試驗資料的方差分析。如果用excel2007輔助來做是可以的，但沒有直接分析的方法。如果需要這個資料的具體分析，發個訊息給我，我再發給你。
現在看到的結果不能代表就是最好的，原則上是經過方差分析後若結果是顯著的就進行多重比較，若結果不顯著就將最優水平組合和產量最高的處理再做一次驗證性試驗。
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