roc曲線的分析步驟
1樓：黃昏的狂
曲線繪製。依據專業知識，對疾病組和參照組測定結果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off point），按選擇的組距間隔列出累積頻數分佈表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱座標代表真陽性率，（1-特異性）為橫座標代表假陽性率，作圖繪成roc曲線。
曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在和之間。在auc>的情況下，auc越接近於1，說明診斷效果越好。
auc在 時有較低準確性，auc在時有一定準確性，auc在以上時有較高準確性。auc=時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。auc《不符合真實情況，在實際中極少出現。
3.兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時，根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法：
當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時，採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。
roc曲線的主要作用
2樓：使用者
曲線能很容易地查出任意界限。
值時的對疾病的識別能力。
2.選擇最佳的診斷界限值。roc曲線越靠近左上角，試驗的準確性就越高。最靠近左上角的roc曲線的點是錯誤最少的最好閾值，其假陽性和假陰性的總數最少。
3.兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較。在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時，可將各試驗的roc曲線繪製到同一座標中，以直觀地鑑別優劣，靠近左上角的roc曲線所代表的受試者工作最準確。
亦可通過分別計算各個試驗的roc曲線下的面積(auc)進行比較，哪一種試驗的 auc最大，則哪一種試驗的診斷價值最佳。
roc曲線的意義
3樓：網友
roc曲線指受試者工作特徵曲線(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變數的綜合指標，是用構圖法揭示敏感性和特異性的相互關係，它通過將連續變數設定出多個不同的臨界值，從而計算出一系列敏感性和特異性，再以敏感性為縱座標、（1-特異性）為橫座標繪製成曲線，曲線下面積越大，診斷準確性越高。在roc曲線上，最靠近座標圖左上方的點為敏感性和特異性均較高的臨界值。
roc曲線的概念
4樓：戶如樂
在roc空間中，以塌帶fp rate為橫軸、tp rate為縱軸。
roc曲線是顯示classification模型真正率和假正率之間折中的一種圖形化方法。
解讀roc圖的一些概念定義：：
真正（true positive , tp） 被模型**為正的正樣本；野神。
假負（false negative , fn） 被模型**為負的正樣本；
假正（false positive , fp） 被模型**為正的負樣本；
真負（true negative , tn） 被模型**為負的負樣本。
真正率 （true positive rate , tpr）或靈敏度（sensitivity）
tpr = tp /（tp + fn）（正樣本**結果數 / 正樣本實際數）頌衫虧。
假負率 （false negative rate , fnr）
fnr = fn /（tp + fn） （被**為負的正樣本結果數 / 正樣本實際數 ）
假正率 （false positive rate , fpr）
fpr = fp /（fp + tn） （被**為正的負樣本結果數 /負樣本實際數）
真負率 （true negative rate , tnr）或特指度（specificity）
tnr = tn /（tn + fp） （負樣本**結果數 / 負樣本實際數）
目標屬性的被選中的那個期望值稱作是「正」（positive）
roc曲線的定義是（）
5樓：科技科普君
a.根據一系列搭稿的分界值，以真陰性轎枝鄭率為縱座標，假陰性率為橫座標繪製的曲線。
b.根據一系列的分界值，以靈敏度為縱座標，特異度為橫座標繪製的曲線。
c.根據一系列的分界值，以真陽性率為縱座標，假陽性率為橫座標繪製的曲線。
d.根據一系列的分界值，以真陽性率為縱座標，假陰性率為橫座標繪製的曲線。
e.根據一系列的分界值，以真陰性率為縱坐閉頌標，假陽性率為橫座標繪製的曲線。
正確答案：c
spss繪製的roc曲線不過原點,為什麼
roc曲線不可能不過原點，是不是邊緣部分？或者是你不小心設定錯了某些地方。我用spss畫的roc曲線都過原點呀。用spss19.0做出的roc曲線有兩個原點，怎麼調整才能讓兩個原點重合呀？急求！最好有具體步驟 雙擊 調整上下邊距 統計專業研究生工作室為您服務，需要專業資料分析可以找我 為什麼用sps...
如何用spss製作roc曲線,如何用spss製作ROC曲線
分析 roc曲線分析，正確設定變數就行了。具體地說 把檢測變數 如test1 調入檢驗變數框，把狀態變數 如diag 調入狀態變數框，在狀態變數的值框輸入1，表示病人。確定。效果圖 使用方法 綠線為參考對角線，藍色線為roc曲線，該曲線離對角線越遠，表明診斷效果越好。若有幫助，請及時採納，謝謝。統計...
如何用spss17軟體做roc曲線
roc receiver operating characteristic 曲線,用於二分類判別效果的分析與評價.一般自變數 為連續變數,因變數為二分類變數.基本原理是 通過判斷點 cutoff point cutoff value 的移動,獲得多對靈敏度 sensitivity 和誤判率 1 sp...