1樓：匿名使用者
代表資料是否芹敗具有統計意義，一般一組資料代表某個條件或因素，方差分析。
可以判斷你選取的這個因素碼首慧是否有意義，是不是影響因素。
如果你做統計為了遲答找到事物相關性。
而方差結果顯示資料無統計學差異，很可能代表實驗失敗或設計有問題。
2樓：匿名使用者
方差分析（anova）又稱「變局做異數分析」或「f檢驗」，是發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
乙個複雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析掘臘桐的目的是通過資料分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的互動作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。方差分析是在可比較的陣列中，把資料間的總的「變差」按各指定的變差**進行分解的一種技術。
對變差的度量，採用離差平方和。方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定**的部分離差平方和，這判坦是乙個很重要的思想。
方差分析應具備的條件有哪些?
3樓：匿名使用者
1.求平均數。
2.求各資料與平均數的差的和，再平方，求出其值。
3.求出2.再除以資料的個數。
4樓：忘了名字了
可加性，方差齊性，方差獨立正態。
方差分析的基本思想是什麼?
5樓：教育評論員說
方差分析。
方差分析的基本思想可以歸納為根據研究設計的型別，將全部測量值總的離均差平方和及其自由度。
分解為兩個或多個部分，每個部分的變異都由某個因素的作用（或某幾個因素的互動作用。
引起。通過比較不同變異**的均方，藉助f分佈。
做出統計推斷，從而推論各種處理因素對研究結果有無影響。
對樣本均數進行比較的方差分析方法與研究設計型別有關。方差分析中分析的資料是按照特定研究設計進行試驗所得的資料，不同的研究設計其總變異的分解有所不同。因此在應用方差分析時，要結合具體的研究設計方法來選擇相應的方差分析方法。
常用的設計有：隨機單位組設計/拉丁方設計/交叉設計/析因設計/正交設計/巢狀設計/裂區設計/重複測量資料/協方差分析等。
進行方差分析時同樣要求資料滿足正態分佈。
且方差相等兩個基本假設（與獨立樣本t檢驗。
的條件一樣一樣滴）。即：各樣本組內觀察值相互獨立，且服從正態分佈。各樣本組內觀察值總體方差相等，即方差齊性 （homogeneity of variance）。
本節只涉及最基本的一種設計形式—完全隨機設計。完全隨機設計（completely random design）是指將受試單位隨機地分配到各處理組中進行實驗研究，或分別從互相獨立的不同總體裡隨機抽取樣本進行比較的一種設計方法。
例：某高原研究組將籍貫相同、年齡相同、身高體重接近的30名新戰士隨機分為3組，對照組按常規訓練；鍛鍊組每天除常規訓練外，還接受中速長跑與健身操。
鍛鍊；藥物組除常規訓練外，服用抗疲勞藥物，1個月後測量第1秒用力肺活量。
l），結果見表1所示。試比較3組第1秒用力肺活量有無差別。
方差分析結果怎麼看?
6樓：網友
在實際生活中，消費者與產品生產者、銷售者或服務提供者之間經常發生糾紛。發生糾紛後，消費者常常會向消費者協會投訴。為咐埋豎了對幾個行業的服務質量進行評價，消費者協會在零售業、旅遊業以及航空公司三個行業抽取不同的企業作為樣本，然後統計最近一年消費者對企業的投液行訴次數（假設企業之間的規模、服務物件等條件都是相同的），一般而言，受到的投訴次數越多，其服務的質量越差。
消費者協會想知道這三個行業之間的服務質量是否有顯著差異。部分資料如下（資料虛構，無實際意義）：
分析三個行業之間的服務質量是否有差異，以「行業」作為自變數，以「投訴次數」作為因變數進行單因素方差分析，結果如下：
從上表中可以看出，零售業的均值為，標準差為；旅遊業的均值為28，標準差為；航空公司的標準差為，標準差為。從中可以看出三者之間有差異，並且零售業投訴次數相對多一些，以及單因素方差模型的f值為，p值遠小於，具有顯著性差異，也說明了三者之間存在顯著性差異。也可以用圖示化方法進行描述三者衡大的均值對比：
為什麼資料要進行方差分析？
7樓：網友
方差分析(單因素方差分析),用於分析定類資料與定量資料之間的關係情況。例如研究人員姿兆想知道三組學生的智商平均值是否有顯著差異。方差分析可用於多組資料，比如本科以下，本科，本科以上共三組的差異；而下述t 檢驗僅可對比兩組資料的差異。
案例背景：分析不同學歷之間的工作人員薪資是否有差異。其中代表高中畢業，代表專科，代表本科學歷，代表研究生學歷，工資中1代表薪水範圍為4000~5000,2代表薪水範圍為5000~6000,3代表薪水早遲範圍為6000~7000，4代表薪水範圍為7000~8000，5代表薪水範圍為8000~9000（資料只適用於此案例分析）。
學歷對於薪資呈現出水平顯著性(p=《同時也可以使用折線圖進行直觀展示。總結可知：不同學歷樣本對於薪資全部均呈現出顯著性差異。
上述折線圖展示的是學歷和薪資方差分析對比，從圖中可以看出不同學歷樣本對於薪資均有著差異性。並且學歷越高，工資越多。
除此之外spssau還提供了方跡睜租差分析中間過程值表以及方差分析結果的普通格式以及簡化縱向格式，如下：
方差分析的原理是什麼？
8樓：教育小百科達人
方差分析：根據不同需要把陪盯某變數方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小並用f檢驗進行顯著性檢驗的方法。 又稱「變異數分析」或「f檢驗」，是用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
f值是兩個均方的比值[效應項/誤差項]，不可能巨集畝出現負值。f值越大[與給定顯著水平的標準f值相比較]說明處理之間效果[差異]越明顯，誤差項越**明試驗精度越高。
9樓：網友
方差分析是在20世紀年代發展起來的一種統計方法，它是由英國統計學家費希爾在進行試驗設計時為解釋試驗資料而首先引入的，根據所分析的自變數多少，方差分析一般包括單因素方差分析、雙因素方差分析以及多因素方差分析。方差分析用於研究x對於y的差異性，根據x的不同，方差分析又可以進行細分。x的個數為乙個時，我們稱之為單因素方差；x為2個時則為雙因素方差；x為3個時則稱作三因素方差，依次下去。
當x超過1個時，統稱為多因素方差。單因素方差分析（即x為乙個時時)使用頻率最高，預設稱單因素方差分判族析就是方差分析。
以單因素方差分析舉例進行說明：
首先將資料整理成正確的格式，一般x一列，y為一例，並且掘返弊分析的資料帶有資料標籤的，需要另新增乙個**進行說明，資料格式如下：
<>分析三種不同劑量的鬱金灌胃，小鼠存活時間是否有差異，以「組別」為自變數，以「存活時間」作為因變數進行單因素方差分析，結果如下：
從上表中可以看出，a組的均值為，標準差為；b組的均值為，標準差為；c組的均值為，標準差為。從中可以看出三者之間有差異，並且c組的小鼠存活時間相對更長，以及單因素方差模型的f值為，p值遠小於，具有顯著性差異，也說明了三者之間存在顯著性差異。也可以用圖示化方法進行描述三者的均值對比：
從折線圖中可以看出，例子中「c組」的均值最大，其次是「b組」最後是「a組」也即說明「c組」的小鼠存世李活時間較長，然後是「b組」最後是「a組」。
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