統計大資料對教育有何意義

教育大資料**包括什麼

1樓：我們一塊發會呆吧

教育是乙個超複雜的系統，涉及教學、管理、教研、服務等諸多業務。與金融系統具有清晰、規範、一致化的業務流程所不同的是，不同地區、不同學校的教育業務雖然具有一定的共性，但差異性也很突出，而業務的差異性直接導致教育資料**更加多元、資料採集更加複雜。

教育大資料產生於各種教育實踐活動，既包括校園環境下的教學活動、管理活動、科研活動以及校園生活，也包括家庭、社群、博物館、圖書館等非正式環境下的學習活動；既包括線上的教育教學活動，也包括線下的教育教學活動。

教育大資料的核心資料來源頭是「人」和「物」——人」包括學生、教師、管理者和家長，「物」包括資訊系統校園**、伺服器、多**裝置等各種教育裝備。依據**和範圍的不同，可以將教育大資料分為個體教育大資料、課程教育大資料、班級教育大資料、學校教育大資料、區域教育大資料、國家教育大資料等六種。

教育資料有多重分類方式：

從資料產生的業務**來看，包括教學類資料、管理類資料、科研類資料以及服務類資料。從資料產生的技術場景來看，包括感知資料、業務資料和網際網絡資料等型別。從資料結構化程度來看，包括結構化資料、半結構化資料和非結構化資料。

結構化資料適合用二維表儲存。

從資料產生的環節來看，包括過程性資料和結果性資料。過程性資料是活動過程中採集到的、難以量化的資料（如課堂互動、**作業、網路搜尋等）；結果性資料則常表現為某種可量化的結果（如成績、等級、數量等）。

國家採集的資料主要以管理類、結構化和結果性的資料為主，重點關注巨集觀層面教育發展整體狀況。到大資料時代，教育資料的全面採集和深度挖掘分析變得越來越重要。教育資料採集的重心將向非結構化、過程性的資料轉變。

統計與大資料的關係

2樓：信曼嵐

「社會統計學與數理統計學的統一"理論與大資料

統計學與大資料的關係。

已上提問是統計學基本巨集昌概念不清楚：有的學者認為大資料時代統計學過時了；實際上：這是一種錯誤學說，就是乙個大呼悠。

所為的大資料就是資料流大一點而已，從資料擴充套件到資訊，並沒有超出統計學描述的範圍；

也就是網際網絡、計算機、蘋果手機，小朋友手機搖啊搖，小姑娘們聊啊聊，帥哥鍵盤敲啊敲，這些資料、資訊、資料、**向白雲一樣飄啊飄，飄到空間瞬間形成龐大的幾十萬億的資料雲。最後這些資料流我們用計算機通過統計學專家學者加已整理、分析；

這就對統計學家提出了新的挑戰。大資料和資訊是通過網際網絡傳播的，社會統計學與數理統計盯咐學的統一理論是、網際網絡的理論基礎。

統計學是通過搜尋、整理、分析、描述資料、信凱絕純息等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至**物件未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。