1樓：督騫允睿達
極差：一組資料中最大值與最小值的差值。
反映一組資料波動範圍的大小。
方差：設有n個資料x1,x2,x3…xn，x為這些資料的平均值。
公式：s²=[x1-x）²+x2-x）²+x3-x）²+xn-x）²]n
簡化公式：s²=（x1²+x2²+x3²+…xn²-nx²）÷n衡量這組資料的波動大小。
其單位為資料單位的平方。
如資料單位為m，則方差單位為m²
標準差：該組資料方差的算數平方根，即s=根號下s²命題：可以判斷真假的語句。
反例：證明該命題是錯誤的例子。
2樓：通仁睦雨珍
1.分別求兩個品種的均值。
a品種的均值=(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)/10=30
b品種的均值=(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)/10=31
b種的棉苗長得高一些。
2.求方差或標準差。
a品種的方差：(25^2+41^2+40^2+37^2+22^2+14^2+19^2+39^2+21^2+42^2)-10*30^2=10042-9000=1042
b品種的方差：(27^2+16^2+44^2+27^2+44^2+16^2+40^2+40^2+16^2+40^2)-10*31^2=10898-9610=1288
a品種的方差小於b品種的方差，所以a品種的苗長得整齊。
方差，標準差，極差的含義？求學霸解答
3樓：智慧老人
數學上念衝一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)即期望的偏離程度，稱為x的方差。
設x是乙個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
s^2=[(x1-x拔)^2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+xn-x拔)^2]/n
方差的幾個重要性質（設中知一下各個方差均存在）。
1）設c是常數，則d(c)=0。
2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=(c^2)d(x)。
3）設x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
4）d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值仔培殲c，即p=1，其中e(x)=c。
方差是標準差的平方。
極差 range
是一組測量值中最大值與最小值之差，以及表示，r=xmax-xmin。又稱全距或範圍誤差。反映的是變數分佈的變異範圍和離散幅度，在總體中任何兩個單位的標準值之差都不能超過極差。
同時，它能體現一組資料波動的範圍。 如。
這組數的極差就是。
極差只指明瞭測定值的最大離散範圍，而未能利用全部測量值的資訊，不能細緻地反映測量值彼此相符合的程度，極差是總體標準偏差的有偏估計值，當乘以校正係數之後，可以作為總體標準偏差的無偏估計值，它的優點是計算簡單，含義直觀，運用方便，故在資料統計處理中仍有著相當廣泛的應用。 但是，它僅僅取決於兩個極端值得水平，不能反映其間的變數分佈情況，同時易受極端值的影響。
移動極差（moving range）
兩個或多個連續樣本值中最大值與最小值之差，這種差是按這樣方式計算的：每當得到乙個額外的資料點時，就在樣本中加上這個新的點，同時刪除其中時間上「最老的」點，然後計算與這點有關的極差，因此每個極差的計算至少與前乙個極差的計算共用乙個點的值。一般說來，移動極差用於單值控制圖，並且通常用兩點（連續的點）來計算移動極差。
平均數眾數中位數極差方差標準差,平均數，中位數，眾數，極差，方差，定義，有什麼意義
在平均數相等的情況下，在判斷穩定性時，主要是看方差或標準差。方差越大，波動越大，資料不穩定 方差越小，波動越小，資料越穩定。通過標準差的判斷和方差一樣。有疑問，請追問 若滿意，請採納，謝謝！平均數，中位數，眾數，極差，方差，定義，有什麼意義 1 平均數 定義 表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資...
樣本方差和總體方差有什麼區別，樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
總體方差是不變的。樣本方差是因取樣而變化的。但不應與總體方差差得太遠。大數定理保證 在一定的條件下，樣本方差趨於總體方差。總的來說總體方差是個確定值,樣本方差是個隨機變數 用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性 所以帶有概率估計特性 樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同...
什麼叫做標準差什麼叫做方差它們在現實中的作用是什麼
什麼叫做方差 答 各數平均數與各數間之差稱為離差，離差平方之和的平均值稱為均方，又稱方差 s 即 s n r ri n 什麼叫做標準差 均方的平方根稱為均方根差，簡稱為均方差 又稱標準差 標準差的計算公式 它們在現實中的作用是 標準差是衡量產品質量的一個重要的特徵值，可以用它的值來表示資料的分散程度...