1樓：匿名使用者
用haar人臉檢測，能夠檢測不同大小的多個人臉。以下是主要程式：
static cvmemstorage* storage = 0;
static cvhaarclassifiercascade* cascade = 0;
const char* cascade_name ="c:\\opencv2.0\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt2.
xml"; //分類器路徑，根據實際情況寫
cascade = (cvhaarclassifiercascade*)cvload( cascade_name, 0, 0, 0 );
storage = cvcreatememstorage(0);
iplimage *image = cvloadimage(filenames); //讀入灰度影象
cvseq* faces = cvhaardetectobjects( image, cascade, storage,1.1, 2, cv_haar_do_canny_pruning,cvsize(30, 30) ); //人臉檢測函式
int num_of_face=faces->total; //這是檢測到的人臉的個數
cvrect* r = (cvrect*)cvgetseqelem( faces, i ); //獲取每個人臉的資訊，返回型別是矩形。i為人臉編號，0，1，2。。。可以用迴圈讀取。
2樓：在學計算機
使用haar分類器就可以定位人臉 不過準確率稍微有點低
怎樣使用opencv進行人臉識別
opencv中檢測出人臉之後，需要把檢測出的人臉區域提取出來，用作人臉識別，那麼如何提取人臉區域 50
3樓：柴樂安
首先使用opencv自帶的rectangle函式將檢測出來的人臉用矩形框框住，然後新定義一個mat型別變數將矩形框框住的部分提取出來就可以了；
如rectangle(image, rect(x1,y1,w1,h1), scalar(0,0,255),1);
mat image_cut=image(cvrect(x,y,w,h));
imshow("",image_cut);即可
4樓：且行且嘆且哀傷
檢測到人臉會得到一個矩形區域吧，用rectangle把對應位置截出來就好了吧
怎樣使用opencv進行人臉識別
5樓：一騎當後
如何在一副**中檢測到人臉，這涉及到計算機圖形學中一些非常複雜的計算，如果這些計算都靠程式設計師自己來程式設計，那麼工作量就相當大。
opencv全稱是open computer vision，是指開放的計算機視覺資源**，它具有：統一的結構和功能定義、強大的影象和矩陣運算能力、方便靈活的介面等特點，是計算機視覺、影象處理和模式識別等方面進行二次開發的理想工具。
它可以在各種版本的windows下執行，也可以在linux下執行。opencv的源**是用c和c++所編寫且完全開放的，因此具有很好的可移植性，在microsoft visual c++ 6.0、microsoft visual studio 2003及borland c++ builderx等環境下均可方便地使用opencv所提供的庫來進行實際開發
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