1樓:
z檢驗順便說一句,當總體方差未知時,選用t檢驗法
2樓:邱嘉如
方差已知用z檢驗,未知用t檢驗。
對於正態分佈,已知樣本均值和方差,怎麼求整體期望和方差引數估計分別為多少? 10
3樓:墨汁諾
用統計量(x-μ)/√(s/n)。
設正態總體服從n(u,v^2),x,s^2分別是樣本均值和樣本方差,容易得到(x-u)/(v/根號n)~n(0,1)和(n-1)s^2/v^2~卡方(n-1) 的分佈由於v^2為未知,考慮到s^2是v^2的無偏估計,將v換成s=根號(s^2)。
直接用(n-1)s^2/v^2~卡方(n-1) ,利用: p=1-a。
已知總體為正態分佈,方差未知,假定樣本容量為25,樣本均值為20,樣本方差為16,請以95%的概率估計總體均
4樓:匿名使用者
n=25,α=0.05,查t分佈表得0.025的分位數為t(24)=2.0639,
計算2.0639×√16/25=1.65112,所以總體均值95%的置信區間為
(20-1.65112, 20+1.65112)即(18.35, 21.65)
設總體x服從正態分佈n x1,x2,x3,xn 是它的一個樣本,則樣本均值a服從什麼分佈
5樓:假面
正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)。
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2),正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2)。
均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n
均值是表示一組資料集中趨勢的量數,是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
設總體x服從正態分佈n(u,σ^2) ,x1,x2,x3,...,xn 是它的一個樣本,則樣本均值a的方差是 ? (需要過程)
6樓:drar_迪麗熱巴
方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n
解題過程如下:
正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2).
均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
正太分佈分佈曲線
圖形特徵
集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
7樓:匿名使用者
^正態分佈的規律,均值x服從n(u,(σ^2)/n)
因為x1,x2,x3,...,xn都服從n(u,σ^2) ,正太分佈可加性x1+x2...xn服從n(nu,nσ^2)。
均值x=(x1+x2...xn)/n,所以x期望為u,方差d(x)=d(x1+x2...xn)/n^2=σ^2/n
導數的幾何意義是什麼?說庸俗點書本上看不懂就是對於曲線函式開始它的導數是什麼
對於課本可不能嫌字太多就不看了,導數就是y的變化量除以x的變化量,通俗的說,導數在圖形裡代表的是曲線的彎曲程度,彎曲的越大的點導數的絕對值越大,導數的正負表示曲線的彎曲方向 曲線上一點 x0,f x0 的切線的斜率,就是導數,導數的幾何意義就是函式上對應點的切線的斜率 導數的幾何意義是曲線上任意一點...
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這樣很有成就感,也是把自己放在比對方高的地位。工資高.輕鬆 乾的是嘴上活.領的是國家工資 為什麼很多人喜歡尊稱對方為老師?人與人交往,尊重是最基礎的。在學校對老師就是十分尊重的,久而久之老師這個詞被大眾附加了尊重的意義,從而到社會上之後,這種意義就一直得到了保留。人們會將用老師這種稱呼來表達對別人的...