灰度影象 黑白影象 二值影象和彩色影象的區別

2021-04-24 08:45:11 字數 5088 閱讀 4619

1樓:八哥說科技

一、數值不是不同:

1、彩色影象:每個畫素由r、g、b三個分量表示,每個通道取值範圍0~255。資料型別一般為8位無符號整型。

2、二值影象(黑白影象):每個畫素點只有兩種可能,0和1。0代表黑色,1代表白色。資料型別通常為1個二進位制位。

3、灰度影象:灰度影象通常是在單個電磁波頻譜(如可見光)內測量每個畫素的亮度得到的。用於顯示的灰度影象通常用每個取樣畫素8位的非線性尺度來儲存,這樣可以有256級灰度。

二、色彩通道不同:

1、彩色影象每個畫素通常是由紅(r)、綠(g)、藍(b)三個分量來表示的,分量介於(0,255)。rgb影象每一個畫素的顏色值(由rgb三原色表示)直接存放在影象矩陣中,由於每一畫素的顏色需由r、g、b三個分量來表示。

2、灰度影象是每個畫素只有一個取樣顏色的影象,這類影象通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個取樣可以任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。

3、黑白影象在計算機影象領域中黑白影象只有黑色與白色兩種顏色。二值影象,即一幅二值影象的二維矩陣僅由0、1兩個值構成,「0」代表黑色,「1」代白色。

三、應用不同:

1、彩色影象是多光譜影象的一種特殊情況,對應於人類視覺的三基色即紅、綠、藍三個波段,是對人眼的光譜量化性質的近似。三基色模型是建立影象成像、顯示、列印等裝置的基礎,具有十分重要的作用。

2、當表示人物,風景的影象,二值影象只能展示其邊緣資訊,影象內部的紋理特徵表現不明顯。這時候要使用紋理特徵更為豐富的灰度影象。一般二值化影象的應用領域在車牌識別,影象的字元提取。

2樓:匿名使用者

二值影象(binary image),即影象上的每一個畫素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態,人們經常用黑白、b&w、單色影象表示二值影象。

灰度影象(gray image)是每個畫素只有一個取樣顏色的影象,這類影象通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個取樣可以任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度影象與黑白影象不同,在計算機影象領域中黑白影象只有黑色與白色兩種顏色;但是,灰度影象在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。灰度影象經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個畫素的亮度得到的,用於顯示的灰度影象通常用每個取樣畫素8位的非線性尺度來儲存,這樣可以有256級灰度(如果用16位,則有65536級)。

彩色影象,每個畫素通常是由紅(r)、綠(g)、藍(b)三個分量來表示的,分量介於(0,255)。

你轉化的影象為彩色影象,如樓上所說,2色、4色、16色、256色,都有調色盤,如果調色盤上定義的是灰色顏色,他就是灰色影象,如果是彩色顏色,就是彩色影象。

3樓:

灰度影象,是隻要黑白,和其之間的灰色。

256色也是彩色,

2色、4色、16色、256色,都有調色盤,如果調色盤上定義的是灰色顏色,他就是灰色影象,如果是彩色顏色,就是彩色影象。

概念不能搞混淆了。

比如,調色盤上索引

7 = 0x00ff0088 這就是一個彩色 0rgb如果裡面所有的索引都定義成如下方式

x = 0x00333333 也就是rgb通道都相等,那就是灰色

4樓:匿名使用者

bmp結構我把chm版資料通過hi發給你。

二值影象(binary image),即影象上的每一個畫素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態,人們經常用黑白、b&w、單色影象表示二值影象。

灰度影象(gray image)是每個畫素只有一個取樣顏色的影象,這類影象通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個取樣可以任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度影象與黑白影象不同,在計算機影象領域中黑白影象只有黑色與白色兩種顏色;但是,灰度影象在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。灰度影象經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個畫素的亮度得到的,用於顯示的灰度影象通常用每個取樣畫素8位的非線性尺度來儲存,這樣可以有256級灰度(如果用16位,則有65536級)。

彩色影象,每個畫素通常是由紅(r)、綠(g)、藍(b)三個分量來表示的,分量介於(0,255)。

什麼是二值影象,什麼是灰度影象,什麼是彩色影象,他們有什麼區別?

5樓:可可粉醬

影象二值化就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255,也就是將整個影象呈現出明顯的黑白效果。

灰度就是沒有色彩,rgb色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象,象素值只能為0或1。彩色影象是每個畫素由r、g、b分量構成的影象,其中r、g、b是由不同的灰度級來描述的。

區別:1、影象不同:二值影象在影象中,灰度等級只有兩種。灰度影象與黑白影象不同,在計算機影象領域中黑白影象只有黑白兩種顏色,灰度影象在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。

2、得到過程不同:灰度影象通常是在單個電磁波頻譜(如可見光)內測量每個畫素的亮度得到的。二值影象中所有的畫素只能從0和1這兩個值中取,因此在matlab中,二值影象用一個由0和1組成的二維矩陣表示。

3、應用領域不同:二值化影象的應用領域在車牌識別,影象的字元提取。彩色影象則不是。

6樓:奶思呀呀

二值影象(binary image)是指將影象上的每一個畫素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態,人們經常用黑白、b&w、單色影象表示二值影象。

灰度數字影象是每個畫素只有一個取樣顏色的影象。

彩色影象是指每個畫素由r、g、b分量構成的影象,其中r、g、b是由不同的灰度級來描述的。

區別:視覺效果不一樣:

灰度圖:在rgb模型中,如果r=g=b時,則彩色表示一種灰度顏色,其中r=g=b的值叫灰度值,因此,灰度影象每個畫素只需一個位元組存放灰度值(又稱強度值、亮度值),灰度範圍為0-255。一般常用的是加權平均法來獲取每個畫素點的灰度值。

二值圖:影象的二值圖,就是將影象上的畫素點的灰度值設定為0或255,也就是將整個影象呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。

彩色圖象:多光譜圖象的一種特殊情況,對應於人類視覺的三基色即紅、綠、藍三個波段,是對人

眼的光譜量化性質的近似。

7樓:傳龍設計

二值影象(binary image),即影象上的每一個畫素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態,人們經常用黑白、b&w、單色影象表示二值影象。

灰度影象(gray image)是每個畫素只有一個取樣顏色的影象,這類影象通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,儘管理論上這個取樣可以任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度影象與黑白影象不同,在計算機影象領域中黑白影象只有黑色與白色兩種顏色;但是,灰度影象在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。灰度影象經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個畫素的亮度得到的,用於顯示的灰度影象通常用每個取樣畫素8位的非線性尺度來儲存,這樣可以有256級灰度(如果用16位,則有65536級)。

彩色影象,每個畫素通常是由紅(r)、綠(g)、藍(b)三個分量來表示的,分量介於(0,255)。 (cmyk:分別是由蘭、洋紅、黃和黑色四個分量來表示的)

8樓:匿名使用者

二值就是隻有黑和白,灰度就是有不同深度的灰色和黑白兩色,彩色就是彩色啦。區別就是可以表現的東西,二值只能表現兩種顏色,灰度可以表現不同深度的灰色,就畫素描,彩色就可以表現大部分東西了。佔用空間二值最小,灰度其次,彩色最多。

黑白影象的每個畫素需要用幾位二進位制表示?

9樓:娛樂小八卦啊

幾位都可以,位數越高,能夠表示的灰度越多,影象細節越豐富。

一般情況下黑白影象,若是黑白兩值的,則用2位,若是灰度影象,一般為8位。256色(索引色)每個畫素8位,65536(16位、偽彩色)每個畫素16位,真彩色(24位)當然是24位。

灰度影象的每個畫素可能有的灰度級數決定了彩色影象中可出現的最多顏色數,或灰度影象的最大灰度等級。例如,一幅影象的影象深度為6位,則該影象的最多顏色數或灰度級為2種。顯然,表示一個畫素顏色的位數越多,它能表達的顏色數或灰度級就越多。

擴充套件資料

解析度的作用:

解析度是和影象相關的一個重要概念,是衡量影象質量的一個重要標準。解析度與畫素的關係密不可分:解析度是指單位面積上的畫素數目,通常以橫向和縱向畫素點的數量來衡量,即「水平點數×豎直點數」。

畫素則是構成數字影像的最基本單位,是影象感測器上的微小光敏物質。

在感測器面積確定的情況下,畫素越多,解析度越大,影象就越清晰,影象檔案也越大。

解析度的種類很多,含義也各不相同。常見的有影象解析度和裝置解析度兩大型別。

影象解析度是指影象單位英寸中所包含的畫素數,常用dpi表示。影象解析度和影象尺寸的值一起決定了影象的輸出質量和檔案大小。

影象解析度越大,影象質量越好,同時所佔的記憶體和磁碟空間越大。檔案大小與影象解析度的平方成正比,如果影象的尺寸不變,將影象解析度提高一倍,那檔案大小增加四倍。

10樓:匿名使用者

幾位都可以,位數越高,能夠表示的灰度越多,影象細節越豐富。

如果僅僅要求黑白兩色,只需要1位2進位制數,表示2階灰度。

二進位制優點:

數字裝置簡單可靠,所用元件少;只有兩個數碼0和1,因此它的每一位數都可用任何具有兩個不同穩定狀態的元件來表示;基本運算規則簡單,運算操作方便。

更多的時候僅僅黑白兩色並不能完美展示影象,所以要求灰度層次較高,比如8位2進位制數,可以表示256階灰度。

實際應用中需要考慮顯示器的實際顯示能力、晶片的運算能力以及人眼的接受程度,並不是位數越高就越好。

擴充套件資料

矩陣、畫素、灰階與數字影象的關係:

1、數字影象與影象矩陣的關係;

畫素數目:影象矩陣中行與列的乘積。

影象的空間解析度:取決於畫素大小。

fov一定,矩陣越大,空間解析度越高;

矩陣一定,視野越大,空間解析度降低。

2、數字影象與灰度級的關係;

a/d轉換器將連續變換的灰度值轉化為一系列的整數值,量化後的灰度值為灰度級。

11樓:匿名使用者

看你需要的灰度層次,幾位都可以,位數越高,能夠表示的灰度越多,影象細節越豐富

如果僅僅要求黑白兩色,只需要1位2進位制數,表示2階灰度更多的時候僅僅黑白兩色並不能完美展示影象,所以要求灰度層次較高,比如8位2進位制數,可以表示256階灰度

實際應用中需要考慮顯示器的實際顯示能力、晶片的運算能力以及人眼的接受程度,並不是位數越高就越好

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