1樓：風之風信子
不同的應用copy領域嘛！
影象增強是增強，可bai以使影象的邊緣資訊du更明朗。
比如我用拉普拉斯算zhi子增強dao，影象的紋理細節減弱，邊緣資訊增強。
得到結果就是一個邊界圖。
影象分割是分割，可以分割不同的區域。
比如我用分水嶺演算法可以使不同區域填充，從而使影象不同的地方能分離出來。
非要說聯絡？那就是影象分割之前一般先進行影象增強，以使效果明顯。
計算機圖形學和數字影象處理學的區別與聯絡
2樓：夏有喬木小黃
區別如下：
1、定義不同
計算機圖形學：是研究採用計算機生成，處理和顯示圖形的一門科學。
數字影象處理：指有計算機及其它有關的數字技術，對影象施加某種運算和處理，從而達到某種預期的目的。
2、研究物件不同
計算機圖形學：研究物件是能在人的視覺系統中產生視覺印象的事物，包括自然景物，拍攝的**，用數學方法描述的圖形等。
數字影象處理：研究物件是影象。
3、研究內容不同
計算機圖形學：研究內容為影象生成，透視，消陰等。
數字影象處理：研究內容為影象處理，影象分割，影象透析等。
4、過程不同
計算機圖形學：是由數學公式生成**圖形或影象。
數字影象處理：是由原始影象處理出分析結果。
聯絡：計算機圖形與影象處理是逆過程。
拓展資料：
一、計算機圖形學：
計算機圖形學的主要研究物件是點、線、面、體、場的數學構造方法及其圖形顯示，及其隨時問變化的情況。它需要研究以下幾方面的內容。
1、描述複雜物體圖形的方法與數學演算法。二三維景物的表示是計算機圖形顯示的前提和基礎，包括曲線、曲面的造型技術，實體造型技術，以及紋理、雲彩、波浪等自然景物的造型和模擬；三維場景的顯示包括光柵圖形生成演算法、線框圖形以及真實感圖形的理論和演算法。
2、物體圖形描述資料的輸入。
3、幾何和圖形資料的儲存，包括資料壓縮和解縮。
4、物體圖形資料的運算處理，包括基於影象和圖形的混合繪製技術、自然景物**、圖形使用者介面、虛擬現實、動畫技術和視覺化技術等。
5、物體圖形資料的輸出顯示，包括圖形硬體和圖形互動技術等。
6、實時動畫和多**技術，研究實現高速動畫的各種硬/軟體方法、開發工具、動畫語言以及多**技術。
7、制定與圖形應用軟體有關的技術標準。
二、數字影象處理學
自20世紀60年代第三代數字計算機問世以後，數字影象處理技術出現了空前的發展，在該領域中需要進一步研究的問題主要有如下五個方向：
1、在進一步提高精度的同時著重解決處理速度問題；
2、加強軟體研究，開發新的處理方法，特別要注意移植和借鑑其他學科的技術和研究成果，創造新的處理方法；
3、加強邊緣學科的研究工作，促進影象處理技術的發展；
4、加強理論研究，逐步形成處理科學自身的理論體系；
5、時刻注意影象處理領域的標準化問題。
3樓：匿名使用者
我對圖形學不瞭解，故第3項僅供參考。個人愚見，區別是與輸入輸出的不同有關。
1、輸入是一幅影象，輸出的也是一幅影象。這是影象處理。
2、輸入是一幅影象，輸出的是一些描述性資料（如影象中有兩個圓形、圓心分別在、半徑分別是；或者影象中有三張人臉，兩個微笑，一個悲傷）。這是影象分析/識別。
3、輸入是描述性資料（如空間中有三個球，球心分別在，半徑分別是），輸出的是依據這些描述而合成的2d/3d結果。這是圖形學。
一般的影象處理書，重點關注的是第1項內容，在全書的最後少量章節中，可能會介紹第2項內容，如經典的岡薩雷斯的《數字影象處理》。
數字影象處理
4樓：超級単子
答：數字影象處理(digital image processing)是通過計算機對影象進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。
數字影象處理的主要內容包括：
1、影象變換：由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、影象編碼壓縮：影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、影象增強和復原：影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。
4、影象分割：影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5、影象描述：影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。
對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6、影象分類（識別）：影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
數字影象處理和計算機圖形學有什麼關聯和區別嗎
5樓：
計算機圖形學講的是圖形，也就是圖形的構造方式，是一種從無到有的概念。計算機圖形學回研究是資料答模型和幾何模型轉化為影象訊號
數字影象處理是對已有的影象進行變換、分析、重構。影象處理是處理影象到影象。
pr本質就是分類，根據常識或樣本或二者結合進行分類。
數字影象處理的主要方法
6樓：匿名使用者
數字影象處理的工具可分為三大類：
第一類包括各種正交變換和影象濾波等方法，其共同點是將影象變換到其它域（如頻域）中進行處理（如濾波）後，再變換到原來的空間（域）中。
第二類方法是直接在空間域中處理影象，它包括各種統計方法、微分方法及其它數學方法。
第三類是數學形態**算，它不同於常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。
由於被處理影象的資料量非常大且許多運算在本質上是並行的，所以影象並行處理結構和影象並行處理演算法也是影象處理中的主要研究方向。
擴充套件資料
1、數字影象處理包括內容：
影象數字化；影象變換；影象增強；影象恢復；影象壓縮編碼；影象分割；影象分析與描述；影象的識別分類。
2、數字影象處理系統包括部分：
輸入（採集）；儲存；輸出（顯示）；通訊；影象處理與分析。
3、應用
影象是人類獲取和交換資訊的主要**，因 此，影象處理的應用領域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動範圍的不斷擴大，影象處理的應用領域也將隨之不斷擴大。
7樓：超級単子
數字影象處理主要研究的內容有以下幾個方面：
1） 影象變換由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2） 影象編碼壓縮影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3） 影象增強和復原影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除噪聲，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中噪聲影響。
影象復原要求對影象降質的原因有一定的瞭解，一般講應根據降質過程建立"降質模型"，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。
4） 影象分割影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。
因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5） 影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。
隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6） 影象分類（識別）影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
數字影象處理與模式識別和圖形影象設計的區別
1 數字影象處理 digital image processing 又稱為計算機影象處理，它是指將影象訊號轉換成數字訊號並利用計算機對其進行處理的過程。詳細在這http baike.2 模式識別是指對錶徵事物或現象的各種形式的資訊進行處理和分析，以對事物或現象進行描述 辨認 分類和解釋的過程。詳細在...
數字影象處理技術主要針對的兩種影象型別是什麼
應該是灰度圖與二值圖。影象處理技術大部分的函式都是處理灰度圖與二值圖的。彩色影象的處理函式沒幾個。不是太明白你的意思，如果分兩類的話只能分為灰度影象和彩色影象了吧 居然跑到這裡來問哈哈哈 彩色影象和灰度影象嘛 哈哈哈 應該是彩色影象和灰度影象吧 影象處理主要是指 點陣圖 和向量圖 點陣圖是由點陣組成...
影象處理當中影象去噪和影象增強的區別
影象去噪是降低影象中沒有用或干擾有用資訊的操作。比如降低隨著影象捕捉進來的ccd噪音，傳輸時帶入的電子干擾噪音。所以做好降噪操作就必須瞭解噪音 噪音特徵。影象增強是突出影象中有用資訊的操作。比如電檢視像的細節，比如醫用影象中目標輪廓和質地。影象增強往往不是一定有好壞之分，因為不同人群對目標影象應該呈...