1樓：夜風中的人
存在於變數裡面，可以找到對應的值。
matlab擬合的神經網路那個performance的每次都是 epoch為個位數 5
2樓：昱婷漫步
圖中曲線顯示的是均方誤差，越小，說明系統得到的輸出與作為監督的輸出值的差別越小。圖中藍色線的值最好，它是對訓練資料的擬合結果；紅色線是對測試資料，最差。訓練集效果好，測試集效果差，就稱為過擬合了。
求助bp神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
3樓：休閒居大偉
你的圖不大對吧？應該有三條曲線顯示才對，分別代表訓練，驗證，測試誤差，你現在只有訓練誤差的。performance is 0.
00306表示你的訓練誤差達到了0.00306，goal is 0.01表示你設定的目標誤差是0.01.
matlab中如何獲取神經網路訓練之後的迭代次數
4樓：昱婷漫步
多種方法途徑可以獲取，如訓練後，執行以下語句：
nntraintool
--------------出現視窗中的progress-epoch顯示迭代次數
matlab神經網路訓練圖中r是什麼
5樓：若能上善若水
迴歸值r測量輸出和目標之間的相關性。
r值為1表示密切關係，0表示隨機關係。
求助bp神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
Matlab中BP神經網路訓練結果求指導，萌新求各位大神給分
p 1 2 3 4 5 月 p p 50 t 2 3 4 5 6 月訓練樣本 t t 50 threshold 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 newff threshold,15,7 trainlm trainparam.epochs 2000 trainparam.goa...
MATLAB神經網路工具箱中訓練函式和自適應學習函式區別
訓練函式抄 和自適應學習函式區別 從範圍襲上 訓練函式包含學習函式，學習函式是屬於訓練函式的一部分 從誤差上 訓練函式對整體來說誤差是最小，學習函式對於單個神經元來說誤差是最小 從服裝整體上 訓練函式是全域性調整權值和閾值，學習函式是區域性調整權值和閾值。1.學習函式 learnp 感知器學習函式 ...
matlab神經網路中x1什麼意思
單純這一句是matlab基礎的內容，不屬於神經網路。x 1 的意思是 矩陣x第一列的所有元素 舉個例子，如果x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 那麼此時x 1 147 如果要仔細追究x i,j 這個形式所表示的意思的話，就是 矩陣x的第i行 第j列的那個元素 這個形式的靈活運用是x a b,c ...