1樓：匿名使用者
程式沒問題。肯定是歸一化資料有問題啦，建議用matlab歸一化函式試試。
[pn,maxp,minp,tn，maxt,mint]=premnmx(p',t)
也可自己程式設計序寫很簡單的
2樓：匿名使用者
神經網路有一定的誤差，不過對於這個簡單的逼近來說應該不會有那麼大誤差吧，應該是你程式問題，有特定的歸一化函式，把原始資料用歸一化函式處理試試（具體什麼函式我忘了）
bp神經網路的原理的bp什麼意思
3樓：匿名使用者
back propagation
bp (back propagation)神經網路，即誤差反傳誤差反向傳播演算法的學習過程，由資訊的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經元負責接收來自外界的輸入資訊，並傳遞給中間層各神經元；中間層是內部資訊處理層，負責資訊變換，根據資訊變化能力的需求，中間層（隱含層）可以設計為單隱層或者多隱層結構；最後一個隱層傳遞到輸出層各神經元的資訊，經進一步處理後，完成一次學習的正向傳播處理過程，由輸出層向外界輸出資訊處理結果。
神經網路很多種，bp神經網路最常用。
BP神經網路的幾個簡單問題,初學者對BP神經網路的疑惑
1.一般你可以自己嘗試下,我最近也在嘗試,隱層用tansig是比較理想的,輸出層要自專 己嘗試的,如屬用purlin是輸出任意值,logsig很多書也是推崇的,將輸出值限定在 0,1 中,我一般都用tansig.2.trainlm是一種訓練方法,使用的話收斂很快很快,相比的話traingd收斂很慢很...
我是MATLAB初學者，學習BP神經網路程式設計，出現錯誤，求大神詳細指導
net,a,e adapt net,p,t adapt 出錯輸入和輸出的維度應該一致 p是20 10 t卻只有7 顯然匹配不上。急！急！求大神幫忙看看我的matlabbp神經網路performance輸出的問題 mu是trainlm演算法中的一個引數，這個演算法會自動控制，當mu太大時訓練會自動停止...
除了matlab能做bp神經網路，還有其他什麼軟體能做
在我看來bp神經網路是一種演算法，只要是演算法就可以用任何軟體工具 只要編譯器或者直譯器支援，c，c python，matlab.來進行實現，只是實現時的複雜程度有區別而已 除了matlab能做bp神經網路bai，還du有其他什麼軟體能做zhi 理論上程式設計 語言都可以dao，比如vb，c語言，過...