1樓：娜莉
1、在spss裡把
baia、b、c、d四個變
du量對應的資料錄入好。zhi
dao 2、點analyze--regession--linear，在彈出框裡，把專變數d選定在dependent裡，其他屬3個因子選到independent裡。method裡就用預設的enter。如果不需要看其他統計或驗證的，直接點ok。
結果裡，r值就是迴歸的決定係數，代表各變數能解析因變數的程度。anova裡，sig小於0.05證明迴歸方程有效。
constant對應的b值是截距。因子對應的beta值就是他們的標準化影響係數。 最後公式可以通過看b值那列，a、b、c變數對應的b值為係數，分別相乘，最後加上constant常數值即可。
spss 線性迴歸分析中，係數表解讀
2樓：匿名使用者
vif太高了，存在嚴重的多重共線性
3樓：匿名使用者
我特意查了書的，寫進方程的一定是非標準化迴歸係數，而標準化的迴歸係數只是進行自變數間的比較
spss線性迴歸係數如何求
4樓：
你的做法完來全正確。
a=constant=-0.003
b=1.059
你這種自情況b值應該是baiunstandardized，standardized的值對你
這份資料沒du有意義。zhi
出現unstandardized和standardized之分是dao由於普通的迴歸係數（未標準化迴歸係數unstandardized）受到自變數和因變數數值大小的影響。比如，如果你的自變數的測量單位是「噸」，假如將它改為「公斤」，那麼自變數的數值將擴大1000倍，此時迴歸係數將變成原來的1/1000。
要避免以上情況，你可以參考spss提供的標準化迴歸係數，這個係數無論自變數和因變數採用什麼單位都不會改變，你可以參考它來評價多個自變數的效應大小。由於你的資料只有一個自變數，因此不需要比較，也就不需要參考standardized的結果。
spss線性迴歸分析中常數項sig值應該是什麼範圍的？他所對應的係數項過大怎麼辦？
5樓：
sig是指的的顯著性水平，就是p值，一般來說接近0.00越好，過大的話只能說不顯著，這是你選擇的樣本和模型決定的，沒法辦
6樓：
常數項哪有係數呀？常數項sig值的大小對常數項無影響，只看一次項係數的sig值即可。
spss線性迴歸和logistic迴歸的區別
線性回來歸要求因變數必須是連續性數 源據變數 logistic迴歸要求因變數必須是分類變數，二分類或者多分類的 比如要分析性別 年齡 身高 飲食習慣對於體重的影響，如果這個體重是屬於實際的重量，是連續性的資料變數，這個時候就用線性迴歸來做 如果將體重分類，分成了高 中 低這三種體重型別作為因變數，則...
spss線性迴歸分析結果怎麼看,spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸結果
model summary 是對模型擬合效果的總結，r是相關係數，r2是決定係數，係數越大表面擬合效果越好。anova是方差分析，然後f檢驗 coefficients就是迴歸結果，得到的迴歸方程的係數 spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸結果 首先要f檢驗，如果f值右上角有 號，說明迴歸分析通過f檢驗，...
線性迴歸方程中,迴歸係數的含義是什麼
迴歸係數越大表示x 對y 影響越大，正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大，負迴歸係數表示y 隨x 增大而減小。迴歸方程式 y bx a中之斜率b,稱為迴歸係數,表x每變動1單位,平均而言，y將變動b單位。分為一元線性迴歸和多元線性迴歸 一元 y bx a b表示x每變動 增加或減少 1個單位,y平均變...