1樓：匿名使用者
手把手教你寫**，eviews軟體操作多元線性迴歸模型
2樓：軟炸大蝦
模型如果檢驗出存在異方差性，可用加權最小二乘法（weighted least squares, wls）進行估計版。如下圖，「權」可以有權多種選擇，通常可以用1/|ei|
eviews 也有懷特一致協方差矩陣估計量(whiteheteroskedasticity-consistencecovariance matrix estimator)，這種方法提供大樣本情形下回歸標準差和迴歸係數的一致估計量，引數估計結果與普通最小二乘估計結果相同，但是可以進行有效的t檢驗和f檢驗。
3樓：匿名使用者
多元線性迴歸模型異方差是怎麼修正需要具體什麼這是一個化學課程我們找到答案後告訴你好嗎
多元線性迴歸模型的異方差怎麼修正？
多元線性迴歸模型，有資料，用stata分析，求操作 急
不客觀，你可以把別的文獻這樣做的證明拿給我看下。相關性 correlation 大於80 是不能做迴歸的，必須刪除相關性較高的其中一個，直到correlation下降到80 以下。可能你最終只能有8 9個自變數。紅色圈裡的部分代表的是截距，就是模型裡面的 0 可以的，data給我看看 我替別人做這類...
如何用SPSS對多元線性迴歸模型的「同方差」及「零條件均值
f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的r方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8 t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗，具體是否顯著 仍然看後面的p值，若p值 0.05，說明...
線性迴歸模型意味著模型變數是線性的
一 答案 這個說法是錯誤的。二 分析及拓展 線性迴歸是一個主要影響因素作為自變數來解釋因變數的變化，在現實問題研究中，因變數的變化往往受幾個重要因素的影響，此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為自變數來解釋因變數的變化，這就是多元迴歸亦稱多重回歸。當多個自變數與因變數之間是線性關係時，所進行的迴歸...