1樓：匿名使用者
第一個圖顯抄示你是用進入法做的迴歸分析，全部因變數都進入方程。
第二個圖只需要看你的r的平方，你的圖中顯示r方才0.146，對變異的解釋只有14.6%，太低了。
第三個圖是方差分析，sig顯著性為0.034，表示因變數和自變數完全無線性關係的概率很低。
第四個圖是迴歸係數及其顯著性分析。standardized coefficients（標準迴歸係數值） 和sig才值得看。你的圖表示只有x2才能歸入迴歸方程，其他係數的sig絕對值都大於0.
05，無法歸入方程。
具體我也吧我也不太懂，只不過剛交上**，剛學到的。希望對你有用。
2樓：手機使用者
我靠 你這都不對齊 看來半天反映不過來
spss中多元迴歸結果如下，求詳細解釋，所有的結果都需要解釋！！！（急求）！！！ 100
3樓：匿名使用者
vif小於0.05，沒有共線性。因子2和3對因變數有影響
請高手幫忙分析下spss的多元線性迴歸結果吧~急啊~~~
4樓：匿名使用者
你的迴歸方法是直接進入法
擬合優度r方等於0.678，表示自變數可以解釋因變數的67.8%變化，說明擬合優度還可以。
方差檢驗表中f值對應的概率p值為0.000，小於顯著度0.05，因此應拒絕原假設，說明自變數和因變數之間存在顯著的線性關係。
引數檢驗表中只有自變數x2和常數項的概率p值為0.000，小於顯著度0.05，而自變數x1和x3的概率p值大於顯著度0.
05，說明只有自變數x2對因變數在總體中存在顯著的線性關係，x1、x3和因變數在總體中不存在顯著的線性關係。
得到的線性方程為：y=-4.517-0.
000028x1+0.76x2+0.000074x3（記住這裡用的是直接進入法進行擬合方程的，所以即使x1和x3沒通過檢驗，也要放到方程中去）
求教！！spss進行多元線性迴歸後得到的結果怎樣是有效的？
5樓：呂秀才
看回歸係數對應的 sig值，若小於0.05，說明 該自變數對因變數具有顯著營銷，反之沒有影響
6樓：裘小木
看不清圖 心有餘而力不足
7樓：匿名使用者
是的，看sig是都有影響的
下面的**是本人用spss做出來線性迴歸結果，如何做成符合**書寫要求的三線表！不勝感激！
8樓：呂秀才
spss輸出的結果格bai
式跟**要求的是不du一樣的,而且也沒法
zhi在spss中調整dao
都是把它複製出來版,然後在word中調整**格式權的...
至於在word中怎麼調整**邊框 就很簡單了,直接雙擊**在彈出來的**屬性裡面進行選擇的,總之該**格式是一件非常麻煩的事情
spss多元線性迴歸結果怎麼判斷是有效的
9樓：ppv課
不是，判斷有效性是看p值。就是你的只有三行的那個表，依次寫著迴歸，殘差什麼的。你看那個迴歸裡邊的p值。小於0.05就是模型有效
如何用SPSS對多元線性迴歸模型的「同方差」及「零條件均值
f是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷f檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。r方和調整的r方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的r方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8 t就是對每個自變數是否有顯著作用的檢驗，具體是否顯著 仍然看後面的p值，若p值 0.05，說明...
用spss做了多元logistic迴歸後結果有些疑問，請問顯
顯著性水平沒有顯示的變數可能是啞變數，也就是與做為其他變數參考的變數。你看是不是這樣 那個是飽和模型，沒有標準差，當然算不出來p值啦 如何用spss17.0進行二元和多元logistic迴歸分析 可以使用spssau的二元logit和多分類logit，拖拽分析項即可得到標準格式結果。分析 迴歸 二元...
spss多元線性迴歸，結果的標準差 000，t值和p值都只有個小數點。求解
原因就是你不懂多元迴歸，但是亂在spss裡面點，所以會出現很多莫名其妙的提示 我經常幫別人做這類的資料分析的 在用spss做一個線性迴歸分析，結果如圖，r方很低，但是顯著性都還可以。問題是這個模型 效果很差。你可以嘗試著先繪製下散點圖看看 會不會用其他曲線擬合的效果會更好，很多時候資料用線性和一些非...