1樓：匿名使用者
我想是這樣的：方差有兩種，一種是樣本方差，一種是真實的方差，就像是平均值和真實期望的關係。只有一個樣本的時候，他的真實方差肯定還是有的，只是沒有樣本可以計算的方差。
2樓：匿名使用者
x拔是平均數的意思，一個資料應該不會有方差，但一組資料會有方差
概率論中d(x)和s(x)有什麼區別 不都是方差麼？誰能幫我解釋下
3樓：匿名使用者
書上沒有s(x)這種寫法吧
s表示樣本標準差，s^2表示樣本方差，這兩個都是樣本的數字特徵；
d(x)表示隨機變數x的方差，是隨機變數的數字特徵，也可以說是總體的數字特徵；（這裡涉及到總體和樣本的定義）
樣本方差表示的是樣本隨樣本均值波動的大小；
方差表示的是隨機變數隨其數學期望變化的大小；
從定義公式上來講：
樣本方差要有具體的樣本值才能計算；
而計算d(x)要知道隨機變數x的概率分佈。
4樓：百合的簡單
先更正一下上次的說法，這兩個都是方差，
在問了同學以後，終於搞清楚了，
簡單點來說，
前者是樣本方差，這個是概率論中最常用的，
後者是總體方差
在各大公式中d(x)是表示樣本方差還是總體方差？
5樓：匿名使用者
你好！在概率中d(x)表示總體方差，不是樣本方差。√d(x)表示總體標準差。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
6樓：
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
x的拔的期望、方差的實際意義是什麼（表示完全不懂，書上說x的拔是一個平均值式子那段出來不是一個數值
7樓：匿名使用者
x拔是樣本均值，d(x拔)是樣本均值的方差，為什麼有均值的期望和方差，與選取的樣本數量有關係，也就是n。
8樓：匿名使用者
我覺得可能是x拔是xi的線性組合，也是隨機變數
9樓：匿名使用者
|解：設圓心座標(x，-4x)
|x-4x-1|/√(1²+1²)=√[(x-3)²+(-4x+2)²]
整理，得：x²-2x+1=0
(x-1)²=0
x=1-4x=-4·1=-4
(x-3)²+(-4x+2)²=(1-3)²+(-4·1+2)²=8圓方程：(x-1)²+(y+4)²=8
10樓：什麼神馬吖
期望你可以理解為平均值乘以數目 方差可以理解為資料波動幅度
11樓：匿名使用者
x拔不是一個常數，是樣本均值，是一個統計量，是一個隨機變數
在概率與資料統計中隨機變數x~π（2）是什麼意思？他的方差e（x）與d（x）是多少？
12樓：匿名使用者
意思是隨機變數x服從引數為2 的泊松分佈。e(x)=d(x)=2.
一定要採納呀
哪位老師能給我講下方差d（x）的公式是怎麼推來的？d（x）=∑（xi一elxl）2pi是怎麼來的？
13樓：看完就跑真刺激
方差的定義為dx=e(x-ex)²，其中(x-ex)²為偏差平方，偏差平方的期望也就是我們所說的方差。換言之，方差其實本身就是一種期望。
再看看他的表示式，dx=∑（xi一ex）²*pi，跟離散型隨機變數x的數學期望表示式很相似，ex=∑xi*pi。因此，方差的表示式只是把數學期望表示式中的xi替換成了（xi一ex）²（這裡要注意ex是一個數，而不是隨機變數）。
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
14樓：
首先要關注方差的定義，dx=e(x-ex)²，其中(x-ex)²為偏差平方，偏差平方的期望也就是我們所說的方差。換言之，方差其實本身就是一種期望。
現在你再看看他的表示式，dx=∑（xi一ex）²*pi，不覺得跟離散型隨機變數x的數學期望表示式很像嗎，ex=∑xi*pi。因此，方差的表示式只是把數學期望表示式中的xi替換成了（xi一ex）²（這裡要注意ex是一個數，而不是隨機變數）。
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