1樓：雙槍將
一般題目會給一組方程去確定目標函式xy的定義域，
之後畫出影象，確定定義域的範圍，類似求ax+by形式（a，b為常數）極值，可以設z=ax+by，轉化為y=-ax/b+z/b。斜率k=-a/b。當然還有一種函式類似y-a/x-b形式，而是轉為（x，y）到（b，a）的斜率來做。
2樓：匿名使用者
z=ax+by
k=-a/b
3樓：天生我才
由z=kx+by化為y=(-k/b)x-(1/b)z.斜率為-k/b
線性規劃無數最優解問題。誰能分析下道理是什麼？
4樓：蘅域
就是如上圖，能夠有無數個解的情況即，z=ax+y這條直線和x+y=1重合，這樣才能滿足最優解有無數個，所以這條直線的斜率就固定了，所以a=1。
最小值∶在給定情形下可以達到的最小數量或最小數值;一個量由於起初減小然後開始增大而達到的最小值;程度上的最低點;最低、最小或極端發展的時間或時期。
使某線性規劃的目標函式達到最優值(最大值或最小值)的任一可行解，都稱為該線性規劃的一個最優解。
斜率用來量度斜坡的斜度。在數學上，直線的斜率處處相等，它是直線的傾斜程度的量度。透過代數和幾何，可以計算出直線的斜率；曲線的上某點的斜率則反映了此曲線的變數在此點處的變化的快慢程度。
運用微積分可計算出曲線中的任一點的斜率。直線的斜率的概念等同土木工程和地理中的坡度。傾斜角不是90度的直線才有斜率。
5樓：尋找百事通啊
自己看，能有無數個的情況是z=ax+y的線和x+y=1重合，這樣才能滿足最優解無數個，所以斜率知道了吧，a=1就出來了
6樓：匿名使用者
通常目標函式和邊界重合時有無數最優解
線性規劃問題中，目標函式怎麼確定
舉個例子吧 某工廠生產a，b兩種產品所需的煤 電力 勞動力如下表。每日所用的總量 煤不超過360t，電不超過200千瓦，勞動力不超過300個 求每天生產a,b各多少個才能使產值最高 產品 t 煤 電 勞動力 產值a 9 4 3 7 b 4 5 10 12 設生產a x噸 b y噸 9x 4y 360...
線性規劃目標函式zxy中哪個是自變數z是因變數嗎
這是一個二元函bai數,z由兩個自變數 dux,zhiy確定,設在xoy平面上有一個dao區域a,則a為此內二元函式的定義容域,那麼z f x,y 就確定了一個在oxyz空間直角座標系內的一個曲面 平面算一種特殊的曲面 定義域上任意一定均對應曲面上的一點,此點到xoy平面的距離。0 線性目標函式z ...
lingo可以解最小目標函式和的線性規劃嗎
具體問題是什麼 請說明 如果你的三個x各不相關 完全可以寫三個模型來解 線性規劃問題有多個目標函式如何用lingo求解 lingo有兩個途徑解決多目標問題 1 對多個目標函式進行加權求和,把多目標問題轉化為單目標問題 2 使用序貫求解法,這個有點麻煩,同一個問題可能要執行好幾次。lingo線性規劃目...