1樓：匿名使用者
簡單的線性規劃指的是目標函式含兩個自變數的線性規劃，
其最優解可以用數形結合方法求出。
涉及更多個變數的線性規劃問題不能用初等方法解決
線性規劃問題要的目標函式可以是求
2樓：匿名使用者
估計兄弟的《運籌學》學得不太深入哦~~~
線性規劃問題的目標函式一般是求其最值（max、mim）和取值範圍了
給點內容簡介你看看咯
這門課考試不難
運籌學的特點是：1.運籌學已被廣泛應用於工商企業、軍事部門、民政事業等研究組織內的統籌協調問題，故其應用不受行業、部門之限制；2.
運籌學既對各種經營進行創造性的科學研究，又涉及到組織的實際管理問題，它具有很強的實踐性，最終應能向決策者提供建設性意見，並應收到實效；3.它以整體最優為目標，從系統的觀點出發，力圖以整個系統最佳的方式來解決該系統各部門之間的利害衝突。對所研究的問題求出最優解，尋求最佳的行動方案，所以它也可看成是一門優化技術，提供的是解決各類問題的優化方法。
運籌學的研究方法有：1.從現實生活場合抽出本質的要素來構造數學模型，因而可尋求一個跟決策者的目標有關的解；2.
探索求解的結構並匯出系統的求解過程；3.從可行方案中尋求系統的最優解法。
運籌學的具體內容包括：規劃論（包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃）、圖論、決策論、對策論、排隊論、儲存論、可靠性理論等。
數學規劃即上面所說的規劃論，是運籌學的一個重要分支，早在2023年蘇聯的康託洛維奇（h.b.kahtopob ）和美國的希奇柯克（f.
l.hitchcock）等人就在生產組織管理和制定交通運輸方案方面首先研究和應用一線性規劃方法。2023年旦茨格等人提出了求解線性規劃問題的單純形方法，為線性規劃的理論與計算奠定了基礎，特別是電子計算機的出現和日益完善，更使規劃論得到迅速的發展，可用電子計算機來處理成千上萬個約束條件和變數的大規模線性規劃問題，從解決技術問題的最優化，到工業、農業、商業、交通運輸業以及決策分析部門都可以發揮作用。
從範圍來看，小到一個班組的計劃安排，大至整個部門，以至國民經濟計劃的最優化方案分析，它都有用武之地，具有適應性強，應用面廣，計算技術比較簡便的特點。非線性規劃的基礎性工作則是在2023年由庫恩（h.w.
kuhn）和達克（a.w.tucker）等人完成的，到了70年代，數學規劃無論是在理論上和方法上，還是在應用的深度和廣度上都得到了進一步的發展。
圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網路技術的基礎。圖論的創始人是數學家尤拉。2023年他發表了圖論方面的第一篇**，解決了著名的哥尼斯堡七橋難題，相隔一百年後，在2023年基爾霍夫第一次應用圖論的原理分析電網，從而把圖論引進到工程技術領域。
20世紀50年代以來，圖論的理論得到了進一步發展，將複雜龐大的工程系統和管理問題用圖描述，可以解決很多工程設計和管理決策的最優化問題，例如，完成工程任務的時間最少，距離最短，費用最省等等。圖論受到數學、工程技術及經營管理等各方面越來越廣泛的重視。
排隊論又叫隨機服務系統理論。2023年丹麥的**工程師愛爾朗（a.k.
erlang）排隊問題，2023年以後，開始了更為一般情況的研究，取得了一些重要成果。2023年前後，開始了對機器管理、陸空交通等方面的研究，2023年以後，理論工作有了新的進展，逐漸奠定了現代隨機服務系統的理論基礎。排隊論主要研究各種系統的排隊隊長，排隊的等待時間及所提供的服務等各種引數，以便求得更好的服務。
它是研究系統隨機聚散現象的理論。
可靠性理論是研究系統故障、以提高系統可靠性問題的理論。可靠性理論研究的系統一般分為兩類：（1）不可修系統：
如導彈等，這種系統的引數是壽命、可靠度等，（2）可修復系統：如一般的機電裝置等，這種系統的重要引數是有效度，其值為系統的正常工作時間與正常工作時間加上事故修理時間之比。
決策論研究決策問題。所謂決策就是根據客觀可能性，藉助一定的理論、方法和工具，科學地選擇最優方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構成的，而決策域又由決策空間、狀態空間和結果函式構成。
研究決策理論與方法的科學就是決策科學。決策所要解決的問題是多種多樣的，從不同角度有不同的分類方法，按決策者所面臨的自然狀態的確定與否可分為：確定型決策、風險型決策和不確定型決策；按決策所依據的目標個數可分為：
單目標決策與多目標決策；按決策問題的性質可分為：戰略決策與策略決策，以及按不同準則劃分成的種種決策問題型別。不同型別的決策問題應採用不同的決策方法。
決策的基本步驟為：（1）確定問題，提出決策的目標；（2）發現、探索和擬定各種可行方案；（3）從多種可行方案中，選出最滿意的方案；（4）決策的執行與反饋，以尋求決策的動態最優。
如果決策者的對方也是人（一個人或一群人）雙方都希望取勝，這類具有競爭性的決策稱為對策或博弈型決策。構成對策問題的三個根本要素是：局中人、策略與一局對策的得失。
目前對策問題一般可分為有限零和兩人對策、陣地對策、連續對策、多人對策與微分對策等。
運籌學是軟科學中「硬度」較大的一門學科，兼有邏輯的數學和數學的邏輯的性質，是系統工程學和現代管理科學中的一種基礎理論和不可缺少的方法、手段和工具。運籌學已被應用到各種管理工程中，在現代化建設中發揮著重要作用。
3樓：匿名使用者
可以求最大值最小值，也可以求目標函式的範圍
線性規劃目標函式怎樣表達最大最小
4樓：匿名使用者
目前正在研究最優化方法，
首先談談線性規劃問題。
問題描述：
線性規劃是研究在一組線性不等式或等式約束下使得某一線性目標函式取最大（或最小）的極值問題。
線性規劃問題的一般形式為：
minxctx
ax=b
x≥0特點：目標函式求極大；等式約束；變數非負。
如何化標準形：
目標函式實現極大化，即minxz=ctx，令w=−z，則等價於maxxw=−ctx；
線性規劃中目標函式的最大值和最小值怎麼取？
5樓：大愛那丫
令z=f（x）=0
畫出這個函式影象
然後上下移動，看與其他的函式的交點，然後將交點座標帶入f（x）中，求得最大值最小值。
線性規劃問題的解題步驟
6樓：常常喜樂
解決簡單線性規劃問題的方法是**法，即藉助直線（線性目標函式看作斜率確定的一族平行直線）與平面區域（可行域）有交點時，直線在y軸上的截距的最大值或最小值求解，它的步驟如下：
（1）設出未知數，確定目標函式。
（2）確定線性約束條件，並在直角座標系中畫出對應的平面區域，即可行域。
（5）求出最優解：將（4）中求出的座標代入目標函式，從而求出z的最大（小）值。
7樓：匿名使用者
簡單的線性規劃 （1）求線性目標函式的在約束條件下的最值問題的求解步驟是： ①作圖——畫出約束條件（不等式組）所確定的平面區域和目標函式所表示的平行直線系中的任意一條直線l； ②平移——將l平行移動，以確定最優解所對應的點的位置； ③求值——解有關的方程組求出最優點的座標，再代入目標函式，求出目標函式的最值
線性規劃問題中，目標函式怎麼確定
舉個例子吧 某工廠生產a，b兩種產品所需的煤 電力 勞動力如下表。每日所用的總量 煤不超過360t，電不超過200千瓦，勞動力不超過300個 求每天生產a,b各多少個才能使產值最高 產品 t 煤 電 勞動力 產值a 9 4 3 7 b 4 5 10 12 設生產a x噸 b y噸 9x 4y 360...
線性規劃中目標函式的斜率怎麼確定
一般題目會給一組方程去確定目標函式xy的定義域，之後畫出影象，確定定義域的範圍，類似求ax by形式 a，b為常數 極值，可以設z ax by，轉化為y ax b z b。斜率k a b。當然還有一種函式類似y a x b形式，而是轉為 x，y 到 b，a 的斜率來做。z ax by k a b 由...
lingo可以解最小目標函式和的線性規劃嗎
具體問題是什麼 請說明 如果你的三個x各不相關 完全可以寫三個模型來解 線性規劃問題有多個目標函式如何用lingo求解 lingo有兩個途徑解決多目標問題 1 對多個目標函式進行加權求和,把多目標問題轉化為單目標問題 2 使用序貫求解法,這個有點麻煩,同一個問題可能要執行好幾次。lingo線性規劃目...