1樓:手機使用者
本書以統計資料
分析工作的先後步驟為主幹線索,闡述的內容從資料調查、資料整理直至量化分析,系統地介紹了統計調查方式、資料整理方法、量化分析原理。本書結合大量的典型案例,闡述指標的計算機理和統計量化分析的基本方法,力求表現統計學各種方法的應用環境及其流程步驟。
統計學原理心得大概1000字以內,主要概括怎麼寫
2樓:匿名使用者
統計學的歷史與今天——《 社會統計學與數理統計學的統一》理論
統計學是一門通過搜尋、整理、分析資料等手段,以達到推斷所測物件的本質,甚至**物件未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
據權威統計學史記載,從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」,即初級的社會統計學,起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」,即初級的概率論。直到19世紀,由於概率論出現了大數定理和誤差理論,才形成了初級的數理統計學。
也就是說,社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治,所以得到各國曆屆**的極大重視,並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後,由於概率論的發展,而得到飛速發展。經過近400年的變遷,目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。
兩體系爭論不休,難分伯仲。
王見定教授經過30年的學習與研究,發現了社會統計學與數理統計學的聯絡與區別。它們的關係與著名牛頓力學與相對論力學關係非常相似。
相對論力學在接近光速時使用,而大多數情況下是遠離光速的,此時使用牛頓力學既準確又方便。如果硬套相對論力學,則是殺雞用了宰牛刀,費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用,數理統計學在描寫隨機變數時使用。
我們知道變數與隨機變數是既有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時,變數就變成了隨機變數;當隨機變數取值的概率為1時,隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了,社會統計學與數理統計學的關係就搞清楚了。以後,在描述變數時,大膽地使用社會統計學;在描述隨機變數時,就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學,那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年,由於數理統計學的飛速發展,大有「吃掉」社會統計學的勢頭,尤其是以美國為代表的發達國家,幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上,這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學,今後的日子,將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。
結束語「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年曆史的統計學進行了科學的梳理,規範了整個統計學的發展,結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的,所以社會統計學與數理統計學的統一,必將從整體上提高經濟學的分析水平。
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