1樓：hi漫海
對非平穩序列使用傳統的估計方法時(像普通最小二乘估計ols)，以及估計變數間的關係時會得出錯誤推斷。正確的方法是在檢驗時間趨勢之前，要先確定時間序列中是否存在單位根。如果變數不能拒絕有單位根，則認為是非平穩的。
如果經過單位根檢驗得到所研究的序列是非平穩的，可以通過一次或多次差分變為平穩序列。
面板資料為什麼要做單位根檢驗？為什麼是對每個變數做檢驗，這樣能得到什麼？
2樓：王海冰摩羯
因為在面板資料和序列資料中，如果存在單位根，會產生偽迴歸等嚴重後果，所以必須對每個變數進行單位根檢驗，這樣能夠保證每個變數的平穩性，平穩變數回歸才是有效的。
按照正規程式，面板資料雖然減輕了資料的非平穩性，使得變數的相關性降低，但是各變數還是有趨勢、截距問題，可能還是非平穩資料，存在單位根，所以面板資料模型在迴歸前需檢驗每個變數是否存在單位根。
3樓：匿名使用者
因為面板資料雖然減輕了資料
的非平穩，使得變數的相關性降低，但是各變數還是有趨勢、截距問題，可能還是非平穩資料，存在單位根。這樣迴歸會造成偽迴歸。
是檢驗每個變數的趨勢，或是走勢，但是是對每個變數做單位根檢驗。一般經濟變數如gdp cpi等等吧，都是存在時間趨勢，或是有截距項的。都是要做單位根檢驗。
使用eviews裡的pool，或者stata各版本 都能得到的！
什麼是面板資料單位根檢驗,有什麼作用啊 5
4樓：好好學天天
因為bai面板資料雖然減輕了資料的du非平穩zhi，使得變數的相dao關性降低，但是各變版量還是有趨勢、截距問題權，可能還是非平穩資料，存在單位根。這樣迴歸會造成偽迴歸。
是檢驗每個變數的趨勢，或是走勢，但是是對每個變數做單位根檢驗。一般經濟變數如gdp cpi等等吧，都是存在時間趨勢，或是有截距項的。都是要做單位根檢驗。
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5樓：匿名使用者
面板資料是時間序列資料與截面資料的結合，凡是關於時間序列資料必須通過單位根檢驗資料平穩性，這是計量的前提，否則可能出現「偽迴歸「
面板單位根檢驗中，含趨勢項，漂移項是什麼意思，就是什麼是趨勢項，什麼是漂移項？ 10
6樓：炫車漂移
在進行單位根檢驗的時候，你需要選擇檢驗模型是否含有截距項和趨勢項，其中趨勢項就是漂移項的另一種稱謂
7樓：匿名使用者
漂移項是截距項的另一種稱謂
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