1樓:匿名使用者
1,原始資料不平穩,不能建立var模型,只能建立vec模型。
2,運用var模型或者vec模型,一般都要做格蘭傑檢驗,不然得不出有效的實證分析資訊。
3,順序:單位根-平穩-var-格蘭傑;單位根-不平穩-協整-vec-格蘭傑
4,二階差分協整應該還是用原始資料做吧,我個人認為是這樣的,改天去問問老師去。
2樓:武婷慧
一般先做單位根檢驗,表明各個序列為同階單整序列,則說明序列可以進行協整檢驗,建立迴歸模型用的是eg兩步法,即對殘差序列進行平穩性檢驗;建立var模型,用jj檢驗法,即對相關係數檢驗;均可建立誤差修正模型。如果建立的是var模型,協整檢驗用原始資料還是差分資料,是針對建立的模型的平穩性檢驗的結果是用的原始資料還是差分資料,如果模型用的是差分資料才平穩,那麼協整檢驗用的就是差分資料,一般的先後順序寫做單位根檢驗,然後建立模型,協整檢驗,granger因果檢驗,模型分析。如果建立的是一元一次迴歸模型,一般先對兩變數進行協整檢驗、granger因果檢驗、建立模型,模型的自相關、異方差修正、誤差修正模型。
3樓:海水十七度
先做協整,在做格蘭傑因果檢驗。時間序列資料都需要檢查其平穩性,做格蘭傑檢驗之前需要因變數和變數是協整的。比如說,你要做因變數y和自變數x之間的格蘭傑檢驗,首先你要檢查x和y分別是幾階平穩,x和y同階平穩才說明x和y協整(如x(-2)和y(-2)即x和y兩階協整),然後才做格蘭傑因果檢驗。
如果x(-1)平穩,y(-2)平穩,則x與y不協整,不能直接做。多個自變數時還需檢查多重共線性。
此外,一些情況下還會做異方差檢驗來檢驗模型的引數估計是否良好。
以上為個人見解,希望有所幫助。
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