1樓：婷庭詞
因子分析操作步驟如下所述：
1）分析——降維——因子。
2）將量表題或者資料拖入變數匡中。
3）描述——勾選「初始解」——kmo和巴特利特球形檢驗」kmo和巴特利特球形檢驗是因子分析的前提，只有kmo與巴特利特球形檢驗結果過了，才可以做因子分析。這裡的kmo嚴格意義上來說只是能說明問卷或者所選資料適不適合做因子分析。但很多**、碩士教育學中、大部分本科**裡都用kmo來衡量問卷或者所選資料的效度。
這裡根據你所處環境及導師要求具體情況具體分析。
4）抽取——勾選「碎石肢讓圖」——未旋轉因子解」。「基於特徵值」這裡特徵值大於1是spss預設的。如果當抽取的因子只有乙個或者不符合你預期時，可以在這裡輸入你想要的因子個數。
5）「旋轉」——勾選「最大方差」、「旋轉後的解」、「載荷圖」。這裡最大方差是必要的，如果不勾選上，若未勾選可能導致kmo值出不來。
6）「得分」——儲存變數」：若需要計算因子得分時，勾選上，執行後因子得分儲存在資料中。「因子得分系數矩歷州局陣」。
7）「選項」——禁止顯示小系數」：這裡勾選上以後（禁止顯示小系數設跡數置成，是為了方便分析成分矩陣和旋轉成分矩陣，觀察各題因子歸屬。
8）最後點選確定即可。
2樓：八秋落
答：1. 分析——降維——因子。
2. 將量表題或者資料拖入變數匡中。
開啟spss軟體，匯入資料後，依次點選分析，降維，因子分析。
開啟因子分析介面之後，把需要進耐蘆行分析的變數全部選進變數對話方塊，然後。
點選右上角的描述。罩雀。
勾選原始分析結果、kmo檢驗對話方塊，然後點選繼續。
點選抽取，再點選碎石圖。
點選旋轉，再點選最大方差旋轉。
點選得分，再點選，昌悶帶儲存為變數及顯示因子得分系數矩陣。
最後點確定就可以在輸出截面看到主成分因子分析的結果了。
spss進行單因子方差分析的時候因變數和因子怎麼確定？
3樓：劉得意統計服務
是這樣，因變數是定量變數，因子是分類變數。
因此，顯然總偏值是因變數，駕齡是因子，如果你的駕齡資料是分類的話，如分成短，中，長三類。
如果兩個沒有乙個是分類變數，都是數值變數，那麼就不該使用方差分析。
4樓：網友
你亂作呢啊。
不是這麼做的。
因子是分組變數。
專業資料分析找我做。
spss中對公因子方差怎樣分析
5樓：諾諾百科
公因子方差分析，主要看幾個公因子方差的累計貢獻率：
累計貢獻率越高，說明提取的這幾個公因子對於原始變數的代表性或者說解釋率越高，整體的效果就越好。
累計貢獻率越低，說明提取的公因子的代表性或者說解釋率越差，效果就越差。
公因子方差列表中，初始一欄表示提取因子之前各變數的公因子方差，預設為1；提取一欄表示提取之後，如果選擇了提取所有主成分，那麼這裡也會是1，因為所有主成分加起來自然能夠解釋每個原始變數的全部。
反過來說，如果只選擇提取部分主成分，這裡的數就會小於1，1與公因子方差的差值稱為特殊方差，表示變數中無法被當前主成分解釋的部分。
析因試驗
析因試驗是考察某些條件（因子）對目標變數影響的試驗或實驗。設x是需通過試驗考察的經濟量或物理量——目標變數。在影響x的條件下，有可以控制的因素，還有大量無法控制的隨機因素。
所要考察的影響目標變數且可以控制的條件，稱做因子或因素；因子的狀態、等級或數值，稱做因子水平。
6樓：網友
就是解釋資訊的多少沒有什麼具體意義。
spss因子分析可將變數減少，可是怎樣處理應該放在一起的變數
7樓：匿名使用者
因子分析算是spss高階進階的內容了，一般缺少統計基礎的人很難理解因子分析的資料基礎，導致在資料分析的時候忽略很多細節，導致錯誤的發生。在因子鉛啟或分析中最容易發生的乙個錯誤就是某些變數的因子載荷出現負數而沒有對其進行處理，有的研究直接刪除因子載荷為負數的變數，這不是乙個可取的方法。
什麼條件下需要進行指標正向化：在因子載荷絕對值很大而符號為負的時候，我們要將其槐伍正向化；或者我們在資料分析之前就已經知道哪幾個變數是負向變數，我舉乙個例子，如下圖所示，這是8個城市的7個環境指標，其中x1--x4是正向指標，值越大環境越好；而剩下的指標就是負向指標，值越大環境越差。那麼對於負向指標我們需要進行正向化。
無法判定是否需要正向化怎麼辦？我們可以預先進行一次因子分析，使用上面**中的資料，進行一次因素分析，並進行正交旋轉。旋轉後的成分矩陣，如圖所示：
我們看到權重最旁御大的因子是成分1，5--7變數為負數，且絕對值很大，所以這三個變數有必要進行正向化。
spss中變數正向化的方法：在spss中，我們一般採用原始變數的負數或者倒數來進行正向化。在spss選單中選擇：轉換--計算變數。
開啟計算變數對話方塊，輸入乙個變數名，然後輸入公式，公式中的v5是原始的變數名，前面加乙個符號就可以實現轉換了，點選ok按鈕。
使用新的變數進行因子分析：關於因子分析的方法你可以參考我以前寫的文章，這裡不是重點，這裡的重點是如何進行變數的正太化。好了，教程到此了。歡迎大家關注我的後續文章。
spss 中兩個變數相關性的數值是負數怎麼辦?
8樓：麻木
兩個變數相關性的數值是負數表示乙個變數。
的增加可能引起另乙個變數的減少，即負相關。可以取它的絕對值來看相關程度的大小。
在迴歸與相關分析中，因變數值隨自變數值的增大（減小）而減小（增大），在這種情況下，因變數和自變數的相關係數為負值，即負相關。
函式是研究兩個變數之間的依存關係的一種數量形式。對於兩個變數，如果當乙個變數的取值一定時，另乙個變數的取值被惟一確定，則這兩個變數之間的關係就是乙個函式關係。對於乙個變數，可以控制其數量大小的變數稱為可控變數，否則稱為隨機變數。
9樓：網友
看相關性時，如果是負數，表示乙個變數的增加可能引起另乙個變數的減少，即負相關。可以取它的絕對值來看相關程度的大小。
10樓：匿名使用者
相關係數為負數時，表示乙個變數的增加可能引起另乙個變數的減少，即負相關。
11樓：網友
是負數很正常的，表示負相關。
spss變數檢視列是什么意思，spss 變數檢視 列是什麼意思
spss變數檢視中的每一列代表一個變數，如，性別，年齡等 每一行代表一個個體，如李明等等。其實也可以說成 列 表示的是 行 的屬性。分類變數 資料是按照類別記錄的，比如性別，年齡段，教育程度，所屬地區等 1 有序分類變數 如教育程度這樣的變數，可以分為小學，初中，高中，大學等不同類別，同時這些類別之...
在做spss的問卷分析時有自變數這個變數有
將維度下面包含的題目 求均值 來表示該維度 可以用計算出來各維度得分 spss分析調查問卷，其中條目基本上都是五個選項的，有一個維度中有三個或者四個選項，這樣spss怎麼處理 5 負數就是負相關。cronbach係數為負值說明你有相當一部分題目很糟糕，它和你想測 回的東西無關甚至相反。維度答條目為五...
spss如何做兩個自變數中介變數因變數的中介效應，以
可試下spssau的路徑分析和結構方程模型。是的，建模失敗了，你的樣本量多大？如何用spss做2箇中介變數的中介效應分析 中介分析可以使用網頁使用的spss就是spssau這個進行，裡面幫助手冊裡面也非常詳細的說明如何做，有2箇中介變數應該是分別兩次進行。可以分兩次單獨做，也可以放一起做 兩個中介變...