存在相關關係的自變數有哪些

2025-04-05 05:10:22 字數 3028 閱讀 8273

1樓:得分苦參出來了

1.在實際問題中。

關鍵:因變數隨自變數變化而變化。其次,研究的目的及方便於問題的研究。

以矩形面積問題為例。

從理論上講,長a,寬b,面積s都有資格當因變數或自變數。

它們有眾所周知的關係式。

s=ab如果我們把長a固定(不變,是常數),研究寬b的變化引起面積s如何變化,則把面積s看成寬b的函式。這時,面積s是因變數,b是自變數。按習慣用y表示因變數,x表示自變數。

記為s=ax或y=ax

也可記為s(x)=ax.

同理s=bx或y=bx

如果我們把長a固定(不變,是常數),研究面積s的變化引起寬b如何變化,則把寬b看成面積s的函式。這時,b是因變數,s是自吵如前變數。關係式b=a/s。

記為y=a/x

不過,注意:在函式的應用題中,命題者一般會告訴你誰是誰的函式。

2.在解析式中。橡數。

如果含有公升清x,y。一般認為y是x的函式。

但是有兩種極其少見的情況例外:

其一,有特別約定。

其二,不構成「y是x的函式」。就是不滿足函式的定義。

自變數對因變數的解釋程度是不是就是兩者之間的相關係數?

2樓:網友

你是指 概率論中的相關係數?,那不是。

概率論中的相關係數可以看作線性相關係數簡稱,假如y=x^2,雖然y完全由x決定,也就看作x完作解釋了y,但由於不是線性關係,故相關係數不為1

相關變數間的關係一般有哪些關係

3樓:信曼嵐

兩變數之間的相關關李橡系單相關。

單相關和複相關是指兩個變之間的相關關係。如產品產量與單位產品成本之間的關係、原材料消耗量與生產費用總額之間的關係等。變數之間的相關關變數之間的相關關係是一種非確定性的關櫻擾畢系,如果所有樣本的資料,點都分佈在一直線附近,那麼它們之間就是一種線性相關關係,否則不是線性相關關係。

如果散點圖中,點的分佈從整體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個變數之間具有線性相關關係,這條直線叫做迴歸直線相關關係。

相關關係是客觀現象存在的一種非確定的相互依存關係,即自變數的每乙個取值,因變數由於受隨機因素影響,與其所對應的數值是非確定性的。相關分析中的自變數和因變數沒有嚴格的區別,可以互換。

相關分析是對變數兩兩之間的相關程度進行分析。相關分析的計算方式有兩種,分別是pearson相關係數(適用於定量資料脊芹,且資料滿足正態分佈)、spearman相關係數(資料不滿足正態分佈時使用)。單相關分析所用的指標稱為單相關係數。

變數的相關關係

4樓:白羽覓知學長

相關關係指多個變數間的變化有關聯,其按某種規律在一定範圍內變化的關係。有相關性、哪怕是很強的相關性也不能代表因果關係,我們只能依據相關老源的情況推測。

相關關係在生活中最廣泛,幾乎涵蓋了生活中的方方面面,很多人也會把相關關係當作因果關係。

相關關係的分類

按方向

正相關:兩個變數的變化趨勢相同,乙個變數隨別的變數的增減而增減;負相關:兩個變數薯含碼的變化趨勢相反,乙個變數隨別的變數的增減而減增。

2、按程度

完全相關:乙個變數的變化由另乙個變數的變化確定,即函式關係;不完全相關:若兩個變數的變化互相獨立,則這兩個變數不相關;不完全相關指兩個變數間的關係介於不相關和完全相關之間。

3、按變數的數量

研究因變數與兩個或多個自變數相關時,如果把其餘的自變數看作常量,只研究因變數與其中乙個自變數之間的相關關係。

相關性分析步驟

計算相關係數

首先處理好資料集,讓資料格式規範。如果用excel的話,就選中要分析相關性的變數,用correl()或pearson()函式,這兩個函式只是計算公式數哪不同,結果是一樣的;用excel中的「資料」-「資料分析」-「相關係數」這個步驟也可以。

如果用的是python,就先匯入資料集,然後用。corr()函式計算,它可以看到匯入資料的任意兩個變數間的相關性。

如果兩個變數間的變化一致,則相關係數r>0,變化方向相反,則r<0;變數間無線性關係則r=0,但要注意,無線性關係不代表不存在關係,其他情況就可以做擬合、迴歸的計算。

2、資料視覺化:散點圖

一般可以通過散點圖瞭解變數間的大概關係。如果變數之間不存在相互關係,那麼在散點圖上就會表現為隨機分佈的離散的點;如果存在某種相關性,那麼大部分的資料點就會相對密集並以某種趨勢呈現。

自變數和因變數的關係型別

5樓:龐亮鄂風

兩個變數之間有1個關係,這兩個變數本來就是同等的,客觀上是沒有區分的。但是對利用問題,主觀上是可以有自己的判斷的。例如:

c=2∏般看來。r是自變數。但是,題目如果給的是周長c.

那末c就應當看成自變數了。可以說:與假定有關的通常看做自變數。

而需要計算的則看成因變數。是有很大的主觀成份的。

判斷兩個變數有相關關係的依據

6樓:柳金生別昭

根據相關係數的定義,可知相關係數是度量兩個變數之間線性相關關係的強度,r的絕對值越接近於1,表示兩個變數的線性相關性越強,r的絕對值接近於0時,表示兩個變數之間幾乎不存在相關關係,故選a.

變數之間的相關關係問題求助有三個變數a

7樓:風尚風雲

3變數間的相關關係1

1、變數之間除了函式關係外,還有相關關係。

例:(1)商品銷售收入與廣告支出經費之間的關係。

2)糧食寬好產量與施肥量之間的關係。

3)人體孫巧春內脂肪含量與年齡之間的關係。

不同點:函式關係是一種確定的則耐關係;而。

相關關係是一種非確定關係。

相同點:均是指兩個變數的。

相關關係和因果關係的區別是什麼,相關關係與因果關係的區別

如果a和b相關,有至少五種可能性 a導致b b導致a c導致a和b a和b互為因果 小樣本引起的巧合 因果關係就是 先是有原因才有結果。如 你打一巴掌我 原因 我哭了 結果 相關有分正相關和負相關。正相關就是 你多了,我也多了 你少了我就少了。但又不成正比函式。負相關就是你多我少,你少我多。但又不成...

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