某型號電子元件的使用壽命X服從引數為 ( 0)的指數分佈,且乙個?

2025-02-17 22:20:10 字數 3899 閱讀 1199

1樓:網友

某型號電子元件的使用壽命x服從引數為λ(λ0)的指數分佈。

如何計算下列的概率?計算可以按下列方法來思考:

1、首先應該明確x服從引數λ=1/600的指數分佈。

2、指數分佈函式為。

f(x)=3、乙個電子元件在使用900小時不需要更換的概率。

p=1-p=1-f(900)=exp(

4、乙個電子元件在使用1200小時不需要更換的概率。

p=1-p=1-f(1200)=exp(-2)≈5、三個電子元件各使用1200小時都不需要更換的概率,根據獨立性有。

exp(-2)×exp(-2)×exp(-2)=exp(-6)≈<

2樓:網友

x~e(λ)x的概率密度函式f(x)=λe^(-x),x>0、f(x)=0,x為其它。本題中,λ=1/600。

1),1個電子元件使用900小時不需更換的概率p1=p(x>900)=∫900,∞)f(x)dx=-e^(-x)丨(x=900,∞)e^(-1,5)。

2),1個電子元件使用1200小時不需更換的概率p2=p(x>1200)=∫1200,∞)f(x)dx=-e^(-x)丨(x=1200,∞)e^(-2)。∴3個個電子元件使用1200小時不需更換的概率p=(p2)³=e^(-6)。

設某批電子元件的壽命x服從正態分佈n(μ,σ2)若μ=160,要求p{120

3樓:手機使用者

x~n(160,σ

du2) (x-160)/σ~zhin(0,1) p(120表吧daoσ=滿意回。

請採答納。

某種電子元件的壽命(以年計)服從數學期望為2的指數分佈,各元件的壽命相互獨立。隨機取100只元件

4樓:隔壁小鍋

電子元件的壽命x(以年計)服從數學期望為2的指數分佈,各元件的壽命相互獨立。隨機取100只元件,這100只元件的壽命之和大於180的概率如下:

指數分佈與分佈指數族的分類不同,後者是包含指數分佈作為其成員之一的大類概率分佈,也包括正態分佈,二項分佈,伽馬分佈,泊松分佈等等。

某種電器元件的壽命服從均值為100小時的指數分佈. 現隨機地取16只, 設它們的壽命是相互獨立

5樓:清溪看世界

解答:設這16只元件的壽命為xᵢ,i=1,2,..16,則x=∑i=1~16xᵢ,因為μ=e(xᵢ)=θ=100,σ²=d(xᵢ)=θ²=10000於是隨機變數z=(∑i=1~16xᵢ-n×μ)/√σ²n=(x-1600)/400 近似的服從n(0,1)

p=p=p1-p=1-φ(

6樓:網友

第一題 均值就是期望。

e(x)=100

d(x)=10000

1-p=φ[(1920-1600)/4*100]=p=

和我書後答案一樣。

第二題好像要用大數法則什麼的,我還沒有學= =

7樓:網友

1.你都說了 最理想的理論值16*100=1600 當然小於1920 更何況不理想的。當然達不到100小時(要根據現場作業使用的工作環境來判斷)

2.這題目假設無意思 有可能抽到的全部是小於4公尺 也有可有抽不到 再說這麼大的東西目測就可以了。

8樓:踮起腳尖愛

f(x)=ae^(-ax)

a=1/100 指數分佈。

ex=u=1/a dx=ó^2=1/a^2[∑xk-nu]/(根號n *ón(0,1)[∑xk-nu]/(根號n *ó=[1920-1600]/4*100=

p=φ( 查表可知)

16.某種電子元件的壽命服從指數分佈其平均壽命為500小時用

9樓:

摘要。親親,再使用500小時的概率為:

16.某種電子元件的壽命服從指數分佈其平均壽命為500小時用。

親親您好呀~,很開心可以您的燃芹兆問題呦!請您稍等一下喔,正在為您解答中嗷首做!皮租!

親親,再使用500小時的概率為:

詳細解答過程如下喔,親親稍等一下喔!

解:原件服從指數分佈設引數為λ。

解題過程如上圖哦!

希望我的對您有所幫助呦,親親

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某元件壽命x服從引數為入=1/1000的指數分佈,三個這樣的元件使用一千小時後,都

10樓:

某元件壽命x服從引數為入=1/1000的指數分佈,三個這樣的元件使用一千小時後,都。

您好,我們正在查詢相關問題的資訊,五分鐘時間回覆您!

已知某電子元件的使用壽命服從正態分佈,現從一批電子元件中隨機抽取16件作為樣本,測得平均壽命為1900小時,樣本標準差為490小時,試在顯著性水平0.05下檢驗該批電子元件平均壽命是否為2200小時?(1)根據題意,設該批燈泡平均壽命為μ可以給出如下假設_。a. h_{0}:u =2200;h_{1}:u≠:2200;b.h_{0}u≥2200;h-{1}u:<2200c.h_{0}u≤2200;h_{1}u:>2200(2)檢驗統計量服從為_。a. t分佈,自由度為16;b. t分佈,自由度為15;c.期望為1900,標準差為490的正態分佈;d.期望為0,標準差為1的標準正態分佈(3)在顯著性水平0.05下,()a. 不拒絕原假設,該批電子元件平均壽命為2200小時;b. 拒絕原假設,該批電子元件平均壽命不為2200小時

11樓:

摘要。你好親,根據題目描述,應選擇以下答案:(1) 答案 b.

h_0: u ≥ 2200;h_1: u < 2200;(2) 答案 a.

t分佈,自由度為15;(3) 答案 b. 拒絕原假設,該批電子元件平均壽命不為2200小時。

b. 拒絕原假設,該批電子元件平均壽命不為2200小時。

已知某電子元件的使氏跡用壽命服從正態分佈,現衫蔽從一批電子元件中隨機或核州抽取16件作為樣本,測得平均壽命為1900小時,樣本標準差為490小時,試在顯著性水平下檢驗該批電子元件平均壽命是否為2200小時?

1)根據題意,設該批燈泡平均壽命為μ可以給出如下假設_。

a. h_:u =2200;h_:u≠:2200;

h-{1}u:<2200

h_{1}u:>2200

2)檢驗統計量服從為_。

a. t分佈,自由度為16;

b. t分佈,自由度為15;

c.期望為1900,標準差為490的正態分佈;

d.期望為0,標準差為1的標準正態分佈。

3)在顯著性水平下,()

a. 不拒絕原假設,該批電子元件平均壽命為2200小時;

已知某電子元件的使氏跡用壽命服從正態分佈,現衫蔽從一批電子元件中隨機或核州抽取16件作為樣本,測得平均壽命為1900小時,樣本標準差為490小時,試在顯著性水平下檢驗該批電子元件平均壽命是否為2200小時?

b. 拒絕原假設,該批電子元件平均壽命不為2200小時。

a. 不拒絕原假設,該批電子元件平均壽命為2200小時;

3)在顯著性水平下,()

d.期望為0,標準差為1的標準正態分佈。

c.期望為1900,標準差為490的正態分佈;

b. t分佈,自由度為15;

a. t分佈,自由度為16;

2)檢驗統計量服從為_。

h_{1}u:>2200

h-{1}u:<2200

a. h_:u =2200;h_:u≠:2200;

1)根據題意,設該批燈泡平均壽命為μ可以給出如下假設_。

已知某電子元件的使氏跡用壽命服從正態分佈,現衫蔽從一批電子元件中隨機或核州抽取16件作為樣本,測得平均壽命為1900小時,樣本標準差為490小時,試在顯著性水平下檢驗該批電子元件平均壽命是否為2200小時?

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