1樓：網友
人工智慧可以和金融、醫療、物流等眾多領域相結合，每個領域有其獨特的特點。為了清楚地認識這些特點，研究人工智慧時多學科交叉研究是必須的。
人工智慧雖然是電腦科學。
的乙個分支，但它的研究卻不僅涉及到電腦科學，而且還涉及到腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學。
認知（思維）科學、行為科學和數學以及資訊理論。
控制論和系統論等許多學科領域。因此，人工智慧實際上是一門綜合性的交叉學科。
和邊緣學科。人工智慧運用極大地促進了機械人的發展。條。
人工智慧（artificial intelligence）簡稱ai，也稱作機器智慧型，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通計算機實現的智慧型。該詞同時也指研究這樣的智慧型系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。
人工智慧的乙個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院。
的約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智慧型行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。
另乙個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智慧型。總體來講，目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
2樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
人工智慧是科學交叉的結果，它由不同領域多學科綜合發展而來。（）。
3樓：奇奇侃科技
人工智慧是科學交叉的結果，它由不賣坦同領域多學鋒配遲科綜合發展銀李而來。（）
a.正確。b.錯誤。
正確答案：a
人工智慧是一門交叉學科，如果學這個專業的只到本科階段是不是沒有效果？
4樓：佴瑜英
首先，目前的人工智慧存在一定的瓶頸，不管是在理論知識方面，還是在落地應用方面，都存在一定的障礙，但是從大的技術發展趨勢和產業的發展趨勢來看，未來的人工智慧還有廣闊的發展空間，甚至說人工智慧是必須的，因為很多新技術最後都指向了人工智慧。可以說，如果人工智慧不發展，不實施，將對整個科學和彎握銷工業領域產生巨大的影響。目前，選擇artificial智慧型，可以說是符合《時代》發展的選擇。
人工智慧是一門年輕的學科。自1956年提出人工智慧這一名稱以來，至今只有64年。人工智慧64年的歷史彙集了來自不同領域的學者的努力，如數學、電腦科學、邏輯、哲學、神經科學和語言學。
它是一門典型的跨學科的學科。人工智慧作為乙個整體，仍然是電腦科學和技術的主要分支。簡而言之，人工智慧是利用計算機來實現人類智慧型。
但是，由於目前的人工智慧技術還處於應用的初級階段，在工業領域存在一些不確定因素，對artificial智慧型人才的需求出現了波動，這也是很多學生擔心的乙個因素。但是，從長遠來看，選擇人工智慧是沒有問題的。人工智慧專業是乙個典型的交叉學科，整體專業性比較弱，而且由於內容很多，所以在本科學習期間一定要做好計劃，要有自己的主攻方向，這樣才能有更好的學習效果。
對於選擇人工智慧專業的同學來說，一定要重視程式語言的學習和機器學習相關知識的學習，因為程式語言是開啟計算機技埋遊術大門的鑰匙，而機器學習是開啟人工智慧大門的鑰匙。目前，首批人工智慧專業的本科生還沒有開始就業。但從目前行業的人才需求趨勢來看，對高階人才的需求較大，崗位的附加值也較高。
因此皮帶，建議人工智慧專業的學生進一步攻讀研究生。我多年來一直從事教育和科研工作。目前，我是一名計算機專業的研究生，主要研究方向是大資料和人工智慧領域。
5樓：大超說教育
只到本科階段的確沒有效果，很難找到工作，至少也要研究生才行。
6樓：無能為力大蒜
我覺得確實沒有效果，因為這個學科是需要深入研究的，一般來說必須得到博士或者是碩士才會有效果。
7樓：林空鹿飲溪
本科也可以學習人工智慧，答案是肯定無疑的。 首先，有興老卜趣的話，什麼都好腔可以嘗試一下，什麼學科都可以鑽一鑽。友含衫。
8樓：黎昕科普知識小屋
我覺得我確實是沒有效果的，因為這個智慧型需要深入研究才能達到非人的境界，而且找工作也很好。
9樓：杖臃婦
覺得切當沒有結果，因為這個學科是必要深入鑽研的個體來說必須得到博士或是碩士才會有效果。
10樓：啵qin啵
有效果，人工智慧永遠也無法代替人類大腦。
人工智慧的兩個研究領域是什麼
11樓：小虎乖寶貝兒
人工智慧的研究領域多了去，絕不止兩個……
我想你問的應該是基於人工智慧的兩種研究方法，各自發展的領域吧人工智慧的兩種研究方法。
一種是希望找到人類智力的數學解釋，只要找到了數學解釋，那麼人工智慧就可以得到實現了；
另一種是用一種軟體或硬體的結構來模擬人腦的結構，通過類似仿生學的方法來模擬人類思維。
目前的智慧型識別系統、專家系統等屬於前者的研究領域而神經網路正是基於後一種思路提出的。
12樓：匿名使用者
人工智慧的研究領域太多了，不止兩個。我想說的是兩種方法：1黑盒方法，類似概率的計算方法，完全依賴機器，通過學習訓練，讓機器學會處理問題的方式，由機器自己計算出模型的樣子。
2白盒方法，通過人類對於客觀現實的認識，來識別我們的行為，將處理問題的轉換成數學模型。而機器只負責邏輯的執行。
而實際上人工智慧研究中，這兩種方法都要使用。我們需要學習演算法（黑盒），也需要人對於問題的歸納總結的白盒方法，因為黑盒演算法的計算資料的太大，單靠機器不可能窮盡，所以我們需要人來干預演算法，讓演算法趨於合理化。減少計算量。
前一段時間非常火的阿爾法狗的演算法就是這種黑盒白盒混合的灰盒演算法。阿爾法狗即通過自己學習訓練得到最優解的方法（稱之為棋感），也會去參考現有的棋譜，棋路，用窮盡演算法彌補棋感的不確定性。
13樓：數控程式設計達人
可以通過以下方法解決問題：
1、可穿戴智慧型裝置；
2、機械人。
人工智慧的研究涉及哪些學科
14樓：成都加公尺穀大資料
1、計算機類電腦科學與技術。
軟體工程、百網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字**技術。
智慧型科學與技術、空間資訊與數位技術、電子與計算機工程電子資訊類：通訊工程、資訊工程、水聲工程、電子資訊工程。
廣播電視工程、醫學資訊工程、微電子科學與工程、光電資訊科學與工程、電子科學與技術、電磁度場與無線技術、電子資訊科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、積體電路設計與整合系統。
2、自動化類自動化、軌道交通訊號與控制。
3、數學類數學與應用數學、資訊與計算科學、數理基礎科學、資料科學與大資料技術。
人工智慧是什麼，人工智慧到底是什麼？
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
人工智慧是學習什麼？人工智慧學什麼的呢？
1.人工智慧是電腦科學的一個分支，它試圖理解智慧的本質，併產生一種新的智慧機器，它能以類似人類智慧的方式做出反應。該領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統。自人工智慧誕生以來，其理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大。可以想象，人工智慧帶來的科技產品將成為未來人類智慧的 容器...
人工智慧需要什麼基礎，學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
人工智慧基礎學習 人工智慧與機器學習關係 人工智慧入門 人工智慧時下一個風口，這已經眾所周知，至少所有的投資者會把這個感念用爛。能稱得上精通人工智慧的人才遠不止是熟練使用技術。真正精通背後技術的需要花5 7年的時間，一般都是讀過phd的。可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校 學習python人工智慧...