1樓：今天不上火
1.人工智慧是電腦科學的一個分支，它試圖理解智慧的本質，併產生一種新的智慧機器，它能以類似人類智慧的方式做出反應。該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統。
自人工智慧誕生以來，其理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大。可以想象，人工智慧帶來的科技產品將成為未來人類智慧的「容器」。人工智慧可以模擬人類意識和思維的資訊過程。
人工智慧不是人類智慧，但它可以像人類一樣思考，並可能超越人類智慧。
2.人工智慧是一門具有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須瞭解計算機知識、心理學和哲學。人工智慧是一門非常廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等。
一般來說，人工智慧研究的主要目標之一是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧的複雜任務。
2樓：top域名
學習人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
3樓：重慶新華電腦學校
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
4樓：石家莊新華電腦學院
工智慧（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，可以產出一種新的可以和人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。
5樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為：
依賴的硬體為計算機（注：這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦）自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足。
人工智慧學什麼的呢？
6樓：智匯雲校
目前人工智慧抄專業的。
需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計（有資料結構基礎）從上面的專業課程內容來看，需要掌握的人工智慧相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說，機器學習、影象識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經很厲害了。所以不要看內容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說，人工智慧不算難學，但是也不是輕輕鬆鬆就能學會的，需要有一定的數學相關的基礎，同時還有一段時間的積澱。
7樓：中國教育電視臺
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
8樓：長沙新華電腦學院
人工智慧已經脫離了實驗室，實實在在的轉化為生產力，前景是不錯的。
尤其是對於重回復勞動的答人工替代方面，人工智慧有很好的應用前景，**ai對於全球經濟的總貢獻率將達到15%左右。
所以人工智慧有前途，可以到這邊看看噠，畢竟網際網路it學校。
9樓：北京新華電腦學校
5g雲端計算網路安bai全工程師。
通過該專。du業的學習，學zhi生可熟dao練掌握資料庫伺服器維護與優回化、網路答。
安全、無線通訊技術、虛擬化和雲端計算、雲平臺搭建等技能。畢業後可從事網路工程師、網路運維工程師、網路安全工程師、雲端計算工程師、網路高階工程師等崗位。
10樓：科學普及交流
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能回以人類智慧相似答的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
11樓：積雲教育
人工智慧是當今copy社會非常火爆的計算機學科。人工智慧研究的主要領域包括：智慧搜尋、智慧推薦、機器學習、語音識別、自然語言處理、計算機視覺、無人駕駛、智慧機器人等方面。
人工智慧主要學習內容包括：python基礎、python高階、實戰、diango基礎、diango高階、資料抓取與資料分析、機器學習。
12樓：長沙新華電腦學院
學的東西很多，不過可以來這邊看看，對比下。
13樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群。
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學版習、語言與思權維、計算神經工程。
2.人工智慧倫理課程群。
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群。
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機器人學課程群。
具體課程：《先進機器人控制》、《認知機器人》、,機器人規劃與學習》、《仿生機器人》
5.人工智慧平臺與工具課程群。
具體課程：《群體智慧與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群。
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
14樓：知道
人工智慧專業主要學什麼？
人工智慧主要是學什麼的？
15樓：動作
影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，一個小機器人為了尋找養母，為了縮短機器人和人類差距而奮鬥的故事。
16樓：陝西新華電腦學校
中國人工智慧發展迅猛，**對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智慧化是未來的重要趨勢之。
一、產業網際網路的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。
17樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧基礎_人工智慧學習_人工智慧應用與價值_人工智慧入門。
18樓：安徽新華電腦專修學院
人工智慧領域方面的專家對人工智慧做了不同的定義，但目前人工智慧的概還沒有統一版，他們定義有一些共同權點可以歸納為： 依賴的硬體為計算機（注：這個計算機不單單指我們日常用的膝上型電腦）自身有特定的演算法可以通過經驗學習提高自己的不足。
19樓：網友
核心課程。
artificialintelligence人工智慧machinelearning機器學習。
人工智慧需要什麼基礎，學習人工智慧前需要學習什麼基礎課程？
人工智慧基礎學習 人工智慧與機器學習關係 人工智慧入門 人工智慧時下一個風口，這已經眾所周知，至少所有的投資者會把這個感念用爛。能稱得上精通人工智慧的人才遠不止是熟練使用技術。真正精通背後技術的需要花5 7年的時間，一般都是讀過phd的。可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校 學習python人工智慧...
人工智慧是什麼，人工智慧到底是什麼？
工智慧 artificial intelligence 是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統等。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研...
人工智慧有必要深度學習嗎，人工智慧學習中的深度學習是什麼意思？
人工智慧如果沒有深度學習功能的話永遠只能是人工資料庫而已 只有深度學習可以變成真正的智慧 有必要人工智慧現在的技術就等於機器學習裡面的深度學習了深度學習在各個領域效果都超越前人太多，以至於不學不行，深度學習在影象識別 自然語言處理 語音識別 翻譯 都達到了工業可用的程度 所以必須學習深度學習 人工智...