求spss卡方分析詳細步驟。
1樓：v勝利姿態
分別求出abc三組資料平均值。
零假設為3組均值相同，備擇假設為3組均值不相同。
設定變數：組別（a,b,c)，平均值(a,b,c)分析---非引數---卡方---
檢驗變數列表中放入平均值。
點選確定。漸近顯著性取值小於，則在的顯著水平上可以否定零假設，即認為3個小組的品均得分是不相同的。。
卡方檢驗spss步驟
2樓：熱愛旅遊知識
首先在多重響應裡面做所需多選題的頻次分析；然後記住各個選項的百分比，將這些百分比重新輸入到spss資料表中（按照互動列聯表的格式輸入）；最後進行卡方檢驗的操作。補充說明：卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用很廣，包括：
兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗；分類資料的相關分析。
1、首先通過快捷方式開啟spss分析工具，預設顯示資料檢視。
2、切換到變數檢視，然後新增六個變數，分別為姓名、m、c、e、s和r，其中姓名是字串型別，其他都是數字型別。
3、返回到資料檢視，向六個變數列插入對應的資料。
4、點選分析選單，然後依次選擇分類---系統聚類。
5、開啟系統聚類分析視窗，將變數m和變數c移到變數框中。
6、點選右側統計按鈕，開啟系統聚類分析：統計視窗，選擇集中計劃，接著點選繼續。
7、單擊圖按鈕，開啟圖設定視窗，勾選譜系圖，然後點選繼續。
8、接著點選方法按鈕，開啟系統聚類分析：方法視窗，聚類方法選擇瓦爾德法，然後單擊繼續。
9、最後點選系統聚類分析視窗中的確定按鈕，然後生成系統聚類分析結果和圖形展示。
spss卡方檢驗步驟
3樓：惠企百科
1、卡方檢驗是針對兩個定性變數之間的關係；
2、首先用交叉表進行下分析；
3、在spss中進行卡方檢驗，在分析資料之前根據實際需要進行【加權個案】處理；
5進行配對卡方檢驗，p=《拒絕（h0：兩個專家評價相同）；
6、分層卡方檢驗，做交叉表，檢驗完成。
請教：spss卡方檢驗的結果分析！！ 【重要】
4樓：海天盛筵
理論度小於5(表為0)的單元格不超過20%，並且沒有小於1的單元格。使用第一行pearson, p>在表中，回所以差異不顯著。否則，答採用似然比卡方檢驗。
也有線性和線性組合：只有行變數和列變數都是秩（有序）資料。
連續校正，在2＊2四象限表的情況下使用，如果在四象限表中，乙個單元格的理論度數小於5，則使用此校正。
fisher是精確概率檢驗，只在四格表中使用。
5樓：網友
我想問下。
復，如果我的情制況是（3）有理論次數小於。
bai1的情況。
有兩個）或dun<40（且n=39），zhi用精確概dao率或似然比卡方檢驗。然後得出精確概率p=，似然比p=，我該採用哪個結果，是差異有統計學意義，還是沒意義，求賜教，謝謝！
6樓：網友
這裡面有好多種。
情況：如果理論次數小於5的格仔不超過20%（你的表裡是0），而版且沒有理論次數權小於1的情況，使用第一行pearson，**裡p>，所以差異不顯著。否則就用似然比卡方檢驗。
還有乙個線性和線性組合：僅用於行變數、列變數都是等級（序次）資料的時候。
第二行：連續校正，是用於2*2四格表的情況，如果四格表中，某格的理論次數小於5，就要用這個校正。
第四行：fisher是精確概率檢驗，僅用於四格表。
小結四格表：
1）理論次數小於5的格仔不超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用pearson；
2）理論次數小於5的格仔超過20%，而且沒有理論次數小於1的情況，最好n大於等於40，用連續性修正；
3）有理論次數小於1的情況或n<40，用精確概率或似然比卡方檢驗。
spss卡方檢驗步驟
7樓：乾萊資訊諮詢
將要分析卡方檢驗的檢驗變數拖動到【檢驗變數列表】。接著選擇【選項】，接著勾選【描述性】，點選確定即可。
1984年spss總部首先推出了世界上第乙個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍。
並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
spss是世界上最早的統計分析軟體，由美國史丹福大學的三位研究生norman h. nie、c. hadlai (tex) hull 和 dale h.
bent於1968年研究開發成功，同時成立了spss公司，並於1975年成立法人組織、在芝加哥組建了spss總部。
2009年7月28日，ibm公司宣佈將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商spss公司。如今spss的最新版本為25，而且更名為ibm spss statistics。迄今，spss公司已有40餘年的成長曆史。
spss中卡方檢驗p值怎麼計算,spss怎麼計算p值？
卡方檢驗 你的資料應該用交叉列聯表做，資料錄入格式為 建立兩個變數，變數1是組別，正常對照組用資料1表示，病例組用資料2表示 變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，還有一個變數3是權重，例數 資料錄入完成後，先加權頻數後點analyze descriptive statis...
在用SPSS做線性迴歸分析，結果如圖，R方很低，但是顯著
你可以嘗試著先繪製下散點圖看看 會不會用其他曲線擬合的效果會更好，很多時候資料用線性和一些非線性擬合後都會有顯著效果，但是不一定是最佳的，所以需要判斷自變數和因變數之間關係是否符合線性。如果仍然是符合線性趨勢，但是你只有這麼一個自變數的話，那就沒有辦法優化了，如果還有其他自變數，可以嘗試著引入之後 ...
問下，spss迴歸分析得出的r方值 f值 t值各有何含義，數
r square是決定係數,意思是擬合的模型能解釋因 變數的變化的百分數,例如r方 0.810,表示擬合的方程能解釋因變數81 的變化,還有19 是不能夠解釋的.f值是方差檢驗量,是整個模型的整體檢驗,看你擬合的方程有沒有意義 t值是對每一個自變數 logistic迴歸 的逐個檢驗,看它的beta值...