分層抽樣與整群抽樣的具體操作方法是怎樣的？

1樓：麻汀蘭鹿雪

分層抽樣：先將總體中的所有單位按某種特徵或標誌(如性別、年齡、職業或地域等)劃分成若干型別或層次，然後再在各個型別或層次中採用簡單隨機抽樣或系統抽樣的辦法抽取乙個子樣本，最後，將這些子樣本合起來構成總體的樣本。

適用：分層抽樣儘量利用事先掌握的資訊，並充分考慮了保持樣本結構和總體結構的一致性，這對提高樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾部分組成時，往往選擇分層抽樣的方法。

整群抽樣：從總體中隨機抽取一些小的群體，然後由所抽出的若干個小群體內的所有元素構成樣本。

首先，確定分群的標準，如班級、自然行政區；其次，總體n分成若干（i）個互不重疊的部分，每個部分為一群；再次，根據樣本量，確定應該抽取的群數；最後，採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。

適用：當不同子群體相互之間差別不大，而每個子群體內部的異質性程度比較大的時候，則特別適合採用整群抽樣法。

兩者之間的異同：

整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。

分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內個體或單元差異大；

分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。

2樓：聶美媛張嫻

分層抽樣，是將抽樣單位按某種特徵或某種規則劃分為不同的層，然後從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。將各層的樣本結合起來，對總體的目標量進行估計。其優點是保證了樣本中包含有各種特徵的抽樣單位，樣本的結構與總體的結構比較相近，從而可以有效地提高估計的精度。

整群抽樣，將總體中若干個單位合併為組，這樣的組稱為群。抽樣時直接抽取群，然後對中選群中的所有單位全部實施調查，這樣的抽樣方法稱為整群抽樣。其優點是抽取樣本時只需要群的抽樣框，而不必要求包括所有單位的抽樣框，這就大大簡化了編制抽樣框的工作量。

這兩種抽樣方式的區別就在於：分層抽樣的層數就是樣本容量；整群抽樣的群中單位的個數就是樣本容量。

整群抽樣和分層抽樣區別是什麼？

3樓：惜生芒

1、標誌不同

分層抽樣。的劃分標誌與調查標誌有密切關係，而整群抽樣。

的劃分標誌不一定與調查標誌有關。

2、抽取的部分不同

分層抽樣是在各層中隨機抽樣，而整群抽樣在全部群中隨機抽取一部分群體。

3、誤差不同

分層抽樣的抽樣誤差。

取決於各層總體方差的平均數。

整群抽樣的抽樣誤差取決於總體的群間方差。

4、目的不同

分層抽樣的目的主要是縮小抽樣誤差，滿足推斷子總體數量特徵的需要，而整群抽樣的目的主要是擴大抽樣單位，簡化組織工作。

分層抽樣的優點：

1、當乙個總體內部分橋隱層明顯時，分層抽樣能夠提高樣本的代表性，從而提高由樣本推斷總體的精確性；

2、分層抽樣特別適用於既要對總體引數進行推悉扒斷，也要對各子總體(層)的引數進行推斷的情形；

3、分層敏陸廳抽樣實施起來靈活方便，而且便於組織。

分層抽樣的缺點：調查者必須對總體情況有較多的瞭解，否則無法進行恰當分層。抽樣手續較簡單隨機，抽樣還要繁雜。