1樓：7七小時再見
深度學習在人工智慧領域的表現並不突出。（
a.正確。b.錯誤。
人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係。
人工智慧：可能是自 1956 年以來最受關注的概念。到 2015 年，gpu 的廣泛使用使並行處理更快、更強大、更便宜。
而愈加廉價的儲存可以大規模地儲存大資料（從純文字到影象、對映等）。這產生了對資料分析的需求，它被更普遍地稱為資料科學，導致機器學習發展為實現人工智慧的方法。
機器學習：屬於人工智慧的分支之一，且處於核心地位。顧名思義，機器學習的研究旨在讓計算機學會學習，能夠模擬人類的學習行為，建立學習能力，實現識別和判斷。
機器學習使用演算法來解析海量資料，從中找出規律，並完成學習，用學習出來的思維模型對真實事件做出決策和**。這種方式也稱為「訓練」。
深度學習：是機器學習的一種實現技術，在2006年被hinton等人首次提出。深度學習遵循仿生學，源自神經元以及神經網路的研究，能夠模仿人類神經網路傳輸和接收訊號的方式，進而達到學習人類的思維方式的目的。
所以，機器學習是一種實現人工智慧的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術，而生成對抗網路則是深度學習中的一種分類。
深度學習和人工智慧是乙個概念嗎？
2樓：程式媛
不能認為它們是等同的，但是它們之間是有聯絡的。
人工智慧涵蓋的範圍最廣。
人工智慧包含機器學習、專家系統等領域。
深度學習只是機器學習中的一部分，機器學習包含迴歸、決策樹、神經網路等多種演算法，深度學習其實就是屬於神經網路，「深度」的含義就是表示有很多隱藏層的神經網路。
因此，從涵蓋範圍比較的話，人工智慧》機器學習》深度學習，深度學習僅僅是人工智慧這個大領域中很小的乙個分支。
3樓：施努卡機器視覺
人工智慧是乙個較大的範圍，包括搜尋、專家系統等很多子領域，深度學習是其中乙個子領域神經網路的乙個比較熱門的方法，指層次比較多的神經網路，較低層的網路具有無監督自主學習特徵的能力。
4樓：南山不歸人天蠍
深度學習和人工智慧當然不是乙個概念的東西，深入學習是對於乙個事物進行更加深入的瞭解，認識而人工智慧是指人類創造出來的智慧型的東西。
5樓：幽谷百合
不是乙個概念，人工智慧裡面包括深度學習，深度學習只是乙個小領域。
6樓：it學生網
深度學習是人工智慧專業的核心技術課程。
人工智慧深度學習技術的主要應用場景有哪些？
7樓：大資料小庫
自然語言處理，主要是處理文字上的理解問題，比如，情感分類，語義相似度計算，翻譯。
推薦系統，推進系統計算量也很大，可以用深度學習去做。
8樓：幽谷百合
人工智慧深度學習的應用場景有自動駕駛，還有語音對話。
深度學習在推進人工智慧變革中有什麼樣的意義？
9樓：中公教育it培訓優就業
您好，針對您的問題，深度學習在推進人工智慧變革中有什麼樣的意義？整理了幾點，希望能幫助到您！
人工智慧從頂層設計到大眾普及教育均實現了**式發展。這主要得益於3個方面：
深度學習演算法大大提公升了人工智慧在語音、影象處理等應用層面的準確度
2. 儲存裝置的容量變得越來越大，獲取海量資料（無論是**、文字、交易資訊，還是地圖資料）的成本越來越低；
3. gpu的發展使平行計算變得速度更快、成本更低、效能更強大。
當前的電腦科學領域，人工智慧、機器學習、深度學習是大家經常提到的詞，但它們之間的關係是什麼呢？
人工智慧是應用範疇的詞彙，機器學習是一種實現人工智慧的方法，深度學習是機器學習的子類，也是現有機器學習方法中，最奏效的一類。我們就用最簡單的方法——同心圓，視覺化地展現出它們三者的關係和應用。
機器學習應用最成功的領域是計算機視覺，包括人臉識別、指紋識別、影象檢索、目標跟蹤等。隨著資訊科技和智慧型技術的飛速發展，全球視覺資料正在呈現**式增長，而視覺資料規模的增加也是深度學習能夠很好地解決視覺問題的重要因素。近年來，深度學習在計算機視覺中應用的文章如雨後春筍般湧現出來，其達到的效果要遠遠超出傳統的計算機視覺方法。
10樓：網友
深度學習在推進人工智慧變革中有什麼樣的意義？2019年12月30日，由中國金融資訊中心、中國科學院上海分院主辦，中科院院士上海浦東活動中心協辦，與浙江省新昌縣人民**全程戰略合作，中國資訊通訊研究院華東分院（簡稱「中國信通院華東分院」）特別支援的「海上院士講壇」特別專場在中國金融資訊中心舉行。人工智慧和資訊科學領域國際知名學者、澳大利亞科學院院士、雪梨大學教授陶大程博士受邀做「走進人工智慧 探索深度學習」主題演講。
11樓：姑蘇老師
深度的學習在推進人工智慧。可以讓我們知識更豐富，更上乙個臺階推進人工智慧可以讓我們的科技得到跨一步的發展。
12樓：帳號已登出
深度學習在推薦人工的智慧型變革當中的話，它其實有著非常輔助的作用，也是因為我們的深度學習才能讓我們呃人工智慧變得更加的快速。
13樓：網友
這個很關鍵，學習多進步就高。如果你不學習一下技術方面的，你是不懂的。
深度學習對人工智慧有什麼意義？
14樓：中公教育it培訓優就業
深度學習屬於人工智慧的前沿技術，是機器學習研究中的乙個子集，通過組合低層特徵形成更加抽象的高層屬性或類別特徵，從而對資料進行表徵。
深度學習帶來了人工智慧的正迴圈，可以使機器「自己學會世界上的一些概念」，也就是機器將具備一定的人類般的學習和思考能力。人類自身的學習能力可以幫助我們自行認識世界，而當機器模擬人腦具備了這一能力之後，就可以在一定程度上取代我們部分腦力工作。
就像在工業革命和電力革命的影響力，我們自身從體力勞動中解放出來一樣，在深度學習所帶來的人工智慧革命下，我們同樣可以將腦力工作外包給機器。想學習更多前沿技術，可以參考優就業的深度學習課程。
中公教育深度學習課程技術緊跟市場需求，落地領域寬泛，不限於語音識別、影象識別、機器對話等前沿技術，涵蓋行業內75%技術要點，滿足各類就業需求，助力躋身人工智慧領域優秀人才。
另外課程注重真實企業級專案實操，專案循序漸進，以實操貫穿理論，幫助學員更好掌握人工智慧核心技能。
人工智慧有必要深度學習嗎，人工智慧學習中的深度學習是什麼意思？
人工智慧如果沒有深度學習功能的話永遠只能是人工資料庫而已 只有深度學習可以變成真正的智慧 有必要人工智慧現在的技術就等於機器學習裡面的深度學習了深度學習在各個領域效果都超越前人太多，以至於不學不行，深度學習在影象識別 自然語言處理 語音識別 翻譯 都達到了工業可用的程度 所以必須學習深度學習 人工智...
如何使用深度學習開發人工智慧應用
你這麼問，沒法你，這個不是幾句話說完的，你先好好學習一下基本概念吧。人工智慧的核心是深度學習演算法嗎 人工智慧的核心是深度學習演算法。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 歲陪方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人...
深度學習對人工智慧的發展做了什麼貢獻
深度學習屬於人工智慧的前沿技術，是機器學習研究中的一個子集，是一種實現機器學習的技術，通過組合低層特徵形成更加抽象的高層屬性或類別特徵，從而對資料進行表徵，說的更通俗些，深度學習從資料中學習，即自動從資料中提取特徵，然後再基於這些特徵完成相應的業務需求，比如分類，識別，等。深度學習帶來了人工智慧的正...