1樓：匿名使用者
你這麼問，沒法你，這個不是幾句話說完的，你先好好學習一下基本概念吧。
人工智慧的核心是深度學習演算法嗎
2樓：阿星愛生活呀
人工智慧的核心是深度學習演算法。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、歲陪方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧巧檔機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。
人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬孝雀亂。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。
j**a是否能做人工智慧的深度學習?
3樓：匿名使用者
技術都是互通的，學會了做深度學習是完全沒問題的。
4樓：ok小小白
可以的啊，學好專業技術在深入漸進肯定沒問題。
人工智慧裡的深度學習是什麼？
5樓：網友
人工智慧的深度學習！在看不見的虛擬世界裡他們構造出超級大腦。
6樓：中公教育it優就業
按我的理解，人工智慧的深度學習，應該是多種多樣的。
比如：人臉識別，它可以通過人對人臉**，進行影象百萬倍級別放大，就象十字繡一樣分格取畫素，空像為0，有像為1，記住這些**，並進行比對，這樣在100億人中，也不會岀現完全一樣的你。
更復雜的則使用提取法，即層層篩選，抓住特殊點，作資料切片，在每一片的資料上找到相同與不同，進行編碼。
所有切片（橫切，豎切，對角切）幾萬片完成並存貯，這樣任何人臉，資料，事物，資訊均有身份認證，邏輯關係建立，並比對，判定，研究。
經過長時間，大範圍對所有的大資料包，自然運動，聲音，**，等進行處理的過程，就是人工智慧深度學習。
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